burg 线性预测算法求较

gotomic 2007-12-06 09:11:52

最近要用burg 算法做线性预测，但发现一般书上将的好像有问题，怀疑公式有问题。
哪位用过这种算法，有清楚的burg算法描述吗，请指点一下，谢谢！

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yufanzy909 2007-12-07

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jf

gotomic 2007-12-07

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楼上”高人“，如果闲来无事，先明白这不是你家。

该式可以理解为,用n时刻之前的p个值的线性组合来预测n时刻的值x(n,预测误差为GW(n)。在均方误差最小准则下,组合系数 a1,a2,a3…,ap的选择应使预测误差GWn)的均方值最小经过一系 2.实验原理列的运算,最终可以得到...

基于随机过程概率密度函数的峰谷点、协同...仿真结果表明，不论是线性序列还是非线性序列，马尔可夫链近似模型算法预测误差的方差不仅远小于Burg格型预测器的方差而且近乎为常数。该算法的这些性质对预测编码十分有利。

发现a_k系数是所研究时间序列的“最佳线性预测因子”，它们通过前一种方法的计算等效于具有p阶自回归过程（AR（p））的最小二乘拟合。 Levinson递归还返回一个“ P”系数，该系数等于该过程中白噪声分量的方差。该...

此外，还有估计AR模型参数的Yule-Walker方程法、基于线性预测理论的Burg算法和修正的协方差算法等[26]。相应的参数估计方法在MATLAB中都有现成的函数，比如aryule、arburg以及arcov等。 4.3.3 AR模型阶次的...

最近很纠结于burg算法，levinse算法还有shur算法，这些用来求线性预测系数的方法。 Burg算法 2009-01-06 22:24 参考张贤达现代信号处理第二版编写改正了昨天程序中的小bug function a = burg(x,ORDER) %...

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