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最近想对一个心仪好久的mm表白,不知道选什么地方好。希望水源里的兄弟出出主意,谢谢了!
yyj1982
2007-12-26 10:23:33
如题!
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最近想对一个心仪好久的mm表白,不知道选什么地方好。希望水源里的兄弟出出主意,谢谢了!
如题!
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yyj1982
2008-01-01
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表白了!
不过,女孩拒绝了!
唉,看来只有一辈子打光棍了!
kellynt
2007-12-29
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咖啡屋或者轻吧,浪漫一点的地方,最好不要在床上。
yilanwuyu123
2007-12-29
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1.如果熟人的话 建议7楼 2.如果你对她熟 她对你不熟 还是往1的方向发展然后采取措施1 3.彼此都不熟悉 楼主该三思
kingstar568
2007-12-29
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Happy new year!
wazml
2007-12-29
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楼上注意好
simon031187
2007-12-29
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据说在悬崖边上表白的效果最好,LZ不妨考虑
tiancaiak
2007-12-29
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一定要是晚上!!
销魂的拖拉机
2007-12-29
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祝福好人...
表和俺说你很纯洁
2007-12-29
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看你什么时候见她机会多,自然点。
Wolf_FienD
2007-12-29
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MM上下班(上下学)的路上
最好来个英雄救美
aduelone
2007-12-29
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人在大便的时候~~心情最为放松~~戒备心也最松懈~~
你自己看着办吧~~
nicolas1999king
2007-12-29
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学习!
yanglin5131421
2007-12-29
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到
MAX-长老
2007-12-29
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请她吃烛光晚餐,然后.......嘿嘿.
wujumao
2007-12-29
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日后再说
rainingheart
2007-12-28
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愿天下有情人终成眷属!!
bilit2008
2007-12-27
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个人意见:一定要营造一些气氛
记得不要太突然了...
还要做好第一次被拒绝的心里准备...
销魂的拖拉机
2007-12-27
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找个机会吃个饭...
fqbnet2050
2007-12-27
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主动制造一些机会,多接触一下.
linhl
2007-12-27
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基于二进制粒子群优化(BPSO)最佳PMU位置(OPP)配置研究(Matlab代码实现)
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【GPU并行计算】基于CUDA纹理内存的二维数据访问优化:图像处理与卷积运算高性能计算系统设计
内容概要:本文深入讲解了CUDA纹理内存的原理及其在优化具有空间局部性的二维数据访问中的应用。文章首先介绍纹理内存的技术背景,包括其硬件级缓存机制、对空间局部性的支持、自动边界处理和硬件加速插值等优势,并列举其在图像处理、计算机视觉、科学计算和深度学习中的典型应用场景。随后详细剖析了纹理内存的硬件架构、访问模式优化机制及现代纹理对象API的使用方法。通过高斯模糊这一典型案例,完整展示了从纹理对象创建、核函数实现到主机端集成的全流程,并对比了纹理内存与全局内存的性能差异,实测显示纹理内存可带来显著加速(约2.19倍)。文章还介绍了多项高级优化技巧,如使用线性插值、cudaArray内存布局、多通道向量读取以及共享内存协同策略,并提供了编译、运行、性能分析和常见问题排查的实用指南。最后总结了适用场景判断标准并指出了进一步学习的方向。; 适合人群:具备一定CUDA编程基础的研发人员,熟悉GPU内存模型和C/C++语言,从事高性能计算、图像处理或深度学习底层开发的技术人员; 使用场景及目标:①优化图像卷积、模糊、缩放等二维空间数据访问密集型任务的性能;②掌握如何利用纹理内存提升GPU程序缓存命中率、降低内存延迟、减少分支发散;③学习现代CUDA纹理对象API的最佳实践及性能调优方法; 阅读建议:此资源强调理论与实践结合,建议读者在支持计算能力3.0以上的GPU环境中动手编译运行示例代码,使用Nsight系列工具进行性能剖析,并尝试修改纹理参数(如filterMode、addressMode)观察行为变化,以深入理解纹理内存的工作机制。
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