请介绍几本人工智能的书

.NET技术 > 非技术区 [问题点数:20分,结帖人lnwuyaowei]
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本版专家分:16024
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本版专家分:525938
勋章
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名人 年度总版至少三次排名前十即授予名人勋章
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状元 2002年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2003年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2004年 总版技术专家分年内排行榜第三
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本版专家分:23814
lnwuyaowei

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《Python程序设计与算法基础教程(第二版)》江红 余青松 全部章节的课后习题,上机实践,课后答案,案例...

1. 这本书对Python的知识点的描述很详细,而且排版看的很舒服. 2. 几个例题:假装自己从零开始学,将一些代表性、有意思的例题抽取出来. 3. 还有自己对一部分课后复习题,全部课后上机实践题的解题思路

Java基础知识面试题(2020最新版)

原理是什么Java语言哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类何不同?Java应用程序与小程序之间那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的...

Java面试题大全(2020版)

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家帮助哈~ 本套Java面试题大全,全的不能再全,哈哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 什么区别? JDK:Java ...

【机器学习实战】第12章 使用FP-growth算法高效发现频繁

第12章 使用FP-growth算法高效发现频繁集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁集 与 关联规则。 本章将继续关注发现 频繁集 这一任务,并使用 FP-growth 算法更有效的...

集合

集合1 集合概念2 集合特点3 集合的功能4 集合的遍历5 1 集合概念 2 集合特点 3 集合的功能 集合的增删查包含 集合的增加 void add(); //添加一个元素 void addAll();//相当于把集合合并成一个集合 集合的删除 ...

机器学习实战—使用FP-growth算法高效发现频繁

FP-growth算法只需要对数据库进行次扫描,而Apriori算法对于每个潜在的频繁集都会扫描数据集判定给定模式是否频繁,因此FP-growth算法的速度要比Apriori算法快。 FP-growth算法发现频繁集的基本过程如下: 1...

2020最新Java面试题,常见面试题及答案汇总

发现网上很多Java面试题都没有答案,所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全,希望对大家帮助哈~ 一、Java 基础 1. JDK 和 JRE 什么区别? JDK:Java Development Kit 的简称,java 开发工具包,...

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇:从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM (Machine Learning & Data Mining交流群:8986884)引言 最近在面试,除了基础 & 算法 & 项目之外,经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道...

经典算法面试题目-设计算法移除字符串重复的字符(1.3)

题目Design an algorithm and write code to remove the duplicate characters in a string without using any additional buffer. NOTE: One or two additional variables are fine. An extra copy of the array is...

图像去雾算法学习笔记1——何凯明博士基于暗通道先验的单幅图像去雾算法公式推导

图像去雾算法学习笔记1 本人现在是国内某211大学博士研究生,刚入学1个多月,把深度学习和图像处理做为自己的研究方向,从图像去雾算法开始看起。 说到图像去雾算法,不得不提大牛何凯明博士,圈内都知道他的: ...

十大机器学习算法的一个小总结

在公众号看到来一篇不错的文章,讲解机器学习算法的,感觉挺好的,所以这里对常用的机器学习算法做一个小的总结, 然后根据学习李航老师的《统计学习方法》做得笔记,对这些算法进行补充。 简介   关于机器学习...

数据挖掘经典算法:FP-Growth算法高效发现频繁集)

FP-Growth算法,基于Apriori构建,但在完成相同任务时采用了不同的技术,其只需要对数据集进行次扫描,而Apriori算法对于每个潜在的频繁集都会扫描数据集判定给定模式是否频繁,因此其比A...

机器学习之使用FP-growth算法高效发现频繁

本文根据最近学习机器学习书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情...而系统给出的这些查询推荐词,是基于使用了一定的算法而得到的。他们通过查看互联网上的用词来查找经常一块出现的词对。显然这就需要

List集合中数据用set集合去重复,用set集合去重复数据重写了equals还是没成功!

因业务需要,通过复杂的代码逻辑从数据库取出数据放入List集合中,涉及多次从访问数据库取出数据放入List集合中,其中会取到相同的数据放入集合,这需要去除这部分重复数据才能将业务继续进行下去; 处理方法: 用...

搜索算法个数组取交集的算法(2017年博客园)

在垂直搜索很多方法可以控制返回结果的数量。比如用户输入"上海世博会",要求只显示跟上海世博会相关的内容。三种方法可以参考:①BooleanQuery,AND逻辑②phraseQuery,精读最高,只出现"...

H.264与MPEG4种压缩算法比较

它由ITU-T和ISO个国际标准化组织的有关视频编码的专家联合组成。 JVT的工作目标是制定一个新的视频编码标准,以实现视频的高压缩比、高图像质量、良好的网络适应性等目标。目前JVT的工作已被ITU-T接纳,新的视频...

机器学习实战笔记-使用FP-growth算法高效发现频繁

上一章我们讨论了从数据集中获取有趣信息的方法,最常用的种分别是频繁集与关联规则。第11章中介绍了发现频繁集与关键规则的算法,本章将继续关注发现频繁集这一任务。我们会深人探索该任务的解决方法,并...

神经网络训练的Tricks之高效BP(反向传播算法

神经网络训练的Tricks之高效BP(反向传播算法)zouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09 Tricks!这是一个让人听了充满神秘和好奇的词。对于我们这些所谓的尝试应用机器学习技术解决某些问题的人,更是如此。...

一种简单、快速、高效的多边形减面算法

一种简单、快速、高效的多边形减面算法A Simple, Fast, and Effective Polygon Reduction Algorithm 如果你是一个游戏开发者,那么3D 多边形模型已经成为你日常生活的一部分,并且你一定对一些3D概念例如每秒...

【078】Apriori算法:从数据挖掘频繁

内容目录一、Apriori算法及相关概念介绍二、Apriori算法步骤及原理三、Python 实现原文见公众号:python宝一、Apriori算法及相关概念介绍  Apriori是一种...

【机器学习实战】第12章 使用 FP-growth 算法高效发现频繁

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前端面试题

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过?这些浏览器的内核分别是什么?...它和Standards模式什么区别 21 div+css的布局较table布局什么优点? 22 img的alt与title何异同? strong与em的异同? 22 你能...

从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法

从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法前言 前日,在微博上说:“到今天为止,我至少亏欠了3篇文章待写:1、KD树;2、神经网络;3、编程艺术第28章。你看到,blog内的文章与你于别处所见的任何都不同。于是...

教你学Python36-使用FP-growth算法高效发现频繁

我们已经介绍了用Apriori算法发现频繁集与关联规则。 本章将继续关注发现频繁集这一任务,并使用FP-growth算法更有效的挖掘频繁集。 FP-growth 算法简介 一种非常好的发现频繁算法。 基于Apriori算法...

最新比较好的图像去噪算法(数学建模可用)

可惜的是,目前去噪算法没有很好的解决方案,实际应用,更多的是在效果和运算复杂度之间求得一个平衡,再一次验证了我老师的一句话:所有的工程问题最后都是最优化问题。好了,废话不多说,来看看效果比较好的...

数据挖掘十大经典算法 整理

C4.5算法是机器学习的一种分类决策树算法,其核心是ID3 算法,C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进: 1) 用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的...

C++---Apriori算法实现,频繁模式数据挖掘,最大频繁集,闭频繁

只能说用这个Apriori算法来练练容器的操作以及文件流的操作。这个变得熟练了。个小测试数据集第一组测试数据第一组: AA BB EE BB DD BB CC AA BB DD AA CC BB CC AA CC AA BB CC EE AA BB CC频繁集: 最大...

图像学之底层算法基石其一

直线段的扫描转换算法多边形的扫描转换与区域填充算法裁剪算法反走样算法消隐算法 三、直线具体算法 一、直线的扫描转换算法  在计算机光栅显示器屏幕上表示一条直线时,由于光栅显示屏是由像素点构成的,...

Android开发精典案例60个【源码】

60个Android开发精典案例,好东西 - 给大家分享60个Android开发的精典案例,包含任务监听、设备适配,游戏框架搭建,特效实现,多点触控,网络协议,游戏关卡设置等内容。特别是做游戏开发的朋友值得研究。喜欢就拿走吧!

C语言游戏代码大全

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