C#中怎样把 word中的内容(包括图片)拷到 web编辑器中

jack86514 2008-01-21 05:17:39

C#中怎样把 word中的内容(包括图片)拷到 web编辑器中，然后保存到数据库里，当保存到数据库里的时候，图片也同样被保存!

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onetwofree 2008-02-19

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WebNoteEditor本身是支持word拷贝出来的图片的识别并上传到服务器的。

如果你的文章显示页面显示不了word的图片，那是其他原有导致的。

jack86514 2008-01-28

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再顶

jack86514 2008-01-25

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我是直接把这个文件复制过去的，但是好像不行啊，webnoteeditor根本就不能识别图像啊!

zhaoguoqingluntan 2008-01-24

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你要看图片的路径对不/
word里的图片和WebNoteEditor显示方式应该不一样吧.你先要把word的图片复制下来,再在WebNoteEditor显示.

jack86514 2008-01-24

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我现在使用的就是WebNoteEditor，但是问题是它不支持从word中拷贝出来的图片，所以我很着急啊!

onetwofree 2008-01-23

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1）如果是基于网站的新闻，论文系统，那么可以使用在线编辑器。WebNoteEditor在线编辑器就支持word的粘贴，并识别出要上传的图片。
图片是以文件形式保存在服务器。正文代码部分可以保存在数据库，也可以保存到xml文档中。

2）如果是应用程式的form中使用，那么使用word编辑控件。微软有 DsoFramer 这个控件的源码可以下载。

jack86514 2008-01-23

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这个问题很难回答吗？怎么来解决这个问题呢？

jack86514 2008-01-23

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有没有可以回答一下这个问题，谢谢，顶一下

fancystyle 2008-01-22

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MARK.下，帮你顶

jack86514 2008-01-22

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这个问题很难吗？如果大家可以解决，我愿意加分！顶一下！

yuexiaxiaochongzi 2008-01-21

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web编辑器，。。。。没试过

jack86514 2008-01-21

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搜过了，但是没有相似或相通的内容!

mobin4211 2008-01-21

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通过JS吧,网上好像有例子,楼主可以搜索一下,具体我也不太清楚

内容概要：本文围绕“基于超局部模型与自抗扰ESO观测器的无模型预测电流控制改进策略”展开研究，提出一种结合超局部模型（ULM）与扩张状态观测器（ESO）的无模型预测电流控制（MFPCC）改进方法，旨在提升永磁同步电机（PMSM）电流环的动态响应性能与抗干扰能力。该策略利用超局部模型对系统行为进行局部逼近，避免依赖精确数学模型，同时引入自抗扰控制中的ESO实时观测并补偿系统内外部扰动，有效抑制参数摄动、负载变化及模型不确定性带来的影响。研究通过Simulink搭建完整的控制系统仿真模型，对传统MFPCC与所提改进策略进行对比分析，验证了新方法在电流跟踪精度、响应速度和鲁棒性方面的优越性。; 适合人群：具备电机控制、现代控制理论及Simulink仿真基础的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高性能电机驱动系统中电流环控制器的设计与优化；②为无模型控制与自抗扰控制的融合应用提供技术参考；③支撑相关课题的仿真验证、论文复现与创新方法研究。; 阅读建议：建议读者结合Simulink仿真模型深入理解控制结构与参数整定过程，重点关注ESO的观测性能与扰动补偿机制，并可通过改变负载条件、参数偏差等工况进行鲁棒性测试，进一步掌握该改进策略的核心优势与适用边界。

内容概要：本文围绕Scratch图形化编程平台，详细阐述了《人体感应灯光系统》这一贴近生活的AI科创作品的设计与教学应用。通过模拟真实智能家居中人体感应灯的工作原理，利用Scratch的侦测、逻辑判断、亮度特效调节等功能，实现了人物靠近自动亮灯、延时熄灭及环境亮度自适应等仿真功能。文章系统拆解了从场景搭建、核心逻辑设计、分层编程实现到调试优化的完整开发流程，并提供了基础版与进阶版可直接导入的源码，支持零基础快速上手与高阶创新拓展。同时构建了“基础—进阶—高阶”三层阶梯式教学体系，适配常规课堂、创客社团与赛事培优等多元教学场景，推动中小学AI教育的生活化、实践化与创新化发展。适合人群：小学高年级至初中阶段学生，信息技术教师，创客教育从业者，以及参与青少年科创赛事的师生。使用场景及目标：①作为中小学人工智能通识课程的教学案例，帮助学生理解智能感应与控制逻辑；②用于校内创客社团开展项目式学习；③支撑学生参加AI科创类赛事，完成高质量作品创作与答辩准备；④布置为课后综合实践作业，提升动手能力与科技素养。阅读建议：建议结合提供的Scratch源码进行实践操作，在复现基础上尝试参数调优与功能扩展，如增加音效提示、多区域感应等，深化对编程逻辑与智能系统设计的理解。

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