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tbb都有哪些功能
pure_sky
2008-01-13 08:53:11
我下载了tbb2.0,但是看不太懂<有研究过的高手能讲解一下吗?
它大概一共有几部分<各自的功能具体是什么,跟pthread库比有什么
优越的地方,我用的vc,能在程序中直接调用吗?
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tbb都有哪些功能
我下载了tbb2.0,但是看不太懂<有研究过的高手能讲解一下吗? 它大概一共有几部分<各自的功能具体是什么,跟pthread库比有什么 优越的地方,我用的vc,能在程序中直接调用吗?
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intel_zhenyuwang
2008-07-10
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有关TBB的介绍,以前发过一帖,请
参阅
yk20000
2008-07-10
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学习中...
OpenHero
2008-01-18
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TBB 是按照标准C++的规范写的多线程库,或者确切的讲,应该是并行多线程库,只要是能编译标准C++的编译器都可以编译;
mengmengswat
2008-01-18
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最大的特色在于简化部署过程,不用再特别关注低级别的线程机制.
支持VC 7.1, 8.0.
wooden954
2008-01-15
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楼上都是强人!
OpenHero
2008-01-15
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一个比较全的多线程库~
包括线程,容器,任务调度
可以看看他的手册,上面有很多例子,一共3个手册,有两个是介绍手册
编译opencv2 包含CUDA/
TBB
功能
— 编译
上一篇介绍了opencv 的基本信息,以及CUDA和
TBB
。接下来主要完成opencv的编译。 这里有人编译了二进制的库,可以直接使用。https://www.youranshare.com/push/topics/other/780.html。 上面解决了vs2013编译opencv3.2 基于CUDA10.2的编译问题。CUDA环境变量配置成功,可以通过以下命令行测试(大写V)【nvcc -V】 官网下载的opencv3.2.0 http://opencv.org/ ,需要包含opencv的扩展库opencv_contrib-3.2.0 链接:http://pan.baidu.co
checkout-instore-custom:自定义inStore脚本可在
tbb
之类的商店中使用
结帐-自定义 自定义inStore脚本可在
tbb
之类的商店中使用 设置 npm安装 编辑
TBB
自定义 编辑文件
tbb
-checkout-instore-custom.js并提交此项目。 复制此文件的值到: : 文件 关于每个配置的一些解释。 config-frigth-table 在ProductPage我们有一个freigth表,其中包含有关将要交付该产品的商店的信息,例如name , cost和time to delivery 。 我们使客户能够配置他们想要显示的列,以改善购物体验。 启用区域化vtex智能搜索 此
功能
使区域化可以改善搜索产品的优先级,同时考虑到了参加客户地址的卖方白标中的库存可用性。 仅适用于VTEX Intelligent Search的客户。
RcppParallel:使用Rcpp进行并行编程的高级
功能
Rcpp平行 使用Rcpp进行并行编程的高级
功能
。 parallelFor()函数可用于将标准串行“ for”循环的工作转换为并行循环,而parallelReduce()函数可用于累积合计或其他值。 高级接口可实现安全而强大的并行编程,而无需直接操作操作系统线程。 在Windows,macOS和Linux系统上,基础实现基于 (线程构建模块)。 在其他平台上,使用基于库的性能较差的后备实现。 有关使用RcppParallel的其他文档,请参见软件包网站,网址为 。 英特尔
TBB
RcppParallel支持Intel
TBB
的新接口,并且可以使用
TBB
_LIB和
TBB
_INC环境变量配置为使用
TBB
的外部副本(例如,带有或系统
TBB
库)。 使用构建RcppParallel的开发版本: 安装 。 例如,在Linux 64位( x86_64 ) 安装到$HOME目录(如果需要,请
opencv4.8.0版全
功能
动态库含32位和64位-百度网盘
opencv4.8.0版全
功能
动态库含32位和64位,含opencv_contrib_480,
TBB
加速,支持NONFREE
编译opencv2 包含CUDA
功能
— 编译错误
最近项目需要,需要实现视频拼接的
功能
。网上搜了好长时间,基本思路是利用opencv 的video stitch模块,实现视频拼接。 下面我把编译opencv的过程写一下,过程比较曲折,现在把有歧义的部分记录一下。 我们需要用到的东西opencv3.2,CUDA,
TBB
。简单说一下这三者的作用,对比如下。 OpenCV是一组编程模块,可帮助我们轻松完成复杂的实时计算机视觉任务。由于其可靠性和开源理念,它一直是最受欢迎的计算机视觉工具之一 CUDA是一个并行计算工具包,它允许我们使用NVidia GPU的强大
功能
来显着提高应用程序的性能。 James Bowley发布了详细的性能比较,您可以在
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