怎样突破8k的限制

bitijjz1 2001-07-30 02:59:48

我用jdbc-odbc向sql server写入表单提交的留言,即使数据库中的类型为text.当String大于4k(8k字节)就会发生右截断错误,书上说text是以8k为单位存放的,是不是我的数据库设置有问题?
如果我想突破这个限制应该怎么做??直接用jdbc驱动也会有这种问题吗?

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ExitWindows 2001-07-31

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l_agang 2001-07-31

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这与数据库没有关系，是IE的限制，在IE中如果method=get则有此限制，至于method=post时好象没有数据量的限制。

jixian 2001-07-31

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连上数据库执行就行了！
@@@@TEXTSIZE全局变量。

bitijjz1 2001-07-30

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这句话写在哪里??

jixian 2001-07-30

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set @@TEXTSIZE 40960
就是40K了

前面解决了缩放的问题，但用PictureBox显示图像时，受到控件大小的限制，图像的最大放大长宽是受限的：65535 解决思路：通过虚拟一个PictureBox画布矩形画布 Canvas RectangleF类型，长宽无限制。经过测试，显示8k的图像是没有问题的，8K大图显示，无限比例放大。ROI绘制矩形圆形任意多边形，ROI修改

能容纳 50 页文档的输入框不够用，那几千页呢？一个多月前，OpenAI 的 GPT-4 问世。除了各种出色的直观演示外，它还实现了一个重要更新：可以处理的上下文 token 长度默认为 8k，但最长可达 32K（大约 50 页文本）。这意味着，在向 GPT-4 提问时，我们可以输入比之前长得多的文本。这使得 GPT-4 的应用场景大大扩展，能更好地处理长对话、长文本以及文件搜索和分析。不过，这一记录很快就被打破了：来自谷歌研究院的 CoLT5 将模型可以处理的上下文 token 长度扩展到了 64k。这样的突破并不容易，因为这些使用 Transformer 架构的模型都要面临一个问题：Transformer 处理长文档在计算上是非常昂贵的，因为注意力成本随输入长度呈二次增长，这使得大型模型越来越难以应用于更长的输入。尽管如此，研究者依然在此方向上不断突破。前几天，一篇来自开源对话 AI 技术栈 DeepPavlov 等机构的研究表明：通过采用一种名为 Recurrent Memory Transformer（RMT）的架构，他们可以将 BERT 模型的有效上下文长度增加到 2

2023 年 3 月 GPT-4 的发布表明，ChatGPT 提出的只是一个开始。新模型更强大，但也没有单一版本的 GPT-4。我们所知道的是“基本”版本，但还有另一种更强大的版本，它提供了扩展且真正引人注目的功能。 GPT-4 的基础版本。正如 OpenAI 上解释的那样，GPT-4 的上下文长度为 8,192 个令牌 (8K)。这是什么意思？最多我们可以使用提示符总数为 8,192。一个 token 可以等同于一个词，也可以等同于一组词，这取决于文本，但简单来说，我们可以认为这个“基本”版本的 GPT-4 支持大约 12 页的文本。 GPT-4 32K。但除了标准版或基础版外，OpenAI 还提供上下文长度为 32,768 个令牌的 GPT-4 版本，这意味着能够输入大约 50 页文本作为输入。该版本的访问权限比 GPT-4 更受限制。能够使用这个版本的价格发生了变化，是带有 GPT-4 8K 的价格的两倍。 32K 提供了巨大的进化空间。试过的人说“GPT-4 32K让普通版的GPT-4看起来像个玩具”。它提供的选项要多得多，尤其是在处理长文档时。一个明显的例子是总结这些文件并回

背景 Binder数据传输是有大小限制的。 oneway方式。手写MMAP初始化Binder服务（4M/2)，ProcessState初始化BInder服务（1M-8K)/2。非oneway方式。手写MMAP初始化Binder服务（4M)，ProcessState初始化BInder服务（1M-8K)。而且BInder的线程池默认是15个，15个线程共享这1MB-8KB的内存空间，所以实际传输大小会更加小。当数据传输达到限制的时候，就会抛出TransactionTooLargeException异常。为了更加好的预防排查定位问题，我们可以hook transact方法监控整个APP的IPC

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