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各位有关时间计算的一个问题:当用户输入的数据是这样的时候:
kangaroo
2001-07-30 07:24:43
各位有关时间计算的一个问题:当用户输入的数据是这样的时候:8:30-9:00 (此为工作时间),要求计算出她的工时,每半个小时为一个工时!
注意用户输入的是字符串:8:30-12:00!!
小弟真的不知道该怎样计算!!还有,怎样限制他在客户短输入的格式必须为:8:30-10:00 的这种
thanks a lot!!!
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各位有关时间计算的一个问题:当用户输入的数据是这样的时候:
各位有关时间计算的一个问题:当用户输入的数据是这样的时候:8:30-9:00 (此为工作时间),要求计算出她的工时,每半个小时为一个工时! 注意用户输入的是字符串:8:30-12:00!! 小弟真的不知道该怎样计算!!还有,怎样限制他在客户短输入的格式必须为:8:30-10:00 的这种 thanks a lot!!!
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afun99
2001-08-01
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我想就是按24小时制来输入就好办的多了
kangaroo
2001-07-31
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??????????
ExitWindows
2001-07-31
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ExitWindows
2001-07-31
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kangaroo
2001-07-31
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你的意思是让它输入这种格式吗?
2001-7-31 8:30 ~ 2001-7-31 17:30 吗?
ExitWindows
2001-07-31
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ExitWindows
2001-07-31
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mat
2001-07-30
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如果上下班时间是在一定范围内(不超过12小时)。还是有办法的。
先对字符串操作,以‘-’号为分割符号,将字符串分成两部分。然后将前后部分转换成时间格式。如果是长时间格式,就直接用了。如果是短时间,就要判断是上午下午了,依据是后一部分时间应该比前一部分大。
例如8:00-6:00就是8:00-18:00
不过最好的办法是叫用户使用标准格式。程序本来就是为了处理有规律的事情的。
dapan
2001-07-30
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使用正则表达式!
【Linux存储管理】基于LVM的逻辑卷创建与挂载:实现新磁盘分区的系统集成与开机自动挂载
内容概要:本文详细介绍了在Linux系统中创建逻辑卷(LV)并挂载为新分区的完整流程。通过七个步骤,依次演示了如何识别新硬盘、创建物理卷、组建卷组、划分逻辑卷、格式化并挂载,最后配置系统启动时自动挂载。整个过程涵盖了LVM(逻辑卷管理)的核心操作,适用于需要灵活管理磁盘空间的场景。; 适合人群:具备基本Linux操作系统知识,熟悉命令行操作的运维人员或初级系统管理员;适合有一定工作经验(1-3年)的技术人员学习和参考; 使用场景及目标:①用于扩展服务器存储空间,实现动态磁盘管理;②在生产环境中灵活分配和调整分区大小;③掌握LVM的基本架构与实操技能,提升系统维护能力; 阅读建议:建议在实际测试环境中同步操作,逐条执行命令以理解每一步的作用,特别注意/etc/fstab的正确配置,避免因配置错误导致系统无法启动。同时可结合LVM原理深入学习其优势与应用场景。
agent-engine.zip
agent-engine.zip
docker从容器内拷贝文件到主机上-docker cp.rtf
docker从容器内拷贝文件到主机上-docker cp
面向电网频率稳定的VSG惯量阻尼协同自适应控制策略研究(Simulink仿真、Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于“面向电网频率稳定的VSG惯量阻尼协同自适应控制策略”研究,深入探讨虚拟同步发电机(VSG)在微电网中的关键作用。通过Simulink仿真平台与Matlab编程实现,提出一种能够动态协同调节惯量和阻尼参数的自适应控制方法,旨在有效提升高比例可再生能源接入背景下电网的频率稳定性。研究系统阐述了VSG的核心控制原理,构建了惯量与阻尼的动态调节机制,详细分析了系统的动态响应特性,并通过仿真实验验证了所提策略的有效性,成功解决了传统VSG因参数固定而导致的动态响应速度与稳态稳定性之间的矛盾
问题
。; 适合人群:具备电力系统分析、自动控制理论等专业知识背景,熟练掌握Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网技术、微电网运行控制、电力系统稳定性研究等方向的研究生、高校科研人员及电力行业工程技术人员。; 使用场景及目标:①为微电网中VSG控制策略的优化设计提供理论依据和技术方案;②支撑高渗透率可再生能源电力系统的频率稳定控制研究与工程实践;③为相关领域的学术论文复现、创新算法开发及科研项目申报提供完整的仿真模型与代码参考;④助力科研人员深入理解VSG动态特性并开展二次创新研究。; 阅读建议:建议学习者结合提供的Simulink仿真模型与Matlab源代码进行同步研习,重点剖析惯量与阻尼协同调控的逻辑架构及自适应算法的具体实现流程。可通过调整控制器关键参数,观察并分析系统在不同扰动下的频率响应曲线变化,从而深刻掌握VSG的内在动态规律与控制精髓。
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