走过天涯,摄像机在运转,我在记忆中沉迷;只见身影招摇过市,灵魂活色遗香;又有谁看透流年风景?

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:100分,结帖人o07]
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最吸引人的引流话术_抖音流广告引流【日引312人小白】

网赚大佬很多定义,小便不知道各位朋友眼中的网赚大佬是什么样子的,但是一点做的好,那肯定就是网赚大佬。那就是手握大流量的人。网赚圈最重要的是什么?当然也是流量。网赚大佬们毕生穷追不舍。网赚小白们闻...

已经写了48年代码了,感觉还能写下去

这是来自quroa的问题:Why-aren’t-there-a-lot-of-old-programmers-at-software-...看到这个回答后很受触动,尽力翻译出来,不恰当的地方欢迎指出。 下个星期就69了。从1967年开始编程。到现在已经48年了.

永远不要考验人性——Leo 看《系统》

本文地址:http://blog.csdn.net/jobchanceleo/archive/2008/01/19/2052637.aspx 看了南方周末的特稿《系统》想说的是——永远不要考验人性。 免费游戏的理念恶补了网游的相关知识,对《征途》免费部分的逻辑...

抖音、吃鸡、王者荣耀:你的自律,是如何被顶级产品经理一步一步毁掉的

文章概要 01 你的沉迷 跟这个时代有关 这是个特别容易沉迷的时代。 抖音、煲剧、王者荣耀、吃鸡游戏……你的时间和注意力悄悄被它们偷走,却从不说...他这本书里以大量科学研究为基础,揭示了一个细思极恐的真相...

国内用户无法使用TikTok(国外版抖音)的解决方案

首先,是不推荐程序员使用这个东西的,毕竟很浪费时间.平时比较忙,也是没时间玩这些. 背景 娱乐娱乐也是可以,但不要沉迷其中.我们可以从这款产品学习它的优点. 无独有偶,那天忽然Google Play上看到这玩意儿...

关于思念的短信 思念情人的短信

你的谈吐像是清新的流水,听你说话沉迷其中,让觉得你是多么美好!想不梦见你,可心里明明牵挂你;想不牵挂你,可心里明明想着你;想不想着你,可心里明明喜欢你;想不喜欢你,那明明是自己骗自己!花...

马云和史玉柱到底说了谎?

无意看到马云夫人的一篇文章,介绍马云93年出生的儿子由于沉溺游戏耽误了学习,以致马云夫人不得不离职在家做全职太太以保证孩子的健康发展,其中还介绍了马云说过的一段话:“不会网络游戏投一分钱,不想...

怎么合理打发一下自己的业余时间

前言 年轻,上班不算忙,业余时间不知道做什么?...随着时间的流逝,你会惊觉自己好像什么有用的事情也没有去做、什么进步也没有得到,甚至还会因为现实生活的小小挫败感,使得自己更加沉迷于游戏带来...

教程:使用树莓派连接Pixhawk飞控

COCO2017数据集api说明

js的点击按钮事件

年前的时候自学过一段时间的html+css,讲真,这一块是的兴趣点,但时候真的觉得很无力,怀疑自己的审美,强迫症晚期的人伤不起啊,各种调整,各种不美好…… 现在来到了js,三兄弟即将合体,希望我能沉迷其中吧...

工作3年总结

比特币源码解析(1) - 整体框架

比特币源码解析(1) - 整体框架0x00 写前面研究了这么久的区块链却一直都没有完整的看过一个区块链项目的代码,甚至还一度沉迷各种ICO,每天看着各种货币层出不穷,跌跌涨涨,起起伏伏,不亦乐乎。现在看来,也许...

明天的回忆

 下学已经将近三年了,这三年里也许比别人拥有了更多或是更少,坐教室里,感觉的到自己是那么的格格不入,别人谈理想的时候,呢回想起自己所走过的路,呵呵!可悲,可笑,可怜啊!无知吗,幼稚,总之一句话,算是没...

pandas,一次性删除dataframe的多个列

之前沉迷于使用index删除,然而发现pandas貌似bug?     import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D']) x=[1,2] df.drop(ind....

怎么看待奶头乐理论?

如果有用或者帮助的话,点个赞吧,如想了解更多,右上角可以关注“阅读修身”。悟空问答上看到这样一个问题:怎么看待奶头乐理论?然后就回答了一下。如下所示。MBA智库:奶头乐理论是用来描述一个设想:由于...

公司倒闭 1 年了,而当年的项目上了 GitHub 热榜

公司倒闭 1 年多了,而我在公司倒闭时候做的开源项目,最近却上了 GitHub Trending,看着这个数据,真是不胜唏嘘。 缘起 2017 年 11 月份的时候,松哥所在的公司因为经营不善要关门了,关门的是深圳分公司,北京...

正则匹配1开头的11位数字

python 3.6下安装opencv

就是这样,每天大作业的沉迷中无法自拔 !! 先说下的环境: win64(相信大多数都是),python 3.6,Anaconda3(64-bit),想装个opencv3.2.0(最新版本),咱总是对最新版强烈的膜拜感。 之所以要写到博客里,本人...

年终总结不可错过的三件事

每年从 11/15 开始一直到来年的农历新年,都是会议最密集的时刻,要做总结、做预测、做规划、做预算。对曾经做过的事情做个回顾,不仅观察自身也观察业界,然后尝试发现潜在的趋势,作为明年计划的重要考虑。...

领域驱动设计,为何死灰复燃了?

作者简介 张逸,曾先后就职于中兴通讯、惠普 GDCC...领域驱动设计(Domain Driven Design,DDD)确实已不再青春,从 Eric Evans 出版了划时代的著作《领域驱动设计》至今,已将近十五年的时间,软件设计领域...

英语总结系列(十三):与小乌龟相处的一月

这个月计算机学习的气息一直弥漫整个机房,不过每天早上的一个小时英语却从来没有间断。 【忆童年】 这个月对小乌龟听了两遍;之前一直沉迷于新旧美,对小乌龟有点冷落。这个月逐渐和它走近发现其中充满童趣,...

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

CCNA之TCP/IP协议栈精讲

学完本班级课程,OSI模型和TCP/IP协议栈 掌握TCP/IP协议栈中的Ethernet、ARP、IP、ICMP、UDP、DHCP、TCP、Telnet

指针才是C的精髓-4.3.C语言专题第3部分

本课程的主要内容是指针,用10节课五六个小时,从10个角度讲了指针的用法和相关知识点。其中有很多都是C程序员难以理解或者难以应用到实践编程中的知识点,也是嵌入式程序员面试笔试时经常遇到的题目。本课程的目标是让大家深入理解指针的各种使用技巧。 本课程为《C语言高级专题》的第三部分,本专题适合有一定C语言基础(至少要学过C语言,掌握gcc开发环境,会在linux命令行下编写、编译、运行、调试简单C语言程序)的同学;如果是零基础的同学,请先看我的《嵌入式工程师养成计划系列 — 朱老师带你零基础学Linux》和《嵌入式linux C语言完全学习》(光盘里的名字叫《嵌入式linux C编程基础》)

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

AI-行为树

本课程主要是针对AI算法中的行为树给大家通过案例分析如何使用。 掌握了行为树可以在游戏中的AI算法使用。

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