一个fft算法的问题~求教!

2008-02-28 11:05:04 80 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

STM32 FFT算法实现 DSP 库运行环境搭建在 MDK 里面搭建 STM32F4 的 DSP 运行环境(使用.lib 方式)是很简单的，分为 3 个步骤： 1，添加文件。首先，我们在例程工程目录下新建：DSP_LIB 文件夹，存放我们将要添加的文件： arm_cortexM4lf_math.lib 和相关头文件（文件由官方提供），如图：然后，打开工程，新建 DSP_LIB 分组，并将 arm_cortexM4lf_math.lib 添加到工程里面，如图： 2，添加头文件包含路径添加好.lib 文件后，我们要添阅读详情

VOID WINAPI FFT(complex<double> * TD, complex<double> * FD, int r)
{
// 付立叶变换点数
LONG count;

// 循环变量
int i,j,k;

// 中间变量
int bfsize,p;

// 角度
double angle;

complex<double> *W,*X1,*X2,*X;

// 计算付立叶变换点数
count = 1 << r;

// 分配运算所需存储器
W = new complex<double>[count / 2];
X1 = new complex<double>[count];
X2 = new complex<double>[count];

// 计算加权系数
for(i = 0; i < count / 2; i++)
{
angle = -i * PI * 2 / count;
W[i] = complex<double> (cos(angle), sin(angle));
}

// 将时域点写入X1
memcpy(X1, TD, sizeof(complex<double>) * count);

// 采用蝶形算法进行快速付立叶变换
for(k = 0; k < r; k++)
{
for(j = 0; j < 1 << k; j++)
{
bfsize = 1 << (r-k);
for(i = 0; i < bfsize / 2; i++)
{
p = j * bfsize;
X2[i + p] = X1[i + p] + X1[i + p + bfsize / 2];
X2[i + p + bfsize / 2] = (X1[i + p] - X1[i + p + bfsize / 2]) * W[i * (1<<k)];
}
}
X = X1;
X1 = X2;
X2 = X;
}

// 重新排序
for(j = 0; j < count; j++)
{
p = 0;
for(i = 0; i < r; i++)
{
if (j&(1<<i))
{
p+=1<<(r-i-1);
}
}
FD[j]=X1[p];
}

// 释放内存
delete W;
delete X1;
delete X2;
}

我看了很多对算法的解释,还是看不懂是怎么实现的
特别是X2[i + p] = X1[i + p] + X1[i + p + bfsize / 2];这一行为什么没有乘系数?

X2[i + p + bfsize / 2] = (X1[i + p] - X1[i + p + bfsize / 2]) * W[i * (1<<k)];这一行为什么先相减再乘系数?
还有数组的下标为什么要这样计算.
我实现搞不懂,不能和书上给出的公式对应起来,那位高手帮我解释一下.非常感谢.
我初来乍到没多少分,就给100分吧

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