ajax2.0问题

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meixiaofeng

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ajax2.0 实现图片预览 上传

有的时候,页面上有form表单,ajax2.0就可以无缝的结合form表单,自动获取里面的所有数据,不需要去选择.以下是简单测试ajax2.0的代码:1.html通过点击form表单外的button实现图片上传2.javascript和原生ajax基本相同,...

aspnet ajax2.0下载安装包 msi

http://files.cnblogs.com/0banana0/Ajax2.0%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85.rar

了解ajax2.0的使用

了解ajax2.0的使用简介老版本ajax:ajax2新增的特性:ajax2的理解ajax2的使用语法 简介 由于老版本的ajax存在以下问题,从而导致了ajax2的出现 老版本ajax: 1.只支持文本数据的传送,无法用来读取和上传二进制...

ajax2.0的理解与应用实例

1、通过一些代码来解释一下ajax2.0版本的运用:<body> //这个form表单的作用就是让我们的ajax2.0能够自动给获取数据 <form action=""> <input type="text"...

ajax2.0的使用

Ajax 当我们每请求一次数据的时候,令我们头痛的是页面无法完成局部请求,每次都要刷新该页面才能获取该数据.为了解决这个问题,我们可以用到ajax,ajax是一个可以实现异步请求,局部刷新的技术,当然... ajax2.0新增...

AJAX2.0

Ajax2.0 早期的ajax技术不支持异步文件上传 在后面更新了ajax2.0版本 支持文件上传了 但需要借助一个对象----FormData对象 Ajax2.0大体的步骤跟以前是一样的 但也是有一点小区别 区别: 1. Ajax里不需要设置...

ajax2.0的应用实例二之图片预览功能

1、关于ajax2.0版本的理解可以参考上一篇博客https://blog.csdn.net/qq_42181069/article/details/80328831#comments;2、今天的拓展是一个新增图片预览功能的案例,在我们账号更换图片的时候会经常用的到这个技术,...

ajax 2.0 使用语法

<... //ajax2.0 $("#feature").change(function(){ var formData = new FormData(); formData.append('preview',this.files[0]); $.ajax({ url:'http://www.baixiu.com/admin/A...

H5 FileReader+drag+ajax2.0+Formdata实现图片拖拽上传

概述 今天用H5的FileReader,drag,Formdata等仿照邮件的文件上传功能做了一个图片拖拽上传,主要流程如下: 1.监听元素的ondrop事件,并...3.用Formdata获取最终的值并用ajax2.0上传 注意项: ondragenter:需要阻止...

ajax2.0与JQuery的结合运用实例

1,在前两篇关于ajax2.0的理解与实例博客中,我都是采用的js原生写法,但是在JQuery中,大神们已经封装好了ajax的函数,所以这篇博客主要是围绕着上个例子图片预览来进行的一个拓展,ajax2.0与JQuery的结合运用实例...

asp.net 2.0中利用Ajax2.0实现JSON传送大量页面数据

本人遇到一个程序页面,要有很大量的数据进行交互操作。

$.ajax 2.0 报错"Uncaught TypeError: Illegal invocation

Axjx报错"...问题描述: 如下图 页面显示: 如下图 //保存按钮的点击事件 $('#save').click(function(e){ e = e || window.event; e.preventDefault(); //阻止默认实现 //创建formdata对象 var...

一篇文章图文并茂地带你轻松学会 HTML5 ajax2.0

JavaScript ajax2.0 当你再网络上查询 ajax2.0的时候,会发现几乎查不到什么东西 ,因为其实他和 XMLHttpRequest ...而新的 ajax2.0 解决了这些问题,并且带来的新的特性 ajax2.0 假设我们已经创建了一个 xhr 对象 co

Ajax 2.0时代的王者

12.00 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE

yii2.0 ajax

2.0用的参数是_csrf token = "<?php echo \Yii::$app->request->getCsrfToken()?>", $.ajax({ type:"post", url:"http://XXX.XXX.XXX/basic/web/index.php?r=admi...

vue2.0Ajax库(axios)

差点断更,最近换了新公司,新项目用的vue1,花了4天时间升级了大部分页面到vue2;  在main.js中导入axios,... Vue.prototype.$ajax = axios; 当然Vue.prototype.$ajax也可以换成Vue.prototype.http,你开心就好,或者...

征服Ajax web2.0开发技术详解

第1章BS结构易于分发和维护,CS...Ajax用途?1、基于无刷新提交用户评论;2、vs中代码提示;3、web页面表格可以提交(scbr.com/docs/products/dhtmlxGrid/)http://www.ajaxprojects.com/ajax/projects/Ajax_Tools/dht

yii2.0 ajax无法提交问题

yii2.0自带jquery,如果 想用原生jquery ajax,submit按钮放在 之外,如:    ......    确认

Yii2.0 前后端分离 前端ajax调用跨域的问题

Yii2.0有自己的一套防止跨域调用的机制,网上一搜一大把的解决方式,无非就是: use yii\filters\Cors; public function behaviors() { return ArrayHelper::merge([ [ 'class' =&gt; Cors::className(),...

vue2.0 axios post请求传参问题ajax请求)

axios post请求问题 项目中用的ajax请求是 axios 废话不多说直接上 axios中文文档 我建议在做项目之前先看一下文档,因为说实话这个文档不是太难,先自己吃一下看看能不能咽下去。 我自己在做项目...

vue2.0ajax

Vue 原本有一个官方推荐的 ajax 插件 vue-resource,但是自从 Vue 更新到 2.0 之后,官方就不再更新 vue-resource目前主流的 Vue 项目,都选择 axios 来完成 ajax 请求,而大型项目都会使用 Vuex 来管理数据,...

Yii 2.0 AJAX搜索,分页,关键字变红

//////////////////////////////控制器方法 public function actionStrylist(){ $username = \Yii::$app->request->post('username'); //接收搜索的数 $where=1;...empty($username)...

Yii2.0 模态弹出框+ajax提交表单

主要介绍了Yii2.0 模态弹出框+ajax提交表单的实现思路和相关代码,非常简单实用,有需要的小伙伴可以参考下

ASP.NET 2.0 AJAX 安装文件介绍。

在学习开始使用ASP.NET AJAX之前都需要先下载安装 不同的AJAX安装文件。到http://ajax.asp.net 下可以下载到最新的ASP.NET AJAX 安装文件。... ASP.NET 2.0 AJAX Extensions 1.0 开发AJAX程序最重要的安装...

HTTP2.0之我见

在讨论HTTP2.X 之前,先要搞清楚HTTP2.0的目的 HTTP/2 协议的主要目的是提高网页性能。 以及 HTTP1.0, HTTP1.1 ,SPDY,HTTPS之间的关系 参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1082516 HTTP1.0 超文本...

论文研究-Ajax技术在Web2.0中的应用研究 .pdf

Ajax技术在Web2.0中的应用研究,刘军,李旗,Ajax是Web 2.0的核心技术之一。本文首先阐述了Ajax技术的工作原理,然后给出了一个Ajax技术在Web开发过程中实现自动完成的一个应用实例��

Microsoft ASP.NET 2.0 AJAX Extensions 1.0

ASP.NET 2.0 AJAX Extensions 1.0 这是个好东东,就不用多介绍了吧!~ 有要的来取哇!~

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

个人简历模板

优质简历模板,目前最前全的模板收藏,需要换工作的小伙伴们可以试试

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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