关于数字图像处理中形态学的问题

xiaop1987 2007-12-20 06:25:30

对于彩色图像的膨胀和腐蚀，结构元的如何选取

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yanglin5131421 2008-01-03

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jhs1982419 2008-01-03

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就是用模板去匹配图像，有3×3，5×5等，好像这个并不是很重要哦
记住一点图象处理是针对像素进行的就可以了

《数字图像处理(MATLAB版)》是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调...

《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、...

图像的中级处理涉及诸如分割等任务，中级过程的特点是其输入通常是图像，但其输出是从这些图像中提取的属性（例如，边缘、轮廓和单个对象的身份）。更高级的处理涉及“理解”一组已识别对象，如图像分析，模板匹配...

数学形态学中的集合表示图像中的不同对象。例如，在一幅二值图像中所有黑色像素的集合是图像完整的形态学描述。在二值图像中，正在被讨论的集合是二维整数空间的元素，在这个二维整数空间中，集合的每个元素都是一...

在这里在数学形态学的上下文中使用相同的词作为提取图像组件的工具，这些组件在区域形状的表示和描述中很有用，例如边界、骨架和凸包。我们还对用于预处理或后处理的形态技术感兴趣，例如形态过滤、细化和修剪。 ...

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