网络教学软件中的教学设计与应用6.小型教育网站的开发与建设7.基于图像的风景旅游模拟漫游系统8.网上报名系统9.电脑配件网络购物10.房产网站11.计算机组成原理网站12.软件下载系统网站13.图书管理系统14.网络办公系....

随着5G逐渐走进人们的视线，自动驾驶汽车成为一个社会热门话题。那么自动驾驶究竟是什么样的？它真的能实现吗？什么时候我们才能真正使用上呢？ 汽车是当今社会的主要交通工具之一，自动驾驶汽车是目前可以看到，...

内容发布及管理： 发布视频内容以及创建实时直播，支持查看直播数据以及视频状态，同时可在视频内容上携带地点信息，协助你便捷高效的进行内容管理。互动管理： 查看粉丝数据，查看互动数据，添加关注，删除好友，...

　因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量，就好比ISO质量认证一样，测试同样也需要质量的保证，这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。在测试的过程发现软件中存在的问题，及时让开发人员得知...

过去十年， IT变化日新月异。如果我们回溯到100年前的1900年代，也会感慨电对经济社会的改变同样如此之大，历史惊人的相似...未来软件将不断重新定义世界的万事万物，数据在软件冶炼工艺的作用下价值将不断被挖掘出来。

添加小程序，兑换各种视频教程/数据资源。 第一篇：基础 1. 产品经理：产品经理（PM）是驱动和影响设计、技术、测试、运营和市场等人员推进产品生命周期的经理人。 2.核心需求把控力：苹果产品不仅仅是在满足...

分享：IT软件开发公司企业网站(官网)建设制作策划方案！IT行业是我国经济发展中速度最快的行业之一，是一个典型的朝阳产业，发展前景广阔。因为它涉及到全国各行各业，关系到人们生活的方方面面。无论是企业还是政府...

虽然现在出现了各式各样的地图导航软件，但在校园地图导航等方面却做的不够仔细，大学校园的纸质地图浪费纸张，更新慢，具有一定的局限性。为了方便在学大学生和来校客人能快速熟悉学校的布局，适应校园生活，我想到...

来源：机器人大讲堂指导单位、专家顾问及编写人员顾 问 潘云鹤 中国工程院院士指导单位 工业和信息化部信息化和软件服务业司 指导委员会 谢少锋 工信部信软司司长 李冠宇 工信部信软司副司长 徐晓兰 中国...

软件架构万字漫谈：业务架构、应用架构与云基础架构 本部分节选自《软件架构设计》 软件开发就是把一个复杂的问题分解为一系列简单的问题，再把一系列简单的解决方案组合成一个复杂的解决方案。而软件开发中最大的...

软件创富密码：iPhone应用程序开发攻略之iPhone特色传感器应用(双色)  王志刚等 编著 ISBN978-7-121-14440-0 2011年9月出版 定价：69.00元 16开 288页 内 容 简 介 本书集中介绍了如何使用iPhone SDK提

电子商务知识点 目录 电子商务知识点 1、什么是电子商务？什么是狭义和广义的电子商务 2、电子商务的概念模型？ 3、电子商务的分类？ 4、电子商务的框架？ 5、电子商务的发展阶段？ 6、电子数据交换系统的...

证券行业从九十年代初到现在经历了十几年的高速发展。尤其是中国加入WTO以后，很多证券商认识到证券电子化建设对于提高核心竞争力的重要性，...电子商务的建设是证券电子化建设的一个重心和突破口，其根本特点在于项...

岳麓山国家大学科技城软件产业生态圈共建计划启动仪式现场 文 | 魏启扬 来源 | 螳螂财经（ID:TanglangFin） 近期，长沙软件产业受到前所未有的关注，一场“软件业再出发”的行动在长沙轰轰烈烈的进行着。 将...

因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量，就好比ISO质量认证一样，测试同样也需要质量的保证，这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。在测试的过程发现软件中存在的问题，及时让开发人员得知并...

答：在面向对象软件中，单元的概念发生了变化，不再是传统软件单元测试中关注的算 法细节和流经模块接口数据，而是测试由封装在类中的操作和类的状态行为驱动。最小的可 测试单元是封装了的类，一个类包含了不同的...

安全测试与评估 几乎整章都是知识点，记不住就熟读吧，至少能写出一些关键字（叹气····） 1、测试与评估内容 用户认证机制（保证数据安全的基础） 最普通：口令 ... 目前主要：数字证书、智能卡、双重...

原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062 本文章博客地址： 目录 开发笔记之数字证书(一）：数字证书介绍 前话 数字证书签名基本问题 什么是代码签名证书？ 哪些人需要...

12 月 16 日，由中国物品编码中心...百度将利用 PC、移动端的资源优势推广汉信码，包网址导航推广、软件中心下载及 PC 大搜索和移动搜索的即搜即装支持。 　汉信码研发团队代表罗秋科介绍，目前，汉信码手机扫描客户

——软件工程（2013版） （殷绍波） 2015年9月26日录入 目 录 第1章 软件工程概述 - 8 - 1.1 软件和软件工程的概念 - 8 - 1.1.1 软件的概念 - 8 - 1.1.2 软件危机 - 9 - 1.1.3 软件工程的概念 - 9 - 1.2 ...

软件测试-web端测试方法 一、输入框 1、字符型输入框： （1）字符型输入框：英文全角、英文半角、数字、空或者空格、特殊字符“~！@#￥%……&？[]{}”特别要注意单引号和&符号。禁止直接输入特殊字符时，...

从大禹治水看构件与集成 大禹治水 　在远古的尧、舜时代，黄河流域经常发生了大水灾，洪水横流，五谷不收，家破人亡。所以尧派鲧去治水，鲧沿用了过去的传统法子，水来土挡，用土筑堤，堵塞漏洞。...

观测手薄自动生成软件 介绍 可观察性是通过查看外部发生的事情来了解系统内部状态的能力。 在软件系统中，为了获得可观察性，我们主要实现以下方面：日志记录，指标和跟踪。 尤其是当我们从单片软件系统转变为基于...

电子邮件阶段à信息发布阶段à电子商务阶段 慧聪网是国内B2B电子商务领域的首家上市公司 三大流程 资金流，信息流，物流 电子商务优势和问题 优势：高效率低成本。突破了时空的限制，降低成本，...

软件测试：在规定条件下对程序进行操作，以发现错误，对软件质量进行评估，包括对软件形成过程的文档、数据以及程序进行测试 软件质量：软件特性的总和，软件满足规定或潜在用户需求的能力 2．  软件

内容简介 安德鲁·麦卡菲和埃里克·布莱恩约弗森是数字时代的两位前沿思想家，在其代表作畅销书《第二次机器革命》中，他们总结——由数字技术引发的机器革命时代已经到来，我们的经济模式与社会发展正以空前的速度...

PS：非原创！辛苦原作者的整理 作者序言 为什么要分享软设笔记？ 一直以来，我都认为人类世界最美好的事情莫过于用一个生命去影响另一个生命（前提是正面影响）。如果我的一点点努力，能够帮助你通过软考，我想，...

新经济的50个新热点2005-06-21 14:09 中国机电企业网 10多年来，新经济一直沿着“技术发展”和“应用创新”这两个方向奔跑。 这两个方向可以被看作既分立又统一的一对“双螺旋”——技术发展创造了应用的创新环境，...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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