升星成功,散分!

JGood 2007-11-21 08:42:46
[size=16px][/升星成功,散分!!!
感谢这一年里大家对我的帮忙,我们互相学习共同提高!
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随便求份.NET工作,工作地点最好在:上海、杭州或者宁波:
熟练掌握ASP.NET,C#,Javascript;能独立进行项目开发;
熟悉XML(XSD,XSL,XPath等),HTML,CSS,SQL语言;
掌握多层架构开发思想;
了解SqlServer与MySql 关系型数据库;
了解AJAX、PHP、WebService,了解常用的设计模式,并能在项目中运用;
能将.NET常用开源架构(如:NHibernate,NUnit等)应用到实际项目中。

最近做过的项目:http://www.eJiangShan.net
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AXCWEC 2008-04-24
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恭喜............
shengzunhx 2008-03-26
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恭喜 呵呵
apple001203 2007-11-22
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我还早呢 楼主多分些
laric 2007-11-22
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听说散分,人气好旺盛呀!
lwghost 2007-11-22
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牛人才散分啊,现在个个都是大资本家了!像我们还是小工人阶级!
wizardlun 2007-11-22
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gx
davyaxl 2007-11-22
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接分
廖骥荣 2007-11-22
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再接再厉啊,兄弟!!! 好好干!!!
yangjia21_2007 2007-11-22
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恭喜,接分
honglangzhu 2007-11-22
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jf
davy_john 2007-11-22
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看看俺一颗小三角,楼主怎么着也要给点儿分吧!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
hahe777888 2007-11-22
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jiejiejiejie
xiaoli_x 2007-11-21
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继续努力了
hertcloud 2007-11-21
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恭喜:)
yanglin5131421 2007-11-21
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呵呵
wjcking 2007-11-21
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喜lz
wyw1997 2007-11-21
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恭喜lz
vicqqq 2007-11-21
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jf
dongyi940333 2007-11-21
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jf^_^
qiujiaxin050 2007-11-21
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恭喜,恭喜啊
我也来接分
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内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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