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【提个奇怪的问题】unix(solaris)下,如何访问windows平台中的SQL Server 或 Sybase 数据库(需要往里面插数据)?
DD88
2007-11-16 01:33:14
不知道是否有方法可以实现?
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【提个奇怪的问题】unix(solaris)下,如何访问windows平台中的SQL Server 或 Sybase 数据库(需要往里面插数据)?
不知道是否有方法可以实现?
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DD88
2007-11-16
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真的没有人知道吗?
DD88
2007-11-16
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不知道哪位大侠试过这么做吗?
呵呵,比较奇怪的方法。
SYBASE
_12.0
数据
库
维护快速参考手册
1. 安装指导 3 1.1 ASE安装一般指导 3 1.2 ASE11.9.2简易安装手册(for
Unix
) 4 安装概述 4 预下载任务: 5 下载 6 IBM AIX 6 HP UX 6 Digital
Unix
6 预安装任务: 7 开始安装: 8 安装后任务: 10 1.3 ASE12.0 简易安装手册 10 1.3.1
SYBASE
ASE12.0 For HP-9000/800 HP-UX安装指南 10 1.3.2
SYBASE
ASE12.0 For SUN
SOLARIS
安装指南 13 1.3.3
SYBASE
ASE12.0 For IBM RS/6000 AIX 安装指南 16 1.3.4
SYBASE
ASE12.0 For DIGITAL
UNIX
安装指南 19 1.4
SYBASE
ASE12.0 For
UNIX
双机切换设置指南(standby方式) 22 2. 技术专刊 24 2.1 关于Backup
Server
24 2.2 Backup
Server
的名字 26 2.3
Sybase
的
数据
库
设备 27 2.4
数据
库
选项(dboptions)的使用与管理 28 2.5 Index & Performance 31 2.6
SQL
Server
事务日志 35 2.7 阀值管理(Threshold Management) 39 2.8 日常后备
数据
库
42 2.9 使用dump transaction with no_log的危险性 43 2.10 在ASE 11.9.2版
中
采用了行级加锁机制以提高性能 44 2.10.1 所支持的加锁机制 45 2.10.2 对小量
数据
的多次并发
访问
48 2.10.4 死锁 52 2.11 DBCC 56 2.12 在SCO OPEN
SERVER
5上安装
SQL
SERVER
11.0.x 59 2.13 在SCO
Unix
ware7.1上安装ASE11.92 62 2.14 ASE 11.9.2 for Linux安装步骤 64 3.常见
问题
66 3.1 初级篇 66 3.1.1 在
SQL
Server
中
表大小是否有限制? 66 3.1.2 一旦客户突然退出或系统重启,
SQL
Server
如何回滚事务? 66 3.1.3 为什么有时候
数据
库
事务日志满了,使用Dump transaction with no-log仍不能截断日志? 66 3.1.4 即使表上没有建立索引,为什么BCP操作仍记日志? 66 3.1.5 如何生成bcp命令文件(以pubs2为例)? 66 3.1.6 如何后备
数据
量大于2GB的
数据
库
67 3.1.7 如何查找
数据
库
启动失败原因 67 3.1.8 如何在NT、
UNIX
下启动关闭ASE 68 3.1.9 如何在
Windows
操作系统上安装Open Client12.0 69 3.1.10基本的ASE
数据
库
管理命令 70 3.1.11简单故障及排除方法 71 3.2
中
级篇 71 3.2.1 IP地址改变后如何修改interfaces文件 71 3.2.2 如何解决
数据
库
被挂起的
问题
72 3.2.3 如何终止
数据
库
恢复过程 74 3.2.4 如何删除坏的用户
数据
库
?(以pubs2为例) 75 3.2.5 如何检查
数据
库
中
数据
的一致性 77 3.2.6 如何更改
SQL
Server
名称(在
UNIX
、OPENVMS
平台
上) 78 3.2.7 如何在HP
平台
BCP OUT超过2G的
数据
79 3.3 高级篇 80 3.3.1如何配置
SQL
Server
来做远程备份? 80 3.3.2 如何配置
SQL
Server
11,使得快速BCP具有更好的性能? 80 3.3.3如何将
SQL
/ASE
SERVER
移植到同种
平台
(相同操作系统)的系统上 81 3.3.4 如何做Rebuild Master 82 3.3.5 如何移植master设备 84 3.3.6 如何重建sybsystemprocs系统
数据
库
86 3.3.7 如何做 rebuild log 87 3.3.8 如何恢复master
数据
库
88 3.3.9 Replication
Server
12.0如何支持字符集为eucgb的ASE
数据
库
? 89 4.
SYBASE
培训服务 91 4.1
SYBASE
培训概述 91 4.2
SYBASE
主要
数据
库
课程介绍 92
常用
数据
库
管理系统简介.docx
常用
数据
库
管理系统简介 目前市场上比较流行的
数据
库
管理系统产品主要是 Oracle、旧M、Microsoft和
Sybase
、 my
sql
等公司的产品,下面对常用的几种系统做简要的介绍: Oracle Oracle
数据
库
被认为是业界目前比较成功的关系型
数据
库
管理系统。 Oracle公司是世界第 二大软件供应商,是
数据
库
软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。 Oracle的
数据
库
产 品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领 先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业
数据
库
领域。 对于
数据
量大、事 务处理繁忙、安全性要求高的企业, Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用 方面做出充足的考虑,因为 Oracle
数据
库
在同类产品
中
是比较贵的)。随着 Internet的普 及,带动了网络经济的发展, Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成 为在Internet应用领域
数据
库
厂商的佼佼者。 Oracle
数据
库
可以运行在
UNIX
、
Windows
等主流操作系统
平台
,完全支持所有的工业标 准,并获得最高级别的 ISO标准安全性认证。 Oracle采用完全开放策略,可以使客户选择 最适合的解决方案,同时对开发商提供全力支持。 Oracle
数据
库
系统的特点有: 无范式要求,可根据实际系统需求构造
数据
库
。 采用标准的
SQL
结构化查询语言。 ,具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。
数据
类型支持数字、字符、大至 2GB的二进制
数据
,为
数据
库
的面向对象存储提 供
数据
支持。 具有第四代语言的开发工具(
SQL
*FORMS
SQL
*REPORTS 、
SQL
*MENU等)。 具有字符界面和图形界面,易于开发。 Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环 境 CDE2。 通过
SQL
*DBA控制用户权限,提供
数据
保护功能, 监控
数据
库
的运行状态, 调整
数据
缓冲区的大小。 ,分布优化查询功能。 具有
数据
透明、网络透明,支持异种网络、异构
数据
库
系统。 并行处理采用动态数 据分片技术。 支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构 (集
中
式、分布式、客户机/服务器)。 实现了两阶段提交、多线索查询手段。 支持多种系统
平台
(Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、
Windows
、OS/2 )。
数据
安全保护措施:没有读锁,采取快照 SNAP方式完全消除了分布读写冲突。 自动检测死锁冲突并解决。
数据
安全级别为C2级(最高级)。 ,
数据
库
内模支持多字节码制,支持多种语言文字编码。 ,具有面向制造系统的管理信息系统和财务应用系统。 常用
数据
库
管理系统简介全文共5页,当前为第1页。 Oracle服务器支持超过10000个用户。 常用
数据
库
管理系统简介全文共5页,当前为第1页。 DB2 DB2是RM公司的产品,是一个多媒体、Web关系型
数据
库
管理系统, 其功能足以满足大
中
公司的
需要
,并可灵活地服务于
中
小型电子商务解决方案。 DB2系统在企业级的应用
中
十分广泛,目前全球 DB2系统用户超过 6000万,分布于约 40万家公司。 1968年 旧M公司推出的IMS (InformationManagementSystem )是层次
数据
库
系统的典型 代表,是第一个大型的商用
数据
库
管理系统。 1970年,IBM公司的研究员首次提出了
数据
库系统的关系模型,开创了
数据
库
关系方法和关系
数据
理论的研究, 为
数据
库
技术奠定了基 础。目前旧M仍然是最大的
数据
库
产品提供商(在大型机领域处于垄断地位),财富 100 强企业
中
的100%和财富500强企业
中
的80%都使用了 旧M的DB2
数据
库
产品。DB2的 另一个非常重要的优势在于基于 DB2的成熟应用非常丰富,有众多的应用软件开发商围绕 在旧M的周围。2001年,IBM公司兼并了世界排名第四的著名
数据
库
公司 Informix ,并将 其所拥有的先进特性融入到 DB2当
中
,使DB2系统的性能和功能有了进一步提高。 DB2
数据
库
系统采用多进程多线索体系结构,可以运行于多种操作系统之上,并分别根据 相应
平台
环境作了调整和优化,以便能够达到较好的性能。 DB2目前支持从PC到
UNIX
, 从
中
小型机到大型机,从 旧M至归E旧M (HP及SUN
UNIX
系统等)的各种操作
平台
,可 以在主机上以主/从方式独立运行,也可以在客户机 /服务器环境
中
运行。其
中
服务
平台
可以 是OS/400 , AIX , OS/2 , HP-
UNIX
, SUN-
Solaris
等操作系统,客户机
平台
可以是 OS/2 或
Windows
, DOS, AIX, HP-UX, SUN
Solaris
等操作系统。??? DB2
数据
库
系统的特色有: 支持面向对象的编程。支持复杂的
数据
结构,如无
基于Kettle+Clickhouse+Superset构建实时大
数据
1、ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即
数据
抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种
数据
的处理,转换,迁移,所以掌握一个ETL工具的使用,必不可少。Kettle作为ETL工具是非常强大和方便的。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、
Unix
上运行,绿色无需安装,
数据
抽取高效稳定。Kettle
中
文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种
数据
放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同
数据
库
的
数据
,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle
中
有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对
数据
的基础转换,job则完成整个工作流的控制。2、Clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的,一款针对大
数据
实时分析的高性能分布式
数据
库
,与之对应的有hadoop生态hive,Vertica和百度出品的palo。这是战斗民族继nginx后,又开源的一款“核武器”。Hadoop 生态体系解决了大
数据
界的大部分
问题
,当然其也存在缺点。Hadoop 体系的最大短板在于
数据
处理时效性。基于 Hadoop 生态的
数据
处理场景大部分对时效要求不高,按照传统的做法一般是 T + 1 的
数据
时效。即 Trade + 1,
数据
产出在交易日 + 1 天。ClickHouse 的产生就是为了解决大
数据
量处理的时效性。独立于Hadoop生态圈。3、Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为
数据
分析提供了轻量级的
数据
查询和可视化方案。 Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3,而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、
SQL
Alchemy 等依赖库,主要提供了这几方面的功能:01、集成
数据
查询功能,支持多种
数据
库
,包括 My
SQL
、Postgres
SQL
、Oracle、
SQL
Server
、
SQL
ite、Spark
SQL
等,并深度支持 Druid。02、通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表,满足大部分的
数据
展示功能。如果还有其他需求,也可以自开发更多的图表类型,或者嵌入其他的 JavaScript 图表库(如 HighCharts、ECharts)。03、提供细粒度安全模型,可以在功能层面和
数据
层面进行
访问
控制。支持多种鉴权方式(如
数据
库
、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等)。 基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大
数据
实时分析
平台
课程将联合这三大开源工具,实现一个强大的实时分析
平台
。该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商
数据
的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解,具体指标包括:流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量
数据
的实时分析,
数据
分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。项目代码也是具有很高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本课程包含的技术:开发工具为:IDEAKettleClickhouseSupersetBinlogCanalKafkaHbaseHadoopZookeeperFlinkSpringBootSpringCouldPythonAnconaMy
SQL
等 课程亮点:1.与企业对接、真实工业界产品2.强大的ETL工具Kettle全流程讲解实现3.ClickHouse高性能列式存储
数据
库
4.Superset现代化的企业级BI可视化5.
数据
库
实时同步解决方案6.集成Flink实时
数据
转换解决方案7.主流微服务SpringBoot后端系统8.互联网大
数据
企业热门技术栈9.支持海量
数据
的实时分析10.支持全端实时
数据
分析11.全程代码实操,提供全部代码和资料12.提供答疑和提供企业技术方案咨询
PHP网站开发语言技术特点及优势.docx
1、跨
平台
特性:PHP 语言可以运行于 Linux、 FreeBSD、OpenBSD、
Solaris
Unix
、 AIX、 Darwin、
Windows
等多种操作系统,通常说的 LAMP 指的就是 Linux、Apache、 My
SQL
、 PHP/Perl/Python。 2、
数据
库
支持:PHP 支持多种主流与非主流的
数据
库
,如:、Adabas D、DBA、dBase、 dbm、filePro、Informix、InterBase、m
SQL
、My
SQL
、Microsoft
SQL
Server
、Solid、
Sybase
、 ODBC、 oracle、 oracle 8、 Postgre
SQL
等。 3、安全性:加密支持,PHP4 实现了完整的加密, 这些加密功能是一个完整的 mycrypt 库,并且 PHP 4.0 支持哈希函数。 Blowfish ,TripleDES,MD5,并且 SHA1 也是可使用的 一些加密算法。 使用 PHP 语言运行 Linux、 FreeBSD、 OpenBSD、
Solaris
Unix
操作系 统,不需安装任何杀毒软件及补丁
IT网络技术书(201005300858).part2.rar
IT网络技术书(201005300858).part1.rar和IT网络技术书(201005300858).part2.rar是同一本书 IT行业的必备 主要内容: 技术文档 工具软件 其它视频 方案 & 案例 源代码 网络管理 网络工程 思科技术 华为3Com技术 网络安全 存储备份 服务器硬件
Windows
Linux & Advanced Application
Unix
& BSD
Solaris
Oracle 10g / 9i
SQL
SERVER
2000/2005 My
SQL
& Postgre
SQL
Sybase
DB2 C/C++ .Net Java Php Web开发 PowerBuilder Web及应用服务器 Mail服务器 其他常用服务器软件 软考论坛 主流IT厂商认证 ITAA实验室 个人桌面应用及硬件 英语学习园地 新闻评论 职场人生 生活日记 开心灌水 技术白皮书
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