因子分析(factor analysis)也是一种降维、简化数据的技术。 它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，使用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的 数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来 众多变量的...

它是由一群 自由思想者组成的团队设计出来，并最终...HTML5 并不仅仅是HTML 规范的最新版本，而是一系列用来制作现代富Web 内容的 相关技术的总称，其中最重要的三项技术分别为：HTML5 核心规范（标签元素）、CSS（层

在键盘上按Win+R键(也可以在开始菜单右键然后选择运行)在运行的输入框里面输入"gpedit.msc"命令、然后点击确定在“计算机组策略”中依次展开 计算机配置-->管理模板--->windows组件--->然后在右边的菜单中选择远程...

本系列文章由zhmxy555（毛星云）编写，转载请注明出处。  文章链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者：毛星云（浅墨） 邮箱： happylifemxy@163.com  写作当前博文时配套使用...

摘要：本文对机器学习中的UCI数据集进行介绍，带你从UCI数据集官网出发一步步深入认识数据集，并就下载的原始数据详细讲解了不同类型的数据集整理如何通过程序进行整理。为了方便使用，博文中附上了包括数据集整理及...

从另一个角度看癌症，现象、结果并不一定是病因！

虽然我最近几年是在国外读书和工作的，但是和很多人一样，我也非常喜欢郭霖的博客以及他写的《第一行代码——Android》。 事实上，这本书在我面试 Facebook 的时候给我提供了很大的帮助。为此，我专门为这本书写了...

编辑 | 山河来源 | http://www.jianshu.com/u/66fea2f123beTime 1：2007年比利时，一个沮丧的独立IT咨询师DevOps 的历史要从一个比利时的独立IT咨询师说起。这位咨询师的名字叫做 Patrick Debois，他喜欢从各个角度...

一个故意不通过图灵测试的人工智能 人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。 上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇...

简介：不管是什么角色，成长是我们每个人都必须经历的过程。作为一个技术人，成长不仅是技术上的不断精进，也包括日常工作中的方方面面。本文分享阿里巴巴高级技术专家在阿里10年的成长之路，分享他从一个普通技术人...

写在最前面：目前自动化测试并不属于新鲜的事物，或者说自动化测试的各种方法论已经层出不穷，但是，能够在项目中持之以恒的实践自动化测试的团队，却依旧不是非常多。有的团队知道怎么做，做的还不够好；有的团队还...

今天想在sql server2005下复制一个数据库，结果最后一步出错，复制没成功反而导致数据库打不开了， 名称后出现“单个用户”，估计是进行复制的时候自动将其改为了单用户模式，可通过执行如下语句恢复多用户模式...

刚才，被一个蚊子吵醒，脑子里就想着一件事：我这些年也是过的够淡定的了，不管旁边发生任何事情，我也不去做什么得失比较，我乐于享受目前的现状，一台还算稳定的国产车，一个大亚湾的房子。虽然网上各种喷买大亚湾...

有这样一位年轻人。他获得过百度之星程序设计大赛冠军、谷歌编程挑战赛第三名。他在“程序设计奥林匹克”之称的国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）获得中国赛区冠军、全球总决赛第二名。他在...

PTA 期末复习编程题 编程题 7-1 求1到100的和 (15 分) 本题要求编写程序，计算表达式 1 + 2 + 3 + … + 100 的值。 输入格式： 本题无输入。 输出格式： 按照以下格式输出： sum = 累加和 ... ...

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000/00137402760310626208b4f695940a49e5348b689d095fc000很多人都知道，Linus在1991年创建了开源的Linux，从此，Linux系统不断...

陈梓瀚Vczh，在网络上，大家可能熟悉他在知乎的外号——轮子哥。而在现实中，他的名字就印在久负盛名的C++经典教程《C++ Primer 第五版》的封面上，因为他是这本书的审校之一。他常...

本文由我（samuel）基于2009年Satoshi Nakamoto（中本聪）...一个纯粹p2p的电子现金交易系统能给使得在线支付能够直接由一方发起并支付给另外一方，不需要通过任何的中间的金融机构。虽然数字签名（Digital signatures

昨天女友看了CLOSEUP的帖子过年是在厦门过的，然后女友就说想一个人去厦门旅游－－昨天我刚听到我都大力的表示支持，因为能想象得到她自己背着包走在厦门很自由很潇洒。。。。。。但是今天她再次提到自己一个人去...

时间来到2007年，第一代的ipone问世惊艳了世人，重新定义了智能手机。但第一代的iPhone也有让人恼火的地方，当时的iPhone和AT&T（当时美国最大的移动运营商）签了五...

现任阿里巴巴公司系统架构师黄勇，从事近十年的JavaEE应用开发工作。内容包含了技术人生、IT职场、程序员、Java Web框架、研发管理、敏捷开发、开源等问题，希望你在技术这条路上不孤单。

十四年前他是肥东乡村少年，第一次坐火车离开合肥，第一次睡在火车地板上，周遭都是脚丫子的味道，好在梦好香，去看海的梦。...下文是我和阿浩“两个创业者”之间的对话，或许能够让你们对于创业者的心态有一个清晰的把

前几天在校做设计的时候，用sql visual studio做完多维数据集，小小的松口气点击部署的时候，惊奇的发现无法部署，身为电脑小白瞬间手足无措，网上...1、碰到的第一个问题就是无法连接到服务器，（这是之前的问题，想了

《一个程序员的成长史》系列第十篇。

本来想记录一下利用recovery for sql server 这个软件恢复误删除的数据，但测试了几次不成功，就先转载这位大神的方法，太崇拜他，拿自己的测试库按照他的方法走了一遍。 1）查看数据当前的还原模式是否为FULL，查看...

从甘肃瓜州广显驿到新疆哈密小南湖佛寺，这段全长超过400KM的戈壁是唐代玄奘大师西行取经过程中最为凶险的路段。1300多年前，玄奘大师孤身一人，历经九死一生的...其中，最让人感动的是一个打着点滴行进的身影，他...

每天你都有机会和很多人擦身而过，而你或者对他们一无所知，不过也许有...从前有一个程序员，成天写代码，后来，他屎了1.一门可以靠手艺混饭的专业 你好，非常荣幸能够步入改变世界的软件开发行业，接下来我们聊点正经

“妈的，你特么到底是谁啊？说话！” 　听到电话另一头的叫骂声，林萧一时之间有点蒙圈，难道是自己刚才太激动了，手一抖拨错号了？...　“不知道，没人说话，估计是骚扰电话吧。以后你记得睡觉把你的手机静音啊，宝

因为它们都在逻辑上将应用程序划为三块，凑了一个数字3，就有人非要把它们联系到一起了。 　这两个东西我接触有几年了，有一点体会，表达一下： 　三层是三层，MVC是MVC，它们毫无关系的。 三层是从整个...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。