b+树的磁盘实现

chinayangguangyi 2008-01-19 08:20:15

最近作一个项目，涉及到文件的存储与检索问题，文件要用b+树这种数据结构来存储；查了些资料，对于大型文件的b+树查询，要在磁盘上进行，由于这方面从来没有接触过，所以无从下手，比如，在内部查询时，数据结构只要纪录b+树的指针就行了，那么当在磁盘上，“指针”部分应存储什么呢？这种b+树的结构怎样保存呢？谢谢！还有，请问磁盘操作经常涉及到什么函数呢？

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huangzhtao 2008-01-20

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看下数据结构关于外部排序的部分.

dk123 2008-01-20

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可以参考NTFS格式的实现，NTFS的元文件MFT就是以这种结构实现的。这个页面里有篇文章：http://www.ds0101.com/Article/ShowInfo.asp?ID=38

thehunters 2008-01-20

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涉及内存和硬盘间的调度。很复杂。

csdn5211 2008-01-20

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磁盘操作就是文件操作，主要就是打开，关闭，读，写，定位。

csdn5211 2008-01-20

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树结构其实就是保存结点，把节点的内容记录到文件里就可以了。b+树主要是做索引用的，不是用它来保存数据本身。可以为有序文件做稀疏索引或为无序文件做稠密索引，具体就看要求了。

csdn5211 2008-01-20

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指针就是地址，在外存上也一样，关键时你如何理解地址。其实内存上的地址时逻辑地址，也就是偏移量，那么再磁盘上也可以记录偏移量，作为地址。

在 MySQL 中，B+ 树的实现不仅涉及内存中的数据结构，还包括如何将 B+ 树持久化到磁盘。在磁盘中，B+ 树是以页（page）为单位存储的，每一页对应数据库文件中的一个固定大小的数据块。以下是 B+ 树在 MySQL 中的具体实现和在磁盘中的表现。

文章目录B+树的概念B+树实现B+树节点参数B+树插入实现B+树删除实现 B+树的概念规则: B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针，只进行数据索引，这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关键字大大增加 B+树叶子节点保存了父节点的所有关键字记录的指针，所有数据地址必须要到叶子节点才能获取到。所以每次数据查询的次数都一样 B+树叶子节点的关键字从小到大有序排列，左边结尾数据都会保存右边节点开始数据的指针非叶子节点的子节点数=关键字数（来源百度百科）(Mysql 的B+树） B+树相比

聊聊磁盘存储链式的B树和B+树的那些事儿

B树主要用于磁盘文件的检索操作。众所周知，平衡二叉树（AVL树、红黑树）搜索的时间复杂度是O(log^n)。虽然很快，但如果数据在磁盘中且有上亿量级的数据，即便只有30次左右的IO操作，速度也是非常慢的。因为磁盘IO速度极慢，主要是寻道操作影响，平均8ms左右。因此，磁盘数据的检索不适合使用平衡二叉树，B树正式上线。B树可以看成是压缩版的平衡二叉树，每一个节点上都有保存有多个值，且有多个叶子节点。一般而言，B树的检索次数在个位量级，这取决于每个节点上能保存多少个值。

B+树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。它的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。B+树在节点访问时间远远超过节点内部访问的时候，比可作为替代的实现有着实在的优势。通过最大化在每个内部节点内的子节点的数目减少树的高度，平衡操作不经常发生，而且效率增加了。这种价值得以确立通常需要每个节点在次级存储中占据完整的磁盘块或近似的大小。B+树是B树的一种变形形式，B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录的地址

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