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Python爬虫入门教程导航，目标100篇。 本系列博客争取把爬虫入门阶段的所有内容都包含住，需要你有较好的Python基础知识，当然你完全零基础也可以观看本系列博客。 Python爬虫入门教程，加油！

针对2020年京东618叠蛋糕...本帖的app不会向你索取任何账号信息，所做的只是模拟你对屏幕的点击，来代替你完成这些不必要的机械重复动作而已。唯一你需要担心的就是，模拟你加购商品之后，你可能还要去手动清理购物车。

一、原题 问题描述 试题编号： 201703-1 试题名称： ...　小明今天生日，他有n块蛋糕要分给朋友们吃，这n块蛋糕（编号为1到n）的重量分别为a1, a2, ...小明想分给每个朋友至少

主题介绍：这是一款非常不错的Wordpress图片主题，高仿蛋花儿主题。设计大气、简洁，用户体验非常不错。站长每日一帖分享的这个版本不是网上流传的免费版本，而是收费版本。这款收费版本是站长每日一帖购买的，买下...

在《WB样品准备》中笔者提到了WB样本（细胞或组织）、蛋白变性及蛋白保存的相关要点。在此，笔者简要介绍蛋白的提取与蛋白定量。一、蛋白提取1、蛋白裂解液与裂解环境现如今，商业化的蛋白裂解有很多中，有强效的、...

要不是队友兼学弟兼窝校新建ACM协会第一任会长催着我写退役帖，估计这篇博客还得拖好久（毕竟拖延症重度患者）。 在大一的时候，学校ACM最早的那批革命先驱和魏老师搞起了程序设计兴趣班，那时候没事就去听了一下，...

你看过终结者II终极版吗？你知道导演对结尾又进行了怎样的改编吗？...对于这些无形的秘密，你是否也想在自己的DVD中放入一些秘密片段，或者给悲剧故事一个完美的结局，或者对MM表达自己的心意？你完全不必是一位DVD专家...

在python里边怎么实现直角坐标和极坐标的相互转化，我只会从直角坐标转变为极坐标的转变???? 当终端输入坐标的时候怎么通过程序区别它是直角坐标还是极坐标 ...

众所周知，淘宝首页在近期做了一次较大的更新。... 是不是很有意思呢？关于，这个妹纸的身份呢？算了，愚安还是告诉大家吧！她是淘宝视觉顾问@amei_shin,大家不要告诉她是愚安在这里八卦的哦！ 当然，愚安把这个贴出来...

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 昨天早上看了题经典老题，抛玻璃球，也有的版本是抛鸡蛋，可惜昨天早上愣是没做出来，下午忙别的事去了，到了晚上看了ChinaUnix上的一篇讨论帖才知道如何解，事实上我一开始对题目的理解就错了，于是根本没有想到...

一、假如一切可以重来--职场20年，点滴分享 ... 　读后感：应该有清晰的职业规划，对自己的职业前途很有帮助，对刚入职的新人很有助益。 　经典语录： 　1、职场绝不是战场，不需要挖空心思勾心斗角，用职业素养和...

对蛋化石感兴趣的进来看看！（新手言论，老鸟就免了吧） 首先我要说的是，作为鉴定区的斑竹，我有义务帮各位鉴定我所认识的化石，但也会有鉴定不出来的时候，必定我不是专业搞古生物的，即便是，在研究化石的...

极品吵架帖：欢乐到你不敢想象 话说有一天，我在宿舍从早宅到晚，最后很饿了，出去买炒饭吃 。 正当我一本正经的在那等炒饭时，旁边来了一对情侣，女的长的还不错，我瞄了两眼，就发现女的脸色很不悦了已经。...

试试能否有阅读权限

开发者圈子有句著名的话叫：“程序员的世界，你们不懂。”随着互联网改变大众的生活方式，程序员也成了街头巷尾，一道独特的“风景”。格子衬衫，穿着随意，背着双肩电脑包，或许还有些不修边幅。...

下图是一个低角度拍摄的例子，唯一的光源从拍摄者的前方进入。 为什么要选择低角度呢，因为光源在我们前上方，压低机位可以减少进入镜头的光线量，从而营造出周围昏暗，而蛋糕明亮的效果。 ...

（给前端大全加星标，提升前端技能）综合整理：程序员的那些事（ID：iProgrammer）圣诞节本应该一个开心的日子，但对有些前端开发者来说，是比较糟糕的一天。因为他们网...

本文内容来自 TesterHome 社区帖《如何看待 antd 圣诞节彩蛋事件？》，节选了资深测试架构师@思寒 对这个问题的看法。原文链接：https://testerhome.com...

原标题：虎扑热帖|Python数据分析|NBA的球星们喜欢在哪个位置出手前言1. 这篇数据分析案例，我做了个视频版本，对代码做了解读，讲了运行的注意事项和一些有的没的，供需。对于视频制作还不是很有经验，多包涵。...

5 月 11 日 坐飞机来到帝都，报道 THUPC。 试机题有皮配，不会。 晚上吃全聚德，喝星巴克。奢侈。 5 月 12 日 早上打 THUPC。 咕到 9 点半开始，到 2 点半结束。

百战程序员的咨询老师经常会遇到这样一些问题：完整的开发流程应该包括几个环节？每个环节的人员配置如何？每个阶段的工作都要用到哪些软件？针对以上问题，这篇文章将一一作答，为每个有同样问题的小伙伴消除疑惑。...

之前看到[url=http://blog.zhaojie.me/]老赵[/url]发的[url=http://blog.zhaojie.me/2010/01/books-20100125-at-snda-office.html]昨日搬至...本来这帖是上周六就想发出了的但是光发照片也未免无聊了点，还是带点简...

前几天的1024程序员日，当程序员(媛)们在疯狂debug中欢度节日时，即将入坑的程序yuan们正在墙外翘首期盼。。。2020届互联网秋招即将进入尾声，暑期实习/提前批的神仙们已经盆满钵...

数组来自网络提问复制，好似显示字形不完整，找不到更好的数组。 #include "reg52.h" unsigned char code CHARCODE[18][8]={ {0x00,0x00,0x3e,0x41,0x41,0x41,0x3e,0x00}, //0 {0x00,0x00,0x00,0x00,0x21,0x7f,0x...

鸡蛋在当代社会中，可以说几乎成了必需品了。早餐吃个鸡蛋，补充下营养，恐怕是很多人的选择吧。那么对于这么一个不能存放太久，需要保持新鲜的社会重要商品来说，德国人又是怎么管理它的呢？ 必须首先说明的是，我...

转载羔羊带你走出迷茫，0蛋也能学破解！ 本帖就是解决新手的疑问，让你走出迷茫，让你知道如何学破解。0基础一样能学的很好。大牛=10%天分+40%耐心（这是帖子写完成后加的一句，其实你能认真看完这帖子你就...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。