求对大数据量的表的新增与查询同时操作的速度解决？

[lliuxxingw]

现有一个数据库，每小时得往其中的表插入数据（从不规则文本中用JAVA处理），数据量较大，现在数据需保留近三月的数据，近230G 的数据，当不进行查询操作时，插入数据时候的每一个文件（1M左右）只需4-7s ，当有用户也在查询数据库时，此时插入数据的速度非常慢，有时就是停止的状态 ？
不知大家有什么办法来处理这个问题呢 ？
我自己的一个想法看能不能用所谓的同步数据库的办法，在服务器上建两个相同结构的数据库A，B
数据库A对应由插入数据的JAVA程序来处理，只保存一天OR两天的记录，
数据库B就由用查询的程序（如WEB方面的应用）来调用，
这样就可以分开A 与B ，但是用户对数据的实时性要求稍紧，希望到库A 的数据能尽量查询到,这就得让A 库的数据能较快地更新到库B中
不知有什么好的处理办法 ？

[jwt1982]

1、订阅复制，选择更新时间为1天

2、1M的数据，处理进去应该很快，建议JAVA处理时，不要在事务过程中去处理不规则数据，建议对原始数据做处理后，一下提交事务，这样处理速度就上去了。

[xxsoft2007]

建立一个表A做为提交数据缓冲，当数据提交到缓冲表A完成后，将缓冲表数据A转移到表B(转移过程可用存储过程处理)

[w2jc]

我的系统和你说的有点像，
每天有很多用户输入数据，但是另一方面也运行一些很大的报表
我们的做法是：
在生产环境的主数据库A中更新数据，另一个服务器有一个查询专用的数据库B
每天都把A的更新转移到B上面，目前用的是日志传送
没有使用数据库复制和数据库镜像