求对大数据量的表的新增与查询同时操作的速度解决？

[lliuxxingw]

现有一个数据库，每小时得往其中的表插入数据（从不规则文本中用JAVA处理），数据量较大，现在数据需保留近三月的数据，近230G 的数据，当不进行查询操作时，插入数据时候的每一个文件（1M左右）只需4-7s ，当有用户也在查询数据库时，此时插入数据的速度非常慢，有时就是停止的状态 ？
不知大家有什么办法来处理这个问题呢 ？
我自己的一个想法看能不能用所谓的同步数据库的办法，在服务器上建两个相同结构的数据库A，B
数据库A对应由插入数据的JAVA程序来处理，只保存一天OR两天的记录，
数据库B就由用查询的程序（如WEB方面的应用）来调用，
这样就可以分开A 与B ，但是用户对数据的实时性要求稍紧，希望到库A 的数据能尽量查询到,这就得让A 库的数据能较快地更新到库B中
不知有什么好的处理办法 ？

[yrwx001]

那你就寫個作業定時的將B數據寫入到A中

[lanyigoo]

历史数据的查询频率是怎样的，时间越近的查询频率越高，但也总得有个查询频率曲线图吧！数据插入的频率，每次的数据量，用户对数据的实时性要求达到什么程度？

[lliuxxingw]

用户查询的数据一般是以较近一个月左右的数据，
数据插入是每小时插入一次，数据量较大，
用户实时性是延迟一个小时左右

[rouqu]

要把A库及时更新到B库 而如果B库仍处查询状态 会不会还有问题哦
按道理说SQL性能没这么差
看下Web方面的查询能不能改进 或者对应表索引defrag/rebulid