【提个奇怪的问题】unix(solaris)下,如何访问windows平台中的SQL Server 或 Sybase 数据库(需要往里面插数据)?

DD88 2007-11-16 01:33:14
不知道是否有方法可以实现?
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DD88 2007-11-16
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真的没有人知道吗?
DD88 2007-11-16
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不知道哪位大侠试过这么做吗?
呵呵,比较奇怪的方法。
1. 安装指导 3 1.1 ASE安装一般指导 3 1.2 ASE11.9.2简易安装手册(for Unix) 4 安装概述 4 预下载任务: 5 下载 6 IBM AIX 6 HP UX 6 Digital Unix 6 预安装任务: 7 开始安装: 8 安装后任务: 10 1.3 ASE12.0 简易安装手册 10 1.3.1 SYBASE ASE12.0 For HP-9000/800 HP-UX安装指南 10 1.3.2 SYBASE ASE12.0 For SUN SOLARIS安装指南 13 1.3.3 SYBASE ASE12.0 For IBM RS/6000 AIX 安装指南 16 1.3.4 SYBASE ASE12.0 For DIGITAL UNIX 安装指南 19 1.4 SYBASE ASE12.0 For UNIX 双机切换设置指南(standby方式) 22 2. 技术专刊 24 2.1 关于Backup Server 24 2.2 Backup Server的名字 26 2.3 Sybase数据设备 27 2.4 数据选项(dboptions)的使用与管理 28 2.5 Index & Performance 31 2.6 SQL Server 事务日志 35 2.7 阀值管理(Threshold Management) 39 2.8 日常后备数据 42 2.9 使用dump transaction with no_log的危险性 43 2.10 在ASE 11.9.2版采用了行级加锁机制以提高性能 44 2.10.1 所支持的加锁机制 45 2.10.2 对小量数据的多次并发访问 48 2.10.4 死锁 52 2.11 DBCC 56 2.12 在SCO OPENSERVER 5上安装SQL SERVER 11.0.x 59 2.13 在SCO Unixware7.1上安装ASE11.92 62 2.14 ASE 11.9.2 for Linux安装步骤 64 3.常见问题 66 3.1 初级篇 66 3.1.1 在SQL Server表大小是否有限制? 66 3.1.2 一旦客户突然退出或系统重启,SQL Server如何回滚事务? 66 3.1.3 为什么有时候数据事务日志满了,使用Dump transaction with no-log仍不能截断日志? 66 3.1.4 即使表上没有建立索引,为什么BCP操作仍记日志? 66 3.1.5 如何生成bcp命令文件(以pubs2为例)? 66 3.1.6 如何后备数据量大于2GB的数据 67 3.1.7 如何查找数据启动失败原因 67 3.1.8 如何在NT、UNIX下启动关闭ASE 68 3.1.9 如何在Windows操作系统上安装Open Client12.0 69 3.1.10基本的ASE 数据管理命令 70 3.1.11简单故障及排除方法 71 3.2 级篇 71 3.2.1 IP地址改变后如何修改interfaces文件 71 3.2.2 如何解决数据被挂起的问题 72 3.2.3 如何终止数据恢复过程 74 3.2.4 如何删除坏的用户数据?(以pubs2为例) 75 3.2.5 如何检查数据数据的一致性 77 3.2.6 如何更改SQL Server名称(在UNIX、OPENVMS平台上) 78 3.2.7 如何在HP平台BCP OUT超过2G的数据 79 3.3 高级篇 80 3.3.1如何配置SQL Server来做远程备份? 80 3.3.2 如何配置SQL Server 11,使得快速BCP具有更好的性能? 80 3.3.3如何将SQL/ASE SERVER移植到同种平台(相同操作系统)的系统上 81 3.3.4 如何做Rebuild Master 82 3.3.5 如何移植master设备 84 3.3.6 如何重建sybsystemprocs系统数据 86 3.3.7 如何做 rebuild log 87 3.3.8 如何恢复master数据 88 3.3.9 Replication Server 12.0如何支持字符集为eucgb的ASE数据? 89 4. SYBASE培训服务 91 4.1 SYBASE培训概述 91 4.2 SYBASE主要数据课程介绍 92
常用数据管理系统简介 目前市场上比较流行的数据管理系统产品主要是 Oracle、旧M、Microsoft和Sybase、 mysql等公司的产品,下面对常用的几种系统做简要的介绍: Oracle Oracle数据被认为是业界目前比较成功的关系型数据管理系统。 Oracle公司是世界第 二大软件供应商,是数据软件领域第一大厂商(大型机市场除外)。 Oracle的数据产 品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。这一方面反映了它在技术方面的领 先,另一方面也反映了它在价格定位上更着重于大型的企业数据领域。 对于数据量大、事 务处理繁忙、安全性要求高的企业, Oracle无疑是比较理想的选择(当然用户必须在费用 方面做出充足的考虑,因为 Oracle数据在同类产品是比较贵的)。随着 Internet的普 及,带动了网络经济的发展, Oracle适时的将自己的产品紧密的和网络计算结合起来,成 为在Internet应用领域数据厂商的佼佼者。 Oracle数据可以运行在 UNIXWindows等主流操作系统平台,完全支持所有的工业标 准,并获得最高级别的 ISO标准安全性认证。 Oracle采用完全开放策略,可以使客户选择 最适合的解决方案,同时对开发商提供全力支持。 Oracle数据系统的特点有: 无范式要求,可根据实际系统需求构造数据。 采用标准的SQL结构化查询语言。 ,具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。 数据类型支持数字、字符、大至 2GB的二进制数据,为数据的面向对象存储提 供数据支持。 具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMSSQL*REPORTS 、SQL*MENU等)。 具有字符界面和图形界面,易于开发。 Oracle7以后得版本具有面向对象的开发环 境 CDE2。 通过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能, 监控数据的运行状态, 调整 数据缓冲区的大小。 ,分布优化查询功能。 具有数据透明、网络透明,支持异种网络、异构数据系统。 并行处理采用动态数 据分片技术。 支持客户机/服务器体系结构及混合的体系结构 (集式、分布式、客户机/服务器)。 实现了两阶段提交、多线索查询手段。 支持多种系统平台 (Linux、HPUX、SUNOS、OSF/1、VMS、Windows、OS/2 )。 数据安全保护措施:没有读锁,采取快照 SNAP方式完全消除了分布读写冲突。 自动检测死锁冲突并解决。 数据安全级别为C2级(最高级)。 ,数据内模支持多字节码制,支持多种语言文字编码。 ,具有面向制造系统的管理信息系统和财务应用系统。 常用数据管理系统简介全文共5页,当前为第1页。 Oracle服务器支持超过10000个用户。 常用数据管理系统简介全文共5页,当前为第1页。 DB2 DB2是RM公司的产品,是一个多媒体、Web关系型数据管理系统, 其功能足以满足大 公司的需要,并可灵活地服务于小型电子商务解决方案。 DB2系统在企业级的应用 十分广泛,目前全球 DB2系统用户超过 6000万,分布于约 40万家公司。 1968年 旧M公司推出的IMS (InformationManagementSystem )是层次数据系统的典型 代表,是第一个大型的商用数据管理系统。 1970年,IBM公司的研究员首次提出了数据 库系统的关系模型,开创了数据关系方法和关系数据理论的研究, 为数据技术奠定了基 础。目前旧M仍然是最大的数据产品提供商(在大型机领域处于垄断地位),财富 100 强企业的100%和财富500强企业的80%都使用了 旧M的DB2数据产品。DB2的 另一个非常重要的优势在于基于 DB2的成熟应用非常丰富,有众多的应用软件开发商围绕 在旧M的周围。2001年,IBM公司兼并了世界排名第四的著名数据公司 Informix ,并将 其所拥有的先进特性融入到 DB2当,使DB2系统的性能和功能有了进一步提高。 DB2数据系统采用多进程多线索体系结构,可以运行于多种操作系统之上,并分别根据 相应平台环境作了调整和优化,以便能够达到较好的性能。 DB2目前支持从PC到UNIX, 从小型机到大型机,从 旧M至归E旧M (HP及SUN UNIX系统等)的各种操作平台,可 以在主机上以主/从方式独立运行,也可以在客户机 /服务器环境运行。其服务平台可以 是OS/400 , AIX , OS/2 , HP-UNIX , SUN-Solaris 等操作系统,客户机平台可以是 OS/2 或 Windows, DOS, AIX, HP-UX, SUN Solaris 等操作系统。??? DB2数据系统的特色有: 支持面向对象的编程。支持复杂的数据结构,如无
1、ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以掌握一个ETL工具的使用,必不可少。Kettle作为ETL工具是非常强大和方便的。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle文名称叫水壶,该项目的主程序员MATT希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。2、Clickhouse 是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的,一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据,与之对应的有hadoop生态hive,Vertica和百度出品的palo。这是战斗民族继nginx后,又开源的一款“核武器”。Hadoop 生态体系解决了大数据界的大部分问题,当然其也存在缺点。Hadoop 体系的最大短板在于数据处理时效性。基于 Hadoop 生态的数据处理场景大部分对时效要求不高,按照传统的做法一般是 T + 1 的数据时效。即 Trade + 1,数据产出在交易日 + 1 天。ClickHouse 的产生就是为了解决大数据量处理的时效性。独立于Hadoop生态圈。3、Superset 是一款由 Airbnb 开源的“现代化的企业级 BI(商业智能) Web 应用程序”,其通过创建和分享 dashboard,为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。 Superset 的前端主要用到了 React 和 NVD3/D3,而后端则基于 Python 的 Flask 框架和 Pandas、SQLAlchemy 等依赖库,主要提供了这几方面的功能:01、集成数据查询功能,支持多种数据,包括 MySQL、PostgresSQL、Oracle、SQL ServerSQLite、SparkSQL 等,并深度支持 Druid。02、通过 NVD3/D3 预定义了多种可视化图表,满足大部分的数据展示功能。如果还有其他需求,也可以自开发更多的图表类型,或者嵌入其他的 JavaScript 图表库(如 HighCharts、ECharts)。03、提供细粒度安全模型,可以在功能层面和数据层面进行访问控制。支持多种鉴权方式(如数据、OpenID、LDAP、OAuth、REMOTE_USER 等)。 基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时分析平台课程将联合这三大开源工具,实现一个强大的实时分析平台。该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解,对电商数据的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解,具体指标包括:流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。项目代码也是具有很高的商业价值的,大家可以根据自己的业务进行修改,便可以使用。本课程包含的技术:开发工具为:IDEAKettleClickhouseSupersetBinlogCanalKafkaHbaseHadoopZookeeperFlinkSpringBootSpringCouldPythonAnconaMySQL等 课程亮点:1.与企业对接、真实工业界产品2.强大的ETL工具Kettle全流程讲解实现3.ClickHouse高性能列式存储数据4.Superset现代化的企业级BI可视化5.数据实时同步解决方案6.集成Flink实时数据转换解决方案7.主流微服务SpringBoot后端系统8.互联网大数据企业热门技术栈9.支持海量数据的实时分析10.支持全端实时数据分析11.全程代码实操,提供全部代码和资料12.提供答疑和提供企业技术方案咨询 

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