sql语句难题：一个1对多的统计

[sky9705]

统计原始订单表和供应商订单表的总额按照供应商归类统计总和，以订单号为关联
两个表，1对N, 原始订单表[order_in] 零部件供应订单表[order_out]

order_in 结构
------------------------
order_id
qty_in
date_in
总额

order_out 结构
------------------------
order_id
供应商id
总额
date_out

------------------------
目前的错误SQL写法
select order_in.order_id,sum(order_in.总额) as ttlin, sum(order_out.总额) as ttlout from order_in ,order_out where order_in.order_id=order_out.order_id group by order_out.供应商id
目的就是统计各供应商订单的利润情况，
看是正确，但问题出现了，order_in的总额会多次累加，因1对N的关系，造成ttlin总数不准,order_out反而是准确的。

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奇怪的表结构
奇怪的统计要求

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[dawugui]

确实,我也看了好几分钟了,没搞明白.

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少QTY_OUT字段，成本无法拆分，所以无解

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[dawugui]

--这样?
select 供应商id , sum(总额) ttlout , ttlin = (select sum(总额) from order_in where order_id = t.order_id)
from order_out
group by 供应商id

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[dawugui]

--这样?
select 供应商id , sum(总额) ttlout , ttlin = (select sum(总额) from order_in where order_id = t.order_id)
from order_out t
group by 供应商id

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一样重复计算
in：out == 1：N

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[sky9705]

这样写确实有成本拆分问题
我把表结构和需求改动一下,
这个才是实际需求:
求所有的Buyer给我们订单多少钱，我们给供应商多少钱。按照buyer 来 group

order_in 结构
------------------------
order_id
Buyer_id
qty_in
date_in
总额

order_out 结构
------------------------
order_id
供应商id
总额
date_out
------------------------------------------

SQL写法:
select order_in.order_id,sum(order_in.总额) as ttlin, sum(order_out.总额) as ttlout
from order_in ,order_out
where order_in.order_id=order_out.order_id
group by order_in.buyer_id

现在需求是符合实际了，但统计order_in的总额还是被多次统计过。

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[dawugui]

--这样呢?
select t.供应商id , sum(t.ttlout) ttlout , sum(m.总额) ttlin from
(select 供应商id , order_id , sum(总额) ttlout from order_out group by 供应商id , order_id) t,order_in m
where t.order_id = m.order_id
group by t.供应商id

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[dawugui]

估计是对的了.对供应商id , order_id 已经求了唯一了.

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[sky9705]

晕死，我select写错了，应该是buyer及下面的利润统计
select order_in.buyer_id,sum(order_in.总额) as ttlin, sum(order_out.总额) as ttlout
from order_in ,order_out
where order_in.order_id=order_out.order_id
group by order_in.buyer_id

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[sky9705]

8楼的应该是对的，谢谢给了一个思路

dawugui
潇洒老乌龟(原名:爱新觉罗.毓华)
等 级：

是我的题目有问题，所以需求显得太怪了。。
不好意思，揭帖。。

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[sky9705]

思想上很抵制 group在中间的使用，而且两个字段，所以没想到。

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