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北京高阳捷讯Java开发工程师笔试题 姓名 应聘岗位 填写日期 答题时间45分钟 注意请将题填写在答题卡上 第一部分选择题可以多选 1. class Person{ private int a; public int change(int m){return m;} } public ...

在这个90后创业故事里，这位90后创业者...他是SegmentFault创始人兼CEO高阳，他是“退学党”，2008年就离开了校园，2009年底开始混迹北京科技圈。从工作经历来看，他更像个“85后”。线上线下的社交他都很在行，最擅...

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高阳IMS软终端及使用方法.rar

高阳煤矿主采太原组9-10-11#煤层,矿区内断层、陷落柱发育,奥陶系灰岩溶裂隙水是威胁矿井安全开采的主要水源。据井下突水资料及地面水文地质勘探成果,总结出奥陶系峰峰组岩溶裂隙含水层的赋存特征:①从垂向上看,一段...

通过对高阳地热田的地层与地质构造背景、地热地质条件以及热储层埋藏条件的研究和分析,阐述了研究区热储层主要为新近系明化镇组孔隙热储层、馆陶组孔隙热储层和基岩裂隙岩溶热储层。通过热储法将3个热储层的地热资源...

开始之前，先来个GitHub：再来个ITeye的访问量——7位数~~~，还好我有十个指头~~还有，还有SegmentFault上的排行：随便一个都是我的好几倍~~，内容正...

北京2018积分落户名单已经公示出来了,地址在北京人力和社会保障局官网,共有6019人获得，恭喜他们，最低分为90.75分。 Update:2019 年的也出来了，详情请见...

高阳IVR开发知识库V3.04 VSP是一个开放的语音增值业务平台，能够承载众多SP的各种业务。 VSP的开放性灵活性一个重要的体现就是拥有强大的二次开发能力，提供了一整套的二次开发接口。注意包括以下内容：

[分享视频]11月29日高阳和我在北京邮电大学的演讲 应当天网络原因所以livemeeting临时取消，特意录制讲座视频共享给大家 我们应邀在北京邮电大学进行了3个小时的讲座，第一时间把视频和资料共享给兄弟姐妹们，...

人物介绍：高阳Sunny，90 后青年创业者代表，现为开发者社区 SegmentFault CEO，思否区块链创始人，中国最大的黑客马拉松组织者，杭州青年企业家协会 90 后理事会员，中国 90 后青年企业家社群发起人，2014 年入选...

胡雪岩的之所以有如此大的成就，总得来看不外乎天时，地利，人和，还有机遇。当然少不了他个人的性格。 时值晚清，北方有票号，南方有钱庄，虽然名称不同，其本质可以认为是当今社会的银行，所处时代不同，银行属于...

CREATE TABLE tbl_dept ( id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, deptName VARCHAR(30) DEFAULT NULL, locAdd VARCHAR(40) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=...

高阳，17岁接触互联网，22岁的时候成立了自己在中国的第一家公司杭州堆栈科技SegmentFault ；23岁的时候注册了第一家海外公司 SegmentFault Inc；24岁入选2014福布斯中国30位30岁以下创业者……这是多么传奇的一段...

IVR流程开发规范 高阳 ivr IVR流程开发规范 高阳 ivr

高阳选煤厂原浮选系统采用两段式浮选工艺,浮选尾煤灰分低,精煤回收率低,通过增加XJM-KS 20浮选机实现三段分选后,可有效回收煤泥水中的粗颗粒,提高精煤产率,增加处理能力。

一、单表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `author_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, `category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL, ...

大家好，小弟现在在找工作，有两个Offer。 1、北京高阳圣思圆信息技术有限公司 www.hisunsray.com（主要做互联网项目） 2、北京中科方德软件有限公司 www.nfschina.com (主要做基础应用，具体是什么我也不太清楚) ...

这是一档严肃的知识传授课程，...两个时代这一讲咱们来聊聊人工智能和大数据，以及这两种技术在新媒体当中的应用是怎么样的。先来看人工智能，人工智能顾名思义就是人类制造出来的智能。它英文叫做Artificial Intell...

高阳镇大气污染防治工作开展情况汇报 为加强大气污染综合治理，改善环境空气质量，保障人民群众身体健康，我镇按照《高阳县大气污染防治总体工作方案》和《高阳县大气污染治理十项攻坚措施》的要求，依据“统筹兼顾...

看汽车厂商的机器人之争现代汽车集团于17日在高阳现代汽车工作室举行了一次活动，介绍了波士顿动力公司的四足步行机器人Spot。最近收购了波士顿动力公司80％股份的现代汽车集团宣布了其发展战略，以在物流业之后确立...

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这里先贴一下孙子兵法的文本内容，如下所示： 孙子曰：凡治众如治寡，分数是也；斗众如斗寡，形名是也；三军之众，可使必受敌而无败者，奇正是也；兵之所加，如以碫投卵者，虚实是也。　 　凡战者，以正合，以...

1.hibernate跟jdbc有什么区别 2.常用的设计模式有哪些,什么是模版模式 模版模式是父类建立骨架，而子类具体实现其方法。它是把不变的行为搬移到了父类，去除了子类重复的代码，它提供了一个很好的代码复用的平台。...

通过对山西高阳炼焦煤煤质分析及13C 交叉极化/魔角旋转-核磁共振（13CCP/MAS-NMR）、傅里叶红外光谱（FTIR）、X射线光电子能谱（XPS）的联合解析，获取煤中芳香结构、脂肪结构、羟基基团、含氧官能团结构特征，以及...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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