专家分300000，小概率事件，散分

蒋晟 2007-12-05 11:01:30
立此存照
zjcxc 875454
net_lover 703901
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pengdali 389754
jiangsheng 300000
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kaifaye 2009-02-02
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圣人！！
miluzhe5848 2009-02-02
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一分没有的流口水中。。
hsc456 2009-01-30
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太牛了，恭喜哦……………………


恭喜发财…………
hangyu628 2009-01-26
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支持一下，各位，小弟祝福大家牛年快乐，牛年都变成牛人.~_~
showxier 2009-01-26
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D
金金2019 2009-01-21
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分 我要啦

^_^


MS的 值得学习一下

在微软公司还是有些膜拜的感觉

不知道楼主怎么样

听说过 米见过
terrygmk 2009-01-21
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超级强人
xiaofang3100 2009-01-16
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超级强人
lingling1989r 2009-01-13
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厉害，经常来看看。；
kgduwu 2008-12-27
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up
akcw007 2008-12-26
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强悍。
不结贴就接分啊。
sunnysmy 2008-12-26
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up
又是违规昵称 2008-12-26
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为富不仁的大地主，
一次才散300分
flyjimi 2008-12-22
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我是来结贴的。
再不结贴，这分也不够散了
yaozhu88 2008-12-06
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接分啊
cheidtf 2008-12-06
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Up
yufuwan 2008-12-04
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呀,我的可用分是 乞丐 ...........总技术分 4 ...............嗷喔.........
yufuwan 2008-12-04
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楼主是第五位,那前面的人呢.....吓人啊............
寒冰雪 2008-12-03
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up~
wmpkumse 2008-12-03
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算法导论(第二版 中文高清版)
出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第一部分 基础知识 引言 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 1.2 作为一种技术的算法 第2章 算法入门 2.1 插入排序 2.2 算法分析 2.3 算法设计 2.3.1 分治法 2.3.2 分治法分析 第3章 函数的增长 3.1 渐近记号 3.2 标准记号和常用函数 第4章 传归式 4.1 代换法 4.2 递归树方法 4.3 主方法 4.4 主定理的证明 4.4.1 取正合幂时的证明 4.4.2 上取整函数和下取整函数 第5章 概率分析和随机算法 5.1 雇用问题 5.2 指示器随机变量 5.3 随机算法 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1 生日悖论 5.4.2 球与盒子 5.4.3 序列 …… 第二部分 排序和统计学 引言 第6章 堆排序 第7章 快速排序 第8章 线性时间排序 第9章 中位数和顺序统计学 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构 第11章 散列表 第12章 二叉查找树 第13章 红黑树 第14章 数据结构的扩张 第四部分 高级设计和分析技术 导论 第15章 动态规划 第16章 贪心算法 第17章 平摊分析 第五部分 高级数据结构 概述 第18章 B树 第19章 二项堆 第20章 斐波那契堆 第21章 用于不相交集合的数据结构 第六部分 图算法 引言 第22章 图的基本算法 第23章 最小生成树 第24章 单源最短路径 第25章 每对项点间的最短路径 第26章 最大流 第七部分 算法研究问题选编 引言 第27章 排序网络 第28章 矩阵运算 第29章 线性规划 第30章 多项式与快速傅里叶变换 第31章 有关数论的算法 第32章 字符串匹配 第33章 计算几何学 第34章 NP完全性 第35章 近似算法 第八部分 附录:数学基础知识 引言 A 求和 B 集合等离散数学结构 C 计数和概率 参考文献 索引
算法导论 第二版
出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第一部分 基础知识 引言 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 1.2 作为一种技术的算法 第2章 算法入门 2.1 插入排序 2.2 算法分析 2.3 算法设计 2.3.1 分治法 2.3.2 分治法分析 第3章 函数的增长 3.1 渐近记号 3.2 标准记号和常用函数 第4章 传归式 4.1 代换法 4.2 递归树方法 4.3 主方法 4.4 主定理的证明 4.4.1 取正合幂时的证明 4.4.2 上取整函数和下取整函数 第5章 概率分析和随机算法 5.1 雇用问题 5.2 指示器随机变量 5.3 随机算法 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1 生日悖论 5.4.2 球与盒子 5.4.3 序列 …… 第二部分 排序和统计学 引言 第6章 堆排序 第7章 快速排序 第8章 线性时间排序 第9章 中位数和顺序统计学 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构 第11章 散列表 第12章 二叉查找树 第13章 红黑树 第14章 数据结构的扩张 第四部分 高级设计和分析技术 导论 第15章 动态规划 第16章 贪心算法 第17章 平摊分析 第五部分 高级数据结构 概述 第18章 B树 第19章 二项堆 第20章 斐波那契堆 第21章 用于不相交集合的数据结构 第六部分 图算法 引言 第22章 图的基本算法 第23章 最小生成树 第24章 单源最短路径 第25章 每对项点间的最短路径 第26章 最大流 第七部分 算法研究问题选编 引言 第27章 排序网络 第28章 矩阵运算 第29章 线性规划 第30章 多项式与快速傅里叶变换 第31章 有关数论的算法 第32章 字符串匹配 第33章 计算几何学 第34章 NP完全性 第35章 近似算法 第八部分 附录：数学基础知识 引言 A 求和 B 集合等离散数学结构 C 计数和概率 参考文献 索引[2]
算法导论（国外经典书籍）
算法导论（国外经典书籍）+习题解答 算法导论（国外经典书籍）+习题解答
算法导论(part1)
一、本书的内容 目前，市面上有关计算机算法的书很多，有些叙述严谨但不全面，另外一些则是容量很大但不够严谨。本书将叙述的严谨性以及内容的深度和广度有机地结合了起来。第1版推出后，即在世界范围内受到了广泛的欢迎，被各高等院校用作多种课程的教材和业界的标准参考资料。它深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的高级策略(如动态规划、贪心算法、平摊分析等)，重点在于算法的分析和设计。对于每一个专题，作者都试图提供目前最新的研究成果及样例解答，并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。. 本书是原书的第2版，在第1版的基础之上增加了一些新的内容，涉及算法的作用、概率分析和随机化算法、线性规划，以及对第1版中详尽的、几乎涉及到每一小节的修订。这些修订看似细微，实际上非常重要。书中引入了“循环不变式”，并贯穿始终地用来证明算法的正确性。在不改动数学和分析重点的前提下，作者将第1版中的许多数学基础知识从第一部分移到了附录中。 二、本书的特点 本书在进行算法分析的过程中，保持了很好的数学严谨性。书中的分析和设计可以被具有各种水平的读者所理解。相对来说，每一章都可以作为一个相对独立的单元来教授或学习。书中的算法以英语加伪代码的形式给出，只要有一点程序设计经验的人都能读懂，并可以用任何计算机语言(如C／C++和Java等)方便地实现。在书中，作者将算法的讨论集中在一些比较现代的例子上，它们来自分子生物学(如人类基因项目)、商业和工程等领域。每一小节通常以对相关历史素材的讨论结束，讨论了在每一算法领域的原创研究。 本书的特点可以概括为以下几个方面： 1．概念清晰，广度、深度兼顾。 本书收集了现代计算机常用的数据结构和算法，并作了系统而深入的介绍。对涉及的概念和背景知识都作了清晰的阐述，有关的定理给出了完整的证明。 2．“五个一”的描述方法。 本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法。编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。.. 3．图文并茂，可读性强。 书中的算法均以通俗易懂的语言进行说明，并采用了大量插图来说明算法是如何工作的，易于理解。 4．算法的“伪代码”形式简明实用。 书中的算法均以非常简明的“伪代码”形式来设计，可以很容易地把它转化为计算机程序，直接应用。 注重算法设计的效率，对所有的算法进行了仔细、精确的运行时间分析，有利于进一步改进算法。 三、本书的用法 本书对内容进行了精心的设计和安排，尽可能考虑到所有水平的读者。即使是初学计算机算法的人，也可以在本书中找到所需的材料。 每一章都是独立的，读者只需将注意力集中到最感兴趣的章节阅读。 1．适合作为教材或教学参考书。 本书兼顾通用性与系统性，覆盖了许多方面的内容。本书不但阐述通俗、严谨，而且提供了大量练习和思考题。针对每一节的内容，都给出了数量和难度不等的练习题。练习题用于考察对基本内容的掌握程度，思考题有一定的难度，需进行精心的研究，有时还通过思考题介绍一些新的知识。 前言回到顶部↑本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。书中给出了多个算法，并对它们进行了较为深入的分析，使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。力求在不牺牲分析的深度和数学严密性的前提下，给出深入浅出的说明。. 书中每一章都给出了一个算法、一种算法设计技术、一个应用领域或一个相关的主题。算法是用英语和一种“伪代码”来描述的，任何有一点程序设计经验的人都能看得懂。书中给出了230多幅图，说明各个算法的工作过程。我们强调将算法的效率作为一种设计标准，对书中的所有算法，都给出了关于其运行时间的详细分析。 本书主要供本科生和研究生的算法或数据结构课程使用。因为书中讨论了算法设计中的工程问题及其数学性质，因此，本书也可以供专业技术人员自学之用。 本书是第2版。在这个版本里，我们对全书进行了更新。所做的改动从新增了若干章，到个别语句的改写。 致使用本书的教师 本书的设计目标是全面、适用于多种用途。它可用于若干课程，从本科生的数据结构课程到研究生的算法课程。由于书中给出的内容比较多，只讲一学期一般讲不完，因此，教师们应该将本书看成是一种“缓存区”或“瑞典式自助餐”，从中挑选出能最好地支持自己希望教授的课程的内容。 教师们会发现，要围绕自己所需的各个章节来组织课程是比较容易的。书中的各章都是相对独立的，因此，你不必担心意想不到的或不必要的各章之间的依赖关系。每一章都是以节为单位，内容由易到难。如果将本书用于本科生的课程，可以选用每一章的前面几节内容；在研究生课程中，则可以完整地讲授每一章。 全书包含920多个练习题和140多个思考题。每一节结束时给出练习题，每一章结束时给出一些
算法导论(part2)
一、本书的内容 目前，市面上有关计算机算法的书很多，有些叙述严谨但不全面，另外一些则是容量很大但不够严谨。本书将叙述的严谨性以及内容的深度和广度有机地结合了起来。第1版推出后，即在世界范围内受到了广泛的欢迎，被各高等院校用作多种课程的教材和业界的标准参考资料。它深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构，以及用于解决一些复杂计算问题的高级策略(如动态规划、贪心算法、平摊分析等)，重点在于算法的分析和设计。对于每一个专题，作者都试图提供目前最新的研究成果及样例解答，并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。. 本书是原书的第2版，在第1版的基础之上增加了一些新的内容，涉及算法的作用、概率分析和随机化算法、线性规划，以及对第1版中详尽的、几乎涉及到每一小节的修订。这些修订看似细微，实际上非常重要。书中引入了“循环不变式”，并贯穿始终地用来证明算法的正确性。在不改动数学和分析重点的前提下，作者将第1版中的许多数学基础知识从第一部分移到了附录中。 二、本书的特点 本书在进行算法分析的过程中，保持了很好的数学严谨性。书中的分析和设计可以被具有各种水平的读者所理解。相对来说，每一章都可以作为一个相对独立的单元来教授或学习。书中的算法以英语加伪代码的形式给出，只要有一点程序设计经验的人都能读懂，并可以用任何计算机语言(如C／C++和Java等)方便地实现。在书中，作者将算法的讨论集中在一些比较现代的例子上，它们来自分子生物学(如人类基因项目)、商业和工程等领域。每一小节通常以对相关历史素材的讨论结束，讨论了在每一算法领域的原创研究。 本书的特点可以概括为以下几个方面： 1．概念清晰，广度、深度兼顾。 本书收集了现代计算机常用的数据结构和算法，并作了系统而深入的介绍。对涉及的概念和背景知识都作了清晰的阐述，有关的定理给出了完整的证明。 2．“五个一”的描述方法。 本书以相当的深度介绍了许多常用的数据结构和有效的算法。编写上采用了“五个一”，即一章介绍一个算法、一种设计技术、一个应用领域和一个相关话题。.. 3．图文并茂，可读性强。 书中的算法均以通俗易懂的语言进行说明，并采用了大量插图来说明算法是如何工作的，易于理解。 4．算法的“伪代码”形式简明实用。 书中的算法均以非常简明的“伪代码”形式来设计，可以很容易地把它转化为计算机程序，直接应用。 注重算法设计的效率，对所有的算法进行了仔细、精确的运行时间分析，有利于进一步改进算法。 三、本书的用法 本书对内容进行了精心的设计和安排，尽可能考虑到所有水平的读者。即使是初学计算机算法的人，也可以在本书中找到所需的材料。 每一章都是独立的，读者只需将注意力集中到最感兴趣的章节阅读。 1．适合作为教材或教学参考书。 本书兼顾通用性与系统性，覆盖了许多方面的内容。本书不但阐述通俗、严谨，而且提供了大量练习和思考题。针对每一节的内容，都给出了数量和难度不等的练习题。练习题用于考察对基本内容的掌握程度，思考题有一定的难度，需进行精心的研究，有时还通过思考题介绍一些新的知识。 前言回到顶部↑本书提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。书中给出了多个算法，并对它们进行了较为深入的分析，使得这些算法的设计和分析易于被各个层次的读者所理解。力求在不牺牲分析的深度和数学严密性的前提下，给出深入浅出的说明。. 书中每一章都给出了一个算法、一种算法设计技术、一个应用领域或一个相关的主题。算法是用英语和一种“伪代码”来描述的，任何有一点程序设计经验的人都能看得懂。书中给出了230多幅图，说明各个算法的工作过程。我们强调将算法的效率作为一种设计标准，对书中的所有算法，都给出了关于其运行时间的详细分析。 本书主要供本科生和研究生的算法或数据结构课程使用。因为书中讨论了算法设计中的工程问题及其数学性质，因此，本书也可以供专业技术人员自学之用。 本书是第2版。在这个版本里，我们对全书进行了更新。所做的改动从新增了若干章，到个别语句的改写。 致使用本书的教师 本书的设计目标是全面、适用于多种用途。它可用于若干课程，从本科生的数据结构课程到研究生的算法课程。由于书中给出的内容比较多，只讲一学期一般讲不完，因此，教师们应该将本书看成是一种“缓存区”或“瑞典式自助餐”，从中挑选出能最好地支持自己希望教授的课程的内容。 教师们会发现，要围绕自己所需的各个章节来组织课程是比较容易的。书中的各章都是相对独立的，因此，你不必担心意想不到的或不必要的各章之间的依赖关系。每一章都是以节为单位，内容由易到难。如果将本书用于本科生的课程，可以选用每一章的前面几节内容；在研究生课程中，则可以完整地讲授每一章。 全书包含920多个练习题和140多个思考题。每一节结束时给出练习题，每一章结束时给出一些
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