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一个人的困惑
ffanpeng
2008-02-19 10:39:41
搞开发4年了,回顾一下主要是搞delphi,java,c#也写过,项目一直在带,但是都是些小项目
现在西安看看大一点的公司都没有delphi了。
看看只有转了,但是去面试郁闷 c#写net试用1k多,转正2k+,哎 怎么办呢?
纯属发牢骚。希望有同感的朋友看看,帮我出出主意。转技术肯定要转,但是现在快30了,继续编码,还是搞其他
没有主意了
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一个人的困惑
搞开发4年了,回顾一下主要是搞delphi,java,c#也写过,项目一直在带,但是都是些小项目 现在西安看看大一点的公司都没有delphi了。 看看只有转了,但是去面试郁闷 c#写net试用1k多,转正2k+,哎 怎么办呢? 纯属发牢骚。希望有同感的朋友看看,帮我出出主意。转技术肯定要转,但是现在快30了,继续编码,还是搞其他 没有主意了
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yangxk666
2008-03-11
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楼主自己做吧
yangxk666
2008-03-11
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好运
liuyann
2008-03-11
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sanguomi
2008-03-10
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楼主好运
liuyann
2008-03-09
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ffanpeng
2008-03-06
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哎,去一家小公司了搞net
僵哥
2008-02-25
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招不到优秀的C/C++程序员,很苦恼啊。。
===============
怎么样的才算是优秀的C/C++程序员?你用什么样的条件去招?
fohoo
2008-02-25
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招不到优秀的C/C++程序员,很苦恼啊。。
qkhhxkj102
2008-02-22
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呵呵
ffanpeng
2008-02-21
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今天打电话说是给恒生电子做外包
newfang
2008-02-21
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偶原来也做D开发,差不多也就是2~3K,撑不死也饿不着.
去年转做销售了,也在西安.做了一年感觉挺好的,对个人能力也是个锻炼,重要的是米米能多拿点..
僵哥
2008-02-21
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杭州.
ffanpeng
2008-02-21
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to 僵哥 你也在西安吗?
僵哥
2008-02-21
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顺便了解一下恒生吧,里面也有招Delphi的.
gjw310
2008-02-20
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祝楼主好运。
foreveryday007
2008-02-20
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语言还是有相通之处;
机不可失。
wxsan
2008-02-20
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顶!
ADelphiCoder
2008-02-20
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自己做!
liuyann
2008-02-20
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ffanpeng
2008-02-19
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这两天有一个公司说是招delphi但是要去杭州做金融项目,看看到时候谈得如何了
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lda主题模型
困惑
度_
困惑
度(perplexity)的基本概念及多种模型下的计算(N-gram, 主题模型, 神经网络)...
让人
困惑
的
困惑
度发现网络上流传的关于
困惑
度(perplexity)大多数都是利用了N-gram或者主题模型的例子来阐述的。但是现在这个年代来学习这个指标的人多半都是想研究神经网络的,而两者对
困惑
度的计算方法又很不同,这就不能不让人对“
困惑
度”感到“
困惑
”了。本人虽然才疏学浅,还是斗胆在这里尝试写一篇文章,试图用简洁的方式来梳理清楚其中的
困惑
。
困惑
度的基本定义首先,
困惑
度是用来评价语言模型好坏的指...
一个
电气工程师的
困惑
本人毕业至今两年了,一直宅一家做电子束设备厂家干电气工程师直到
一个
月前。 今天之所以写这博客,是为了找个地方发泄内心的一种无奈。出生于农村,寒窗苦读十几载,却混的不咋的。毕业季,在一起六七年的女友离开了。为了她,回到她在的城市,结果还是分道扬镳了。过了一年的行尸走肉的生活,才慢慢的走出了失去她的那种痛苦过往。这其实也是因为又有了
一个
新的女友,
一个
又让我痛心的女孩。在一起半...
困惑
度、主题一致性,lda模型找出主题相关词
通俗一点解释下就是,
困惑
度表示的对于一篇文章来说,我们有多不确定它是属于某个主题的。即主题的个数越多,模型的
困惑
度就越低,但是注意一点,当主题数很多的时候,生成的模型往往会过拟合,所以不能单纯依靠
困惑
度来判断
一个
模型的好坏。这时候我们的另
一个
判断标准就有作用了。biubiu~一致性!
困惑
度perplexity:句子的概率的倒数。如果句子的概率越大,说明这句话越符合人话的规律,即p(句子),pp
困惑
度越小。模型对该句子就越不
困惑
。通过图形,我暂时将主题定为10个。主题一致性:coherence。
困惑
度 (Perplexity)
通俗解释
困惑
度 (Perplexity)-评价语言模型的好坏 忆臻 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术博士在读 55 人赞同了该文章 一、语言模型 本文尽量通俗解释一下
困惑
度的概念。既然题目中写了是用来评价语言模型的好坏,那么首先来看一下语言模型: 忆臻:深入浅出讲解语言模型zhuanlan.zhihu.com 简单地说,语言模型就是用来计算
一个
句子的概率的模型,也就是...
NLP知识点 - perplexity
困惑
度
语言模型(language model)是用来预测句子中的next word的概率分布(probability distribution),并计算
一个
句子的概率。
一个
好的语言模型,应该给well-written 的句子更高的生成概率,阅读这些句子不应该让人感到
困惑
。比较这句话的概率与当前语言模型生成的其他句子的概率,来判定生成句子的好坏呢?答案是否定的,因为句子的最终概率是单词概率连乘得到的,所以随着句子长度的增加,概率会越来越小。因为是概率的倒数,所以
困惑
度越低,句子概率越高,语言模型就越好。
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