求学习经验

Linux/Unix社区 > 系统维护与使用区 [问题点数:100分,结帖人tbchinese]
等级
本版专家分:148
结帖率 100%
等级
本版专家分:23028
勋章
Blank
红花 2008年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2010年5月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:23028
勋章
Blank
红花 2008年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2010年5月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
等级
本版专家分:23028
勋章
Blank
红花 2008年3月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
Blank
黄花 2010年5月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
2009年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二
Blank
蓝花 2010年4月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2009年6月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2008年7月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
tbchinese

等级:

我的一些学习经验:ONVIF

李迟按: 这个文章讲讲笔者学习ONVIF的经历

我的一点学习经验

1:就是要看书吧,我感觉还是要主要看完一本,网上说的什么看英文文档什么的方法不是很适用,而且英文文档好多写的很深而解释有不多,在加上又是英文,对于新手是很悲剧的。 2:因为看书的过程比较艰苦吧,需要一点...

学习经验

第一代生成树协议STP由DEC公司开发,后来经IEEE 802委员会修订,形成IEEE 802.1d标准。生成树协议和其他协议一样,是随着网络的不断发展而不断更新换代。在生成树协议发展过程中,老的缺陷不断被克服,新的特性不断...

程序员之路-学习经验总结分享

因此,一旦选择了这个行业,就意味着你必须不断学习才能跟得上大家的脚步,而要想成为一名优秀的程序员,更是需要通过正确的方法,设定正确的目标来进行不断地学习。 作为一名常年在各种技术群里吹水却又无比热心肠...

深度学习入门

深度学习

毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法

我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。

MATLAB深度学习入门之旅

目录 1. 简介 2. 使用预训练网络:使用已创建和训练后的网络进行分类 2.1 课程示例-识别一些图像中的对象 2.1.1 任务1:读取图像 2.1.2 任务2:显示图像 2.2 进行预测 ...2.3.3 任务3:提取...

深度学习

#深度学习 我与这世间所有的羁绊,一旦连上,就再也断不开。 羁绊越深,痛苦便越深。 关于这篇深度学习的文章,总共六章。 综述而已。 01:研究背景 02:深度学习网络 03:深度学习框架 04:深度学习应用 05:未来...

Unity3D学习路线与学习经验分享

Unity3D学习路线与学习经验分享//最后一次更新为2019.7.22日,更新了一些废掉的链接 作者:15游02 丁祺 你好,这篇文档是我的导师孙老师(以下简称老孙)指名我 书写给新手、初学者以及技能有些许缺陷的人的一篇...

机器学习-经验风险、期望风险、结构风险

要区分这三个概念,需要先讲一下损失函数L(Y,f(x))的概念。...经验风险:对所有训练样本都一次损失函数,再累加平均。即,模型f(x)对训练样本中所有样本的预测能力。 所谓经验风险最小化即...

安卓开发大牛讲讲学习经验

我现在是大三本科的学生,从大二开始对移动开发特别感兴趣, 所以自己自学了java(看的韩顺平老师的视频) 掌握了一些基本的东西 又自学了安卓的开发基础(也是通过看慕课网和极客学院的视频) 现在就是感觉自己会了很...

java详细学习路线及路线图

本文将告诉你学习Java需要达到的30个目标,学习过程中可能遇到的问题,及学习路线。希望能够对你的学习有所帮助。对比一下自己,你已经掌握了这30条中的多少条了呢? 路线 Java发展到现在,按应用来分主要分为三大...

Python3《机器学习实战》学习笔记(一):k-近邻算法(史诗级干货长文)

本文将从k-邻近算法的思想开始讲起,使用python3一步一步编写代码进行实战训练。并且,我也提供了相应的数据集,对代码进行了详细的注释。除此之外,本文也对sklearn实现k-邻近算法的方法进行了讲解。...

【ML学习笔记】7:查漏补缺1(期望风险,经验风险,过学习,结构风险)

定义与地位机器学习是研究人工智能算法的科学,旨在如何在经验学习中改善具体算法的性能,即通过经验提高其自动性。 按应用领域分类这本书简述了对机器学习区分类别的几种方式,目前只有这种方式比较能看懂。机器...

深度学习调参经验

做dl也有一段时间了,积累了一些经验,也在网上看到一些别人的经验。 为了面试,结合知乎上面的问答,我也总结了一下,欢迎大家补充。知乎 深度学习调参有哪些技巧?一. 初始化 有人用normal初始化cnn的参数,最后...

深度强化学习系列(一):强化学习概述

深度强化学习系列之一,深度强化学习概述

算法学习路线,有刷leetcode的大神指导下

今天被人虐了,很不开心,打算系统学习下算法,指导,最好是leetcode有刷题 经验的,我刷的时候 感觉挺吃力。 算法第四版,也有 但是感觉看着挺复杂

AI快速入门学习经验积累-最佳学习路线图谱梳理

转型,其实很困难,因为必须做到一件事:坚持学习。最难的不是下定决心,而是贯彻到底。智亮 -- 非科班并开发出一款荣获阿里云栖大会API Solution一等奖的植物识别App。根据我掌握的数据,100个程序员里大概有30个...

BAT机器学习面试1000题系列

1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的链接,如有...

百度机器学习岗位面试经验总结

百度(机器学习——一面)这次这个面试官表述不清楚、所以一定要正确的理解题意 首先叙述一下项目经验(网页结构分析、网页正文抽取、布隆过滤器)叙述推荐系统(隐语义模型、SVD、梯度下降)C++中栈中对象的...

怎么学习开源框架?前辈分享经验!

以前学习ssh的时候到处都是文档,视频之类的.那时也只是要会使用就ok了. 现在这个最终目的是修改源码,经理给的死任务! 就是这种情况下,改怎么研究使用并最终修改源码呢? 个人感觉出了几个问题 1.一般都有demo...

嵌入式学习中较好的练手项目和课题整理(附代码资料、学习视频和嵌入式学习规划)

目录: 0、引言 何为嵌入式? 1、单片机相关 1.1 基于单片机的智能小车、智能机器人制作 1.2 基于Arduino的3D打印机制作 2、嵌入式Linux相关 ...2.3 智能可穿戴类设备:面向空巢老人/病人的智能手环 ......

机器学习入门好文,强烈推荐

史上最强----机器学习经典总结---入门必读----心血总结-----回味无穷 让我们从机器学习谈起 导读:在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

深度学习100问之提高深度学习模型训练效果(调参经验

声明 1)本文仅供学术交流,非商用。所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应。如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除。 2)博主才疏学浅,文中如有不当之处,请各位指出,共同进步,谢谢。...

强化学习

前言 深度强化学习可以说是人工智能领域现在最热门的方向,吸引了众多该领域优秀的科学家去发掘其能力极限。而深度强化学习本身也由于其通用性备受各个应用领域...我们首先简要介绍一下深度学习和强化学习技术,以及

统计学习方法-学习总结

监督学习,非监督学习,半监督学习,强化学习。 感知器,k近邻,kNN,朴素贝叶斯,决策树,逻辑回归,最大熵模型,支持向量机,SVM,提升方法,Adaboost,提升树,EM算法,隐马尔科夫模型,HMM,条件随机场,CRF。

系统学习机器学习之参数方法(一)

最大似然估计法的基本思想  最大似然估计法的思想很简单:在已经得到试验结果的情况下,我们应该寻找使这个结果出现 的可能性最大的那个 作为真 的估计。  我们分两种情进行分析:  1.... 设 ...

机器学习的应用——关于正确应用机器学习

 前阵子看到一篇文章,学习了一段时间的机器学习算法后,再回头看机器学习问题,发现要想利用机器学习去很好的求解一个问题,其实是一件很难的事情。因为利用机器学习处理一个实际的问题就不仅仅是我们得学会怎么...

监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、自监督学习

一文读懂监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习四种方式   青烟王国   图:pixabay 「机器人圈」导览:一般说来,训练深度学习网络的方式主要有四种:监督、无监督、半监督和强化学习。在接下来的...

相关热词 c# 防止线程卡 c# 计算圆周率 c# 扩充类 用图片美化c#的窗口 c#提示不会自动选中 c#开发一个web网站 c#用三角函数引用 c# 分析url参数 c# 操作安卓模拟器 c#排序方法怎么用