神经网络的一些理解，欢迎讨论

[lnwuyaowei]

这些天都在看人工智能方面的资料，并且也动手写了一些代码，下面有一些体会：

1、神经网络的本质是一个非线性选择系统。
2、神经网络的难点在于“权重”的计算，在人脑研究方面，人们到现也没有理解神经细胞是如何对输入的信息进行加工处理的，（人脑中输入的是电脉冲，还有化学信号。）
3、神经网络具有联想与记忆功能。也许网络复杂到一定程度，还会有一定的创造力，这时，并不能说真正意义上的“人的思维”已经出现，但最少“可以帮助我们解决很多复杂问题的智能系统”已经出现。
4、神经网络一般必须与其它算法，比如遗传算法一起使用才会有好的效果，原因在于权重的选择。
5、除了让计算机运行而检验神经网络的功能外，还没有什么方法能依据网络的连接与权重等信息判断如何从根本上构建一个功能性网络，其实还是在说权重之类的东西。个人认为如果找到这种方法，将会是一个人工智能的一个飞跃，因为我们已经习惯按功能划分一个物体，并将它们组合起来形成一个更为强大的东西。
6、也许我们不能要求神经网络来做什么，才能真正的实现人工智能。这种想法与做复杂系统研究的人的观点非常相象。
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.net中人工智能方面的资料太少了，让我们一起学习吧。

[wanabe]

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