MCAD认证报名的问题

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新东方学校MCAD(.NET/C#)认证班培训 申请报告

学生在报名选修课的时候,还是简单的常规报名,能不能实现网上选课报名?如若能够实现,不就可以让教师从中解脱出来,节省大量的时间?我系新上了大学英语多媒体网络教学,它是用asp.net编写的,那么它的整体架构是...

网络IT认证三大主流

网络篇  网络世界是一个发展迅速、竞争激烈的领域。由于这种特点,对经过高级培训的网络专家的需求每天都在增加。而对于已经有经验的专业人员来说...下面对这三大公司的认证做一个介绍与比较,以便您选择适合自己的

微软 认证

大家对微软认证还不是很了解!今天我给大家做个简单介绍:微软认证专家 (MCP) 与其他的 IT 工作人员不同,他们通过认证向同事、雇主,以及最重要的自我,展现出对于微软产品及技术使用的专精能力。实际表明,拥有25...

MCAD,MCSD资料

有关MCAD for Microsoft .NET认证的常见问题与解答问:针对Microsoft .NET的微软认证应用程序开发专家(MCAD认证与针对Microsoft .NET的微软认证方案开发专家(MCSD)证书有何区别?答:针对Microsoft .NET的MCAD...

微软认证 IT

新一代的 Microsoft 认证 新一代的 Microsoft 认证是更为具体,并且目标更为明确,以反映出您专业能力的详细数据,并且可向需要知道您具有哪些专业能力的人提出有力的证明。  由三个系列及四种认证所组成的新...

深入剖析今年八大热门IT认证

在日前召开的“中国IT认证培训行业2003年发展趋势高峰论坛”上,来自微软、Cisco、Sun、华为、北大青鸟、东软等国内国际著名企业的培训管理专家,针对2003年中国IT认证与培训的发展,一致认为品牌竞争将成为新趋势。...

IT认证一一看过来

网络篇 网络世界是一个发展迅速、竞争激烈的领域。由于这种特点,对经过高级培训的网络专家的需求每天都在增加。...下面对这三大公司的认证做一个介绍与比较,以便您选择适合自己的网络认证培训...

IT认证种类很多,该如何选择

人们可以自由选择那些自己认为信誉好、权威性高的认证考试,但一定要首先了解该证书的适合人群、面向的应用领域之后再去报名,其中最重要的一点是根据自己的能力基础、专长及发展方向来进行认证选择。在此,我们先对...

国外IT认证知多少

CISA已成为全球范围内个人与公司机构不可或缺的认证。CISA资格证书代表持证人以卓越的能力服务于公司并致力于信息系统审计、控制与安全领域。拥有CISA资格证书是持证人专业能力的展示,并成为专业程度的衡量基础。...

微软认证体系

凡具有DOS﹑Windows和一定英语水平的在职人员﹑各大专院校在校学生及希望获得网络技术知识的人员均可报名参加微软认证类在线培训。学习者需有一定计算机基础和英文基础,计算机方面应有Dos和Windows基础,要求会编制...

CC And MC Introduce

微软认证考试介绍微软认证考试是微软公司推出的计算机高级技术人员认证考试,是全球公认的计算机软件高级人才认证,由比尔-盖茨签发的证书在全球90多个国家均得到承认。微软认证证书代表着企业及个人的技术实力,其...

逼格高,含金量大的比赛究竟有哪些?

逼格高,含金量大的比赛究竟有哪些? 因为我是计算机相关专业,所以我就说一下计算机的比赛吧!其他专业后续慢慢补充…… 首先基本的就是计算机等级考试,像什么二级C、Java啥的,三级数据库、网络技术,四级...

编程资料 -C# 多线程

编程资料 - 多线程 C#多线程编程实例实战 作者: 刘弹 www.ASPCool.com 时间:2003-5-17 上午 10:24:05 阅读次数:10996 单个... 问题的提出 所谓单个写入程序/多个阅读程序的线程同步问

学车也是件大事

时间:2006/10/24 13:52:35 修改于2007年5月,原大意是2006年年末惊险的考出了交规考试,就这么写了。补2006年12月21日不费吹灰之力的拿到了本本。 本文章已受主人保护, 请输入密码才能...看着场外候考及补考的如潮

编程资料 -C# 多线程

编程资料 - 多线程C#多线程编程实例实战作者: 刘弹 www.ASPCool.com 时间:2003-5-17 上午 10:24:05 阅读次数:10996单个写入程序/多个阅读程序在.Net 类库中其实已经提供了实现...问题的提出所谓单个写入程序/多个阅读

准备考MCSD了

今天研究了一下微软认证考试的课程,决定用半年的时间来准备(四门核心课程和一门选修课程),不知道到时候能不能通过,也是不能通过就哭泣吧,那么多的报名费,外加一大堆的参考费,过不了就只能...

ASP.NET 2.0深度培训班邀请函

2005年12月2日,随着微软正式在中国发布了Visual Studio 2005产品系列,越来越多的ISV(独立软件开发商)开始使用...但由于这些新的特性的导入,也使得企业客户有很多在迁移过程中遇到了一些问题。更多的ISV则在实践...

广州.NET 俱乐部2006年2月25日活动通知

活动名称:ASP.NET 2.0开发概述活动时间:2006年02月25日 14:00-17:30 参与方式:现场签到(网上报名表稍后时间告诉各位)活动地点:中大海珠科技园15楼会议室(中大西门附近) 乘车路线 内容简介 ...

CCNA之TCP/IP协议栈精讲

学完本班级课程,OSI模型和TCP/IP协议栈 掌握TCP/IP协议栈中的Ethernet、ARP、IP、ICMP、UDP、DHCP、TCP、Telnet

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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