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17th Jolt大奖得主 Intel Threading Building Blocks 简介
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我也要 关注 + 加入社区TBB，Threading Building Blocks，是Intel推出的针对多线程并行开发的一个library，open source，遵循GPLv2，官方网址：http://threadingbuildingblocks.org/，Intel的网站在：http://www.intel.com/software/products/tbb
TBB 获得过 17 届 Jolt Productivity Awards，是一套 C++ 模板库，和直接利用 OS API 写程序的 raw thread 比，在并行编程方面提供了适当的抽象，当然还包括更多其他内容，比如 task 概念，常用算法的成熟实现，自动负载均衡特性还有不绑定 CPU 数量的灵活的可扩展性等等。
TBB可以在Windows，Linux和MacX上运行，支持Intel C++、VC 7/8和gcc编译器，这都是由它的特性决定的，因为它不是对现有语言的扩展（不像OpenMP），而是在现有语言基础上对并行开发概念的封装和实现，底层依然依赖与raw thread的支持。
关于raw thread/OpenMP/TBB有个简单的比较：
1、raw thread最大的问题就在于不可移植和开发难度，ACE等已经做了很多尝试想通过wrapper的方式解决移植性问题，但并不能解决开发难度的问题（而且移植性是否真的很好的解决了也由不同的声音）；但raw thread最大的好处当然是其灵活性啦，利用windows thread或者pthread实现复杂的线程同步和并发曾经是guru们炫耀的技能之一^_^
2、OpenMP，嗯，个人来看，确实也是个不错的东西，它支持不同平台，不同编译器（目前c/c++，fortran），但OpenMP更多的适合于flat do-loop centric parallelism，另外，用惯了C++的人曾经有过调侃：OpenMP is great if you have Fortran code, or C code that looks like Fortran, or C++ that looks like Fortran^_^ OpenMP的代码确实很flat，而且，代码里一堆的#pragma似乎也不满足C++ developer的审美习惯
3、OK，这样就直到TBB确实就是for C++ developer准备的了，它没有其它语言的support，而且基于task概念的封装会使并行更易于理解，当然前提是你先学会TBB^_^ 当然，generic programming的style会让很多C++ fans喜欢，open source更是可以读读，看看别人是怎样把raw thread变成抽象层的概念的～～～
这是Intel给出的TBB/OpenMP/Raw thread的比较，权作参考：
Capabilities Comparison
Intel® TBB
OpenMP
Threads
Task level parallelism
+
+
-
Data decomposition support
+
+
-
Complex parallel patterns (non-loops)
+
-
-
Broadly applicable generic parallel patterns
+
-
-
Scalable nested parallelism support
+
-
-
Built-in load balancing
+
+
-
Affinity support
-
+
+
Static scheduling
-
+
-
Concurrent data structures
+
-
-
Scalable memory allocator
+
-
-
I/O dominated tasks
-
-
+
User-level synchronization primitives
+
+
-
Compiler support is not required
+
-
+
Cross OS support
+
+
-
转自：Zou Fei's BLOG
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