大家一起讨论一下，sift基础问题

[hndxh3000]

当然，首先说我的观点不一定正确：
sift算法的关键是特征点寻找，并建立特征向量已进行匹配。

而我一直弄不懂，怎么样的点应作为特征点？
而且，“多尺度下的极值点”——“极值”指的是？？尺度如何建立？？


——了解的指导一下，我平时都是做时域图象处理，突然接触这些东西，很茫然

[长尾巴的悟空]

我更茫然..俺不懂来看看.

[hndxh3000]

有谁懂吗？解释一下……

[vivienne930]

其实有人根据David Lowe的论文写了非常详细的sift讲义和其他材料放在网上，你自己搜索一下就能找到的

[zhangzhx3]

通俗理解sift尺度空间,可以参考一下
http://hi.baidu.com/simonyuee/blog/item/b46f5d3ecb0eb53e70cf6ce7.html

1.尺度的建立是按照高斯卷积进行的,高斯的卷积按照参数的不同肯定是出来的图像不同的,这样就可以按照相邻的两幅高斯后的图像进行相减,得到DOG;
2.而后,极值的建立就是在这个基础上进行的,按照三层进行比较建立;
3.极值点的建立最后还需要去除边缘和低对比度的点.

http://www.china-vision.net/blog/user1/218/archives/2007/1015.html
这个最下面有个doc,你看看,比较详细.
当然,看原文肯定是最好的.

[beret1533]

还是看看LOWE的论文比较好吧，我属于数学基础不好的，现在正在努力弄懂SIFT实现的过程和基本原理

尺度空间在LOWE的文章里就开宗明义的定义了，就是图像函数和一个高斯核函数的卷积。

呵呵其他的还是要靠自己看看了，我也说不清楚~