求dw分组后的组数

wlspeed 2008-01-17 09:42:55

比如一个表有10条数据，按一列分组，这列有n个不同值，我怎么在dw中体现这个n
比如按性别分组，数据只有‘男’，‘女’，我怎么取到2？

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jlwei888 2008-01-17

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count( xb for all distinct )
或
count( xb for group1 distinct )

分组卷积不考虑权重项的话，常规卷积的参数量是：若分组数为G，则分组卷积的参数量是：即分组卷积可将参数量减小为原来的1/G。 pytorch的nn.Conv2d中的groups参数代表需要分的组数量，默...

分组卷积、可分离卷积

分组卷积（Group Convolution）分组卷积在ResNext中用到了首先必须明确：常规卷积（Convolution）的参数量是： K*K*C_in*n K是卷积核大小，C_in是input的channel数，n是卷积核个数(output的channel数) 分组卷积的参数量是： K*K*C_in*n*1/g K是卷积核大小，C_in是input的channel数，n是卷积核个数(output的channel数)，g是分组数 DW(Depthwise Separable Conv)+

1、普通卷积对于一张5×5像素、三通道彩色输入图片（shape为5×5×3）。经过3×3卷积核的卷积层（假设输出通道数为4，则卷积核shape为3×3×3×4），最终输出4个Feature Map，如果有same padding则尺寸与输入层相同（5×5），如果没有则为尺寸变为3×3。此时，卷积层共4个Filter，每个Filter包含了3个Kernel，每个Kernel的大小为3×3。因此卷积层的参数数量可以用如下公式来计算： N_std = 4 × 3 × 3 × 3 = 108 运算量可以用如下

在PB的数据窗口中，当使用了分组的情况下，没有直接的方法可以直接显示出当前行所在组的组的行数。在测试中发现了下面的方法可以显示当前的组的行数：第一步：在数据窗口中新建一个分组，假设当前组为第1组。第二步：再在Detial中加入一个计算列，命名为compute_1，把Visible = false，计算列的表达式设为If(cumulativeSum( 1 for group 1) = 1 , 1

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