急!!!数字转换问题

wanabe 2008-02-27 05:11:04
如何把类似于949.43的数字转换成中文金额的大写形式啊

例如:1225 ---〉 壹仟贰佰贰拾五圆整;
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wanabe 2008-02-27
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3Q!
wwlprince 2008-02-27
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又是人民币大小写转换问题
见:http://topic.csdn.net/u/20080125/09/04c65875-4f50-42cd-bd63-d7b1429e42e1.html(31楼)
wzy_love_sly 2008-02-27
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up,好
wuyi8808 2008-02-27
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// 例如:(new Money(200)).ToString() == "贰佰元"
namespace Skyiv.Util
{
using System.Text;
class Test
{
static void Main()
{
for (;;)
{
System.Console.Write("金额: ");
string s = System.Console.ReadLine();
decimal m;
try { m = decimal.Parse(s); }
catch { break; }
System.Console.WriteLine("大写: " + new Money(m));
}
}
}
// 该类重载的 ToString() 方法返回的是大写金额字符串
class Money
{
public string Yuan = "元"; // “元”,可以改为“圆”、“卢布”之类
public string Jiao = "角"; // “角”,可以改为“拾”
public string Fen = "分"; // “分”,可以改为“美分”之类
static string Digit = "零壹贰叁肆伍陆柒捌玖"; // 大写数字
bool isAllZero = true; // 片段内是否全零
bool isPreZero = true; // 低一位数字是否是零
bool Overflow = false; // 溢出标志
long money100; // 金额*100,即以“分”为单位的金额
long value; // money100的绝对值
StringBuilder sb = new StringBuilder(); // 大写金额字符串,逆序
// 只读属性: "零元"
public string ZeroString
{
get { return Digit[0] + Yuan; }
}
// 构造函数
public Money(decimal money)
{
try { money100 = (long)(money * 100m); }
catch { Overflow = true; }
if (money100 == long.MinValue) Overflow = true;
}
// 重载 ToString() 方法,返回大写金额字符串
public override string ToString()
{
if (Overflow) return "金额超出范围";
if (money100 == 0) return ZeroString;
string [] Unit = { Yuan, "万", "亿", "万", "亿亿" };
value = System.Math.Abs(money100);
ParseSection(true);
for (int i = 0; i < Unit.Length && value > 0; i++)
{
if (isPreZero && !isAllZero) sb.Append(Digit[0]);
if (i == 4 && sb.ToString().EndsWith(Unit[2]))
sb.Remove(sb.Length - Unit[2].Length, Unit[2].Length);
sb.Append(Unit[i]);
ParseSection(false);
if ((i % 2) == 1 && isAllZero)
sb.Remove(sb.Length - Unit[i].Length, Unit[i].Length);
}
if (money100 < 0) sb.Append("负");
return Reverse();
}
// 解析“片段”: “角分(2位)”或“万以内的一段(4位)”
void ParseSection(bool isJiaoFen)
{
string [] Unit = isJiaoFen ?
new string [] { Fen, Jiao } :
new string [] { "", "拾", "佰", "仟" };
isAllZero = true;
for (int i = 0; i < Unit.Length && value > 0; i++)
{
int d = (int)(value % 10);
if (d != 0)
{
if (isPreZero && !isAllZero) sb.Append(Digit[0]);
sb.AppendFormat("{0}{1}", Unit[i], Digit[d]);
isAllZero = false;
}
isPreZero = (d == 0);
value /= 10;
}
}
// 反转字符串
string Reverse()
{
StringBuilder sbReversed = new StringBuilder();
for (int i = sb.Length - 1; i >= 0; i--)
sbReversed.Append(sb[i]);
return sbReversed.ToString();
}
}
}
PyTorch版的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。ONNX (Open Neural Network Exchange) 作为一个开放的网络模型中间表示(IR)格式,提供了跨框架兼容性。可以方便不同的框架轻松地交换模型,有助于框架之间的互操作性。本课程讲述如何对YOLOv8目标检测的PyTorch权重文件转成ONNX格式并进行TensorRT加速部署。相比与直接使用TensorRT API构建推理引擎,本方法更具灵活性,可用于YOLOv8网络架构修改后的模型部署。课程内容包括:YOLOv8目标检测的PyTorch权重文件转成ONNX格式,再转成TensorRT 推理引擎支持在GPU上端到端TensorRT加速部署,包括预处理(图像resize, 归一化)、网络推理、后处理(非极大抑制) 均在GPU上执行支持FP16加速提供C++和Python的TensorRT加速命令接口分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的ONNX转换及TensorRT部署演示支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理提供YOLOv8的ONNX转换及TensorRT加速部署代码和代码解析文档实测推理速度提高2倍以上。课程内容包括:原理篇(YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、ONNX基础、CUDA编程方法)实践篇(Windows和Ubuntu系统上的ONNX模型转换及TensorRT加速部署流程演示)代码解析篇(YOLOv8的ONNX模型转换及TensorRT加速的代码解析) 

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