放分:好久没提问了,分是那个多啊:)想要分的就来拿~

超越_zww 2007-12-13 11:16:53

如题.

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NewUser2008 2007-12-21

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he_yang 2007-12-21

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接分了啊

Ascode 2007-12-21

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接了！

xingxingxiangrong 2007-12-21

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◢　　 ◣
　　◥▆████▆◤ 哞~~~~~~
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　　　　███▉██████◣
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lovesupper2008 2007-12-21

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我问了没有人回答！郁闷啊1

ouhou 2007-12-21

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LeeeeSin 2007-12-21

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接了是自己的

khler 2007-12-21

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sdmajun 2007-12-21

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迟到不是错!!! ~(00)~ 哈哈

柳泉青云 2007-12-21

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LutzMark 2007-12-21

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wswc3110 2007-12-21

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接分

ping502 2007-12-20

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接分

nothingiknow 2007-12-19

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呵呵接分

xierfly 2007-12-15

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接分中……

yitian130 2007-12-15

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nacl1018 2007-12-15

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liuyun1987 2007-12-15

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分???我要.....

hztgcl1986 2007-12-15

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顶

xiaojing7 2007-12-14

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qiang fen

摘要：本文探讨如何通过多轮对话优化大语言模型的初始提问。初始提问常因表述模糊导致输出不符预期，而多轮对话能逐步细化需求，提升模型输出的精准度。优化流程包括：提出初始提问、分析输出、针对性补充信息、重复优化。关键技巧包括明确问题、逐步细化、使用对比描述和保留上下文。文章提供了内容创作、知识问答和方案策划等场景的优化案例，并指出常见问题及解决方法。建议提前列需求清单、控制对话轮次，同时注意保持清晰的逻辑。多轮对话可应用于职场办公、学习教育等多个领域，当输出符合核心需求且无新优化方向时即可停止。该方法可与其他提示

《如何通过多轮对话优化初始提问》摘要本文系统阐述了多轮对话在优化初始提示词中的关键作用。初始提问常存在模糊性、信息不全等问题，而多轮对话可通过逐步细化需求来提升输出精准度。文章详细介绍了优化流程：提出初始提问→分析输出→补充信息→重复优化，并提供了内容创作、知识问答等场景的实用案例。重点强调了优化技巧：明确问题、逐步细化、对比描述和保留上下文。同时指出常见问题及解决方法，如输出不符预期时可重新梳理需求。最后建议结合零样本提示、思维链等技巧，通过3-10轮有计划的对话，使模型输出最终满足核心需求。

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