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在对于RANDOM的操作时。。为什么会出现数据溢出的情况?
yue3008
2008-01-12 09:08:37
在操作random类时,其中的方法nextInt(int i)就是在0~i之间随机生成一个数值返回。可当我使用循环生成随机数的时候,并将所生成的数赋值给一个足够大的数组,可在这时候一直会出现数组溢出的异常抛出?
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在对于RANDOM的操作时。。为什么会出现数据溢出的情况?
在操作random类时,其中的方法nextInt(int i)就是在0~i之间随机生成一个数值返回。可当我使用循环生成随机数的时候,并将所生成的数赋值给一个足够大的数组,可在这时候一直会出现数组溢出的异常抛出?
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dongbremen
2008-01-13
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太笼统,请把代码放上来!
几百万
数据
量的Excel导出
会
内存
溢出
和卡顿?那是你没用对方法!
一. 简介 导出是后台管理系统的常用功能,当
数据
量特别大的
时
候
会
内存
溢出
和卡顿页面,曾经自己封装过一个导出,采用了分批查询
数据
来避免内存
溢出
和使用SXSSFWorkbook方式缓存
数据
到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。 不过一是存在封装不太友好使用不方便的问题,二是这些poi的
操作
方式仍然存在内存占用过大的问题,三是存在空循环和整除的
时
候
数据
有缺陷的问题,以及存在内存
溢出
的隐患。 无意间查询到阿里开源的EasyExcel框架,发现可以将解析的EXCEL的内存占用控制在KB级别,并且绝对不
会
内
写入到a
时
缓冲区
溢出
_什么是缓冲区
溢出
以及如何利用漏洞?
在信息安全和编程中,缓冲区
溢出
是一种异常,其中程序在将
数据
写入缓冲区
时
会
超出缓冲区边界并覆盖相邻的内存位置。缓冲区是留出的用于存储
数据
的内存区域,通常是在将
数据
从程序的一个部分移动到另一部分或在程序之间移动
时
使用的。如果假设所有输入都小于特定大小,并且缓冲区被创建为该大小,则产生更多
数据
的异常事务可能导致其写入缓冲区的末尾。缓冲区
溢出
概念缓冲区
溢出
是指当计算机向缓冲区内填充
数据
位数
时
超过...
Java导出超大Excel文件,防止内存
溢出
Java导出超大Excel文件,防止内存
溢出
1.采用Poi中的SXSSFWorkbook2.maven中引入Poi3.测试过程4.单元测试Java代码5.结论 将业务
数据
导出到Excel表中,导出任务
数据
量较大
时
,导出的项目就
会
内存
溢出
,本文通过Java
操作
Poi的SXSSFWorkbook类进行导出,解决内存
溢出
问题。 1.采用Poi中的SXSSFWorkbook 在实现excel导出
时
,在
数据
量过大的
情况
下,总是容易发生内存
溢出
的
情况
。可以使用POI提供的 SXSSFWorkbook 类来避免内存溢
Spark性能优化——
数据
倾斜-groupByKey导致内存
溢出
数据
倾斜:shuffle
操作
时
,由于相同key
会
被分配到同一个reduce端执行,而大部分
数据
的key值相同,导致部分task处理的
数据
量过大,分配不均。 触发shuffle的常见算子:distinct、groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、join、cogroup、repartition等。 查看导致
数据
倾斜的key的
数据
分布
情况
根据执行
操作
的不同,可以有很多种查看key分布的方式: 1、如果是Spark SQL中的group by、join语句导致的
数据
倾斜,
Redis 内存
溢出
(简单的解决方式)
指的是 Redis 使用的内存超出了可用范围,导致 Redis 进程无法正常工作,可能
会
出现
数据
丢失或服务中断。Redis 是内存
数据
库,所有
数据
都存储在内存中,如果
数据
量太大且超出服务器可用内存,就
会
导致内存
溢出
。Redis 默认没有限制使用的内存大小,可能
会
导致它耗尽系统内存。不正确的脚本或
操作
,导致 Redis 不断分配内存但无法释放。某些 Key 的值过大或者使用频率过高,占用了过多内存。
数据
持续积累,没有被定期清理。当 Redis 达到。
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