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涨工资了,散分~
shalen520
2007-11-14 06:58:54
猜中上涨幅度的分数double
:)
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涨工资了,散分~
猜中上涨幅度的分数double :)
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shuerself
2007-11-20
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也许翻上十倍就是1000%了
呵呵,恭喜了
lgkobe
2007-11-16
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楼主牛呀!月薪8000块呢!
Plougher
2007-11-15
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上涨了10%-15%吧
octverve
2007-11-15
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300~400元~~~,供暖费也涨了~~,阶级永远不可跳跃~~
恭喜~~
harryheart
2007-11-15
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20%?
恭喜,顺便口水下~!
seulty
2007-11-15
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我猜涨了3k
mghost111
2007-11-15
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15%
it_gz_xi
2007-11-15
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200%
xray2005
2007-11-15
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1.5k
dropping
2007-11-15
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恭喜,45%
gimse7en
2007-11-15
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恭喜,不少啊
duchong417
2007-11-15
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恭喜,怎么涨935.7啊,不是个整的。
xiaoku
2007-11-15
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恭喜啊v....
偶接分...顺便问问涨了之后有1w了吧...?
czyboy123
2007-11-15
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涨了935.7
楼主跟我说的,不然你们死也猜不中
shalen520
2007-11-15
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有人插队,是楼上的楼上
shalen520
2007-11-15
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楼上,你太狠了点吧
hyd_lucky
2007-11-15
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恭喜了,估计涨了40%
boblaw
2007-11-15
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散了多少分,就當你漲多少塊
tedy
2007-11-15
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真好,接分
FlowerJunjie
2007-11-15
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程序员是呆在一个公司等
涨工资
好,还是跳槽
涨工资
好?
点击上方[全栈开发者社区]→右上角[...]→[设为星标⭐]作为一个职场打拼近20年的老咖,基本上一直呆在科技和互联网公司,几乎很少能看到每年持续都
涨工资
的企业。所以,建议你踏踏实实在这...
涨工资
代码
(1)根据工龄(整数)给员工
涨工资
(整数),工龄和基本工资通过键盘录入 (2)
涨工资
的条件如下: [10-15) +5000 [5-10) +2500 [3~5) +1000 [1~3) +500 [0~1) +200 (3)如果用户输入的工龄为10,基本工资为3000,程序运行后打印格式"您目前工作了10年,基本工资为...
涨工资
时没希望了~
去年公司的效益不好,年终的时候大家都憋了一股劲。希望明年好好干,争取做好,今年公司效益不错,可是又赶上了经济危机。
涨工资
时没希望了,不减工资就阿弥陀佛了。
测试/开发程序员喜欢跳槽?跳了就能
涨工资
吗?
测试/开发程序员喜欢跳槽?跳了就能
涨工资
吗?按理说,薪水高,工作环境尚可的程序员一般都是很稳定才对啊,但是据调查发现大公司的程序员的平均在职周期都只有1~1.5年,可见程序员频繁跳槽不是我国或是某个企业特有的,一线国际名企都如此别说国内小公司了。IT产业发展迅猛,市场需求旺盛,程序员有更多选择。我觉得这是最根本的原因,如果行业不景气,跳槽涨不了啥工资,也没几个人愿意跳。而且程序员这个职业本身来讲属于重度的脑力劳动,说的再夸张点就是吃青春饭,毕竟年龄大了竞争优势在减化这是不争的事实。...
【计算机图形学】基于粒子系统的创意烟花实现:HTML5 Canvas、Three.js与Pygame多技术栈综合应用指南
内容概要:本文档系统讲解了创意版烟花的完整实现路径,从粒子系统原理出发,深入剖析烟花效果的五大核心阶段——上升、爆炸、扩散、衰减与拖尾,并基于四种技术栈(HTML5 Canvas、Three.js、Python Pygame、AI音乐节拍同步)提供可运行的完整代码方案。文档涵盖基础实现、视觉增强(形状变化、闪烁、二次爆炸)、交互升级(鼠标拖动、手势控制)、性能优化(对象池、渲染优化)、部署上线(GitHub Pages、Vercel)及创意拓展(文字烟花、数据可视化、协同互动),形成“原理→编码→调优→部署→创新”的闭环学习链路。同时融入Web Audio API节拍检测、滑动窗口动态阈值等实用算法,助力开发者打造兼具美观性与技术深度的动态视觉作品。; 适合人群:具备基础编程能力的前端开发者、Python爱好者、多媒体交互设计人员,以及希望提升图形编程与动效设计能力的工作1-3年研发人员;也适用于教学演示、作品集建设或创意项目原型开发。; 使用场景及目标:①掌握粒子系统在动画与游戏开发中的底层实现机制;②实现网页端与桌面端的高性能烟花特效;③构建音乐可视化、数据艺术、互动装置等融合型项目;④学习从代码实现到线上部署的全流程工程实践。; 阅读建议:建议按照“Canvas基础→进阶优化→3D/Pygame/AI扩展”的路径逐步实践,重点关注参数调优表与性能优化策略,在调试中理解每行代码的作用;对于音乐同步等复杂功能,可先运行成功案例再深入算法逻辑,结合实际项目需求灵活组合各项技术模块。
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