问一个简单的方法,关于分页

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ASP.NET 一个非常简单实用的分页方法

数据展示用Repeater,分页的话用js切换当前的页码,后台根据当前页码获取数据绑定到Repeater

SQL server分页的四种方法(算很全面了)

  这篇博客讲的是SQL server的分页方法,用的SQL server 2012版本。下面都用pageIndex表示页数,pageSize表示页包含的记录。并且下面涉及到具体例子的,设定查询第2页,每页含10条记录。   首先说一下SQL ...

golang 的一个分页方法

//分页方法,根据传递过来的页数,每页数,总数,返回分页的内容 7页数 前 1,2,3,4,5 后 的格式返回,小于5页返回具体页数 func Paginator(page, prepage int, nums int64) map[string]interface{} { var ...

MyBatis-Plus的分页查询,最简单方法

导包 <dependencies> <!--Springboot-MVC --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>...

Mybatis Plus 自定义方法实现分页

一般物理分页,即通过sql语句分页,都是在sql语句后面添加limit分页语句,在xml文件里传入分页的参数,再多配置条sql,用于查询总数: &lt;selectid="queryStudentsBySql"parameterType="map...

Jsp分页技术直接分页简单方法

Jsp分页技术直接分页简单方法 调试环境和使用软件 本次实验使用的是Eclipse平台,服务器使用的是tomcat v7.0,数据库使用的是SQL。 1.直接分页的优缺点 1.优点:直观,易于理解,并且比较灵活,代码比较...

原生 JS实现一个简单分页插件

原生 JS 简单分页插件

Java对list进行分页,subList()方法实现分页

* 自定义List分页工具 * * @author ellen * @version 1.0 * @date 2019/1/11 */ public class PageUtil { /** * 开始分页 * * @param list * @param pageNum 页码 * @param pageS...

分页技术的几种实现方法

1.原生js table实现分页 实现如图所示分页: &amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;!doctype html&amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; &amp;amp;amp;amp;amp;amp;lt;html&amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; &...

TP5怎么查询数据并搜索+分页一个自带方法简单

在C层,limit是条数、where是条件(我没有条件,写的默认)、find是搜索条件(我没有条件给的空)! 在M层 (参数就不解释了) 在V层

简单的前端分页

款非常简单分页实现方法,适合新手使用。代码:html: &lt;ul id="pageul"&gt;&lt;/ul&gt; &lt;div class="pagination_left"&gt; &lt;ul class="...

一个简单实用的Java分页实现(基于controller层)

直接上代码: ... * 分页 */ public class Page implements Serializable{ // 每页显示条数 private int pageSize = 10; // 总页数 private Long totalPage; // 当前页码 ...

一个页面显示多个分页实现

代 码 部 分 : ( 请注意两个分页的变量是不一样的 但是调用的方法一样 所以只需要把变量名称通过参数传给方法再加以判断识别 ) &lt;!----分页--&gt; &lt;div class="pagination"&gt;...

golang的一个分页方法

//分页方法,根据传递过来的页数,每页数,总数,返回分页的内容 7页数 前 1,2,3,4,5 后 的格式返回,小于5页返回具体页数 func Paginator(page, prepage int, nums int64) map[string]interface{} { var ...

简单的 MyBatis Plus 的多表联接、分页查询实现方法

最近在加强 ITAEM 团队的一个 app 项目, 人员配备:安卓 + 前端 + 后台 后台 DAO 层借鉴了华工其他软件开发团队,使用了新颖强大的 MyBatisPlus 框架,里边有一个类似百度贴吧的发帖子的功能: 而如果设计表,...

Java实现分页功能常见的几种方法

、limit关键字 service层 @Service @Transactional public class ImplStudentService implements StudentService { @Resource private StudentDao studentDao; @Override public List<Student&...

MySQL中使用LIMIT进行分页方法

分页需求: 客户端通过传递start(页码),pageSize(每页显示的条数)两参数去分页查询数据库表中的数据,那我们知道MySql数据库提供了分页的函数limit m,n,但是该函数的用法和我们的需求不一样,所以就需要...

tp5的分页方法 paginate

tp5的分页方法paginate()一共有三参数: 其中$listRows可以为整型或者数组,当是数组的时候,你传入的$config就会失效,原因是(paginate的源代码) 所以说,如果你想重新配置参数,那$listRows就传数组,...

SpringBoot项目pagehelper分页插件分页失效解决方法

因为创建项目的时候勾选了 mybatis-spring-boot-starter 所以默认是加进了最新的版本,然后发现各种不好使,开始一直以为自己写错了 代码如下 public PageInfo<BUserInfo> getUserInfoList(Integer ...

PageHelper对List进行分页方法

PageHelper的分页 PageHelper.startPage(pageNum,pageSize); 他是对之后的数据库查询语句才起作用,...下面我用一个自己写的分页来直接对list进行分页: //创建Page类 Page page1 = new Page(page, limit); //为Pa

分页技术原理与实现之分页的意义及方法

 分页,是种将所有数据分段展示给用户的技术.用户每次看到的不是全部数据,而是其中的部分,如果在其中没有找到自习自己想要的内容,用户可以通过制定页码或是翻页的方式转换可见内容,直到找到自己想要的内容为止....

Java 手写一个SQL分页

Java手写一个类似PageHelper的分页SQL 目前分页插件众所周知的莫过于和mybatis完美融合的PageHelper了,简单两行代码就实现了sql分页,配合PageInfo类,将数据总数量,页数页码以及分页结果集等前端需要的信息都...

在JSP页面进行分页处理的几种方法

对于这需求很多朋友都有自己的解决方案,比如使用Vector等集合类先保存取出的数据再分页。但这种方法的可用性很差,与JDBC本身的接口完全不同,对不同类型的字段的支持也不好。这里提供了种与JDBC兼容性非常好的...

自己实现一个JPA中的分页

这就带来了一个问题:没办法使用JPA直接传入Pageable对象进行分页查询 所以就需要自己实现一个类似JPA分页的功能 在查了源码之后也没有看到JPA到底是怎么实现的(如果有知道的请告诉我…) 所以自己封装了一个...

thinkphp同一页面多个分页互相影响解决方法

ThinkPHP版本3.2,实现一个页面多个分页。修改分页类,\ThinkPHP\Library\Think\Page.class.php。修改构造方法。如下:原来的构造方法:public function __construct($totalRows, $listRows, $parameter = array()) ...

vue 分页删除最后条数据,返回上级的分页

分页封装的组件,具体代码可以查看我之前的博客,这里直接上代码 在删除事件里面,删除成功加入这段代码 // 为了在删除最后页的最后条数据时能成功跳转回最后页的上页 const totalPage = Math.ceil(...

JavaEE的分页方法

分页基本概述 什么是分页查询...使用数据库的分页功能,次只查询页数据; 逻辑分页次查出全部数据,然后由程序控制取出需要的数据; 分页关键点 分页SQL语句; 后台处理: dao/service/servlet/J

前端数据分页——table表数据分页方法(1)

我们在页面展示一个table表格的时候,当数据量较大时,常常会考虑到数据分页的问题,数据分页一般有三种方式,分别是前端数据分页,后端数据分页,数据库分页。 前端数据分页:是把所有数据加载到前端,然后在前端...

用vue element-ui分页组件构建一个简单分页 ( 超详细 )

方法一 数据绑在div上: <template> <div> <div v-for="(value,index) in info.slice((currentPage-1)*pagesize,currentPage*pagesize)"> <!-- slice((currentPage-1)*pagesize,currentPage*...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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