一个很奇怪的问题,IMPORTCLIPBOARD()函数的如何指定在DATAWINDOW的某一行开始粘贴

nhcxc 2008-02-19 04:18:41
客户有N个EXCEL文件,格式都不相同,所以只能用复制粘贴把数据导入到DATAWINDOW里面。

我的代码如下:

long startcolumn

startcolumn=dw_1.getcolumn( )

dw_1.importclipboard(1,0,1,0,startcolumn)
clipboard( "")

现在的问题是,我如何才能从DATAWINDOW里面指定的某一行开始粘贴数据。
例如,我现在需要把CLIPBOARD里面的数据在DATAWINDOW的第N行第M列开始粘贴,但上面的代码得出来的结过是从第N+1行第M列开始粘贴。

...全文
690 10 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
10 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
lzheng2001 2008-03-23
  • 打赏
  • 举报
回复
哦,上面说的不正确,没看清楼主的意思, 但dw(ds)也可以选取某个范围进行操作,至少不用一行一行的来. 参考rowscopy,rowsmove 或者 dw.data 的用法
lzheng2001 2008-03-23
  • 打赏
  • 举报
回复
无论如何也不用另外加一个ds吧,这样肯定会慢了!
即使不能插入到第一行,你也可以在复制完成后,把第一行移动到你想要的位置.
nhcxc 2008-03-21
  • 打赏
  • 举报
回复
这里的STARTROW 是指CLIPBOARD里面的你想要粘贴的内容的起始行。而不是粘贴到DW的起始行。其实我已经想到方法了,问题已经解决,先建立一个datastore 然后把clipboard的数据IMPORT到datastore,在一条一条的读到dw里面去。不过这样数据量大的时候就会慢。。但也没有办法了。
lzheng2001 2008-03-13
  • 打赏
  • 举报
回复
long dwcontrol.ImportClipboard ( {saveastype importtype}, { long startrow {, long endrow {, long startcolumn {, long endcolumn {, long dwstartcolumn } } } } } )

你调整一下startrow 参数的值就可以得到你想要的效果,如果你说结果是N+1,那么把n的值再调小1不就是你想要的位置了吗?
bpy_r 2008-03-12
  • 打赏
  • 举报
回复
gz
AFIC 2008-02-20
  • 打赏
  • 举报
回复
没看太明白,行不对你再rowsmove不行吗?
nhcxc 2008-02-19
  • 打赏
  • 举报
回复
大哥有没有其他办法可以在当前行导入数据?
leio 2008-02-19
  • 打赏
  • 举报
回复
importclipboard只是导入新数据(也就增加新行),而不能覆盖你原有的数据行。
你的startcolumn取的是当前行(N),再增加新数据自然就是下一行(N+1)。
nhcxc 2008-02-19
  • 打赏
  • 举报
回复
等了几个小时了。。。怎么没有人回复呢?分不够吗?
nhcxc 2008-02-19
  • 打赏
  • 举报
回复
澄清一下,我所说的“第N行”指的是DATAWINDOW,而不是CLIPBOARD里面的数据。各位大哥帮帮忙。。在线等。急。
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。

1,108

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
PowerBuilder 相关问题讨论
社区管理员
  • 基础类社区
  • WorldMobile
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧