社区
数据结构与算法
帖子详情
紧急!!!!分支限界的最大团问题
sjkgxf7191
2008-01-14 12:18:33
应用优先队列式分支限界法求解如下所示图形的最大团
图片地址
http://hiphotos.baidu.com/sjkgxf7191/pic/item/cc7e796299fea3d3e6113af2.jpg
只要求文字描述求解过程,不需要程序描述,急啊,19号就要考研了
...全文
540
7
打赏
收藏
紧急!!!!分支限界的最大团问题
应用优先队列式分支限界法求解如下所示图形的最大团 图片地址http://hiphotos.baidu.com/sjkgxf7191/pic/item/cc7e796299fea3d3e6113af2.jpg 只要求文字描述求解过程,不需要程序描述,急啊,19号就要考研了
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
7 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
sjkgxf7191
2008-01-17
打赏
举报
回复
后天就要考试了,怎么还没人理我啊
ProjectDD
2008-01-17
打赏
举报
回复
凑个热闹
大王派我去巡山
2008-01-17
打赏
举报
回复
http://jsjy.zsnet.com/userdir/longintmpq/Upload/file/633163794342187500121.ppt
http://keylands.net/cpct/upload/apply/10590_7_f_5.ppt
这两个教案中都有优先队列式分支限界法解决最大团问题的思路描述。
马上考试了才想起来问,楼主真是……祝你好运!
sjkgxf7191
2008-01-16
打赏
举报
回复
能不能给个具体的解题过程,前面帖子有图片的地址,大后天就考试了,学校的算法老师都没没空,只有发贴问人了~~~~~~~~~~
ai_3621
2008-01-16
打赏
举报
回复
关键是目标函数的定义,
是不是可以考虑用每个点的度
按照点的度数大小排列;
然后就按照定义走。
sjkgxf7191
2008-01-15
打赏
举报
回复
怎么没人理我啊
sjkgxf7191
2008-01-14
打赏
举报
回复
http://p14.freep.cn/p.aspx?u=v20_p14_p_0801141222492506_0.gif
LeetCode力扣算法刷题日记(一)通知所有员工所需的时间
他将会首先通知他的直属下属们,然后由这些下属通知他们的下属,直到所有的员工都得知这条
紧急
消息。在遍历过程中,记录每个节点收到通知的时间 cost,并且更新每个子节点的 cost 值。需要注意的是,在每层递归中需要更新 cost 值为父节点的 cost 加上从父节点到当前节点所需的时间 informTime[u]。id = 2 的员工是公司的总负责人,也是其他所有员工的直属负责人,他需要 1 分钟来通知所有员工。名员工,每个员工的 ID 都是独一无二的,编号从。数组中,每个员工都有一个直属负责人,其中。
贪心法求解会议安排问题以及单源最短路径问题(C++实现)
会议安排问题要求在有限的时间内召开更多的会议。并且会yb议之间不能同时进行。 每个会议都有自己的起始时间和结束时间。 贪心法一般有三种思考方式,这里我们取第三种。
软件设计师-8.算法分析与设计
8.1 算法设计与分析的基本概念 1)算法 算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每条指令表示一个或多个操作。 算法特性: 有穷性 确定性 可行性 输入 输出 2)算法设计 一个好的算法应考虑多个目标,包括正确性、可读性、健壮性和高效性等。 算法设计技术主要有分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、
分支限界
法,概率算法和近似算法等。 3)算法分析 算法分析技术的主要内容: 选择算法标准:正确性、可靠性、简单性、易理解性 算法的时间复杂度和空间复杂度要低 4)算法
【Algorithm】0-1背包问题及其价值
0-1背包问题(0-1 Knapsack Problem)是一种组合优化问题,它是背包问题的一个特殊变体。在这个问题中,你给定一组物品,每个物品都有一个重量和一个价值。目标是选择一些物品放入背包中,使得背包中物品的总价值最大,同时不超过背包的最大承重限制。0-1背包问题的特点在于每个物品只能选择0个(不选)或1个(全选),不允许分割物品。给定一个物品集合,其中每个物品i都有一个重量w_i和一个价值v_i。背包有一个最大承重限制W。目标是找到一个物品的子集,使得子集中物品的总价值V。
人工智能第三版第三章讨论题和练习题
而启发式搜索方法则是一种根据问题的特性和目标状态的位置来指导搜索方向的搜索方法,它通过一些启发函数或启发规则来评估每个可能的移动,并选择最有希望达到目标状态的移动。最优性原理是动态规划的一个重要概念。具体来说,如果一个问题的最优解包含了子问题的最优解,那么我们可以在求解问题时利用这个性质,将问题分解为子问题,并利用子问题的最优解递推出原问题的最优解。相比之下,使用低估启发式值的分支定界法可能会错过一些更优的解,而动态规划的分支定界法可能会受限于状态空间的大小和重复计算的问题,导致找到的解质量不如A*算法。
数据结构与算法
33,006
社区成员
35,326
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据结构与算法
数据结构与算法相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章