开发了个播放H263的浏览器插件, 想在一个页面同时播放多路视频， 但是测试发现一个页面同时只能启动一个插件，后一个插件启动,前面的就停止了。 请问哪位大虾能够相助？

可以看到一个灰色的没有标题栏和任何按钮的一个矩形块（那其实是就是一个空的控件），我们对控件的设计就在这个矩形块以及其后台的代码中完成。这部分的工作同一般的C#开发过程没有区别，你可以对这个特殊的窗体...

友情提示：Qt开发ActiveX用的不是Qt creator，而是VS的Qt插件 关于Qt的介绍自行百度google。 1.软件下载：  1）进入Qt的下载网站：http://www.qt.io/download/，点击下图的红色方框，其他三个是要钱滴。 ...

COM、OLE、ActiveX的的确确是一路货色！！！虽然说的有些武断，但我只是...网上找的：组件是一个可重用的模块，它是由一组处理过程、数据封装和用户接口组成的业务对象 （Rules Object）。组件看起来像对象，但不符...

在ActiveX中使用URLDownLoadToFile函数中的参数问题 AirLu（AirLu） Delphi VCL组件开发及应用 - delphi2007.nethttp://www.delphi2007.net/DelphiVCL/html/delphi_2004050911041736277.html 在普通应用程序中这样...

 暑假在做一个项目的时候，本来是用C#.NET来写的一个港口进出闸的流程控制程序，里面涉及一个响应用PLC的采集信息的问题（PLC用串口和工控机相连接），然后思考如何用C#写串口通讯程序，结果师兄在一旁直接用VC++写...

本人开发了一套软件，里边调用到surfer进行绘图，本机上运行很好，程序引用的ActiveX控件如下：  该控件的属性如下： ![图片说明]...

ActiveX深入浅出(一) (转)[@more@]文章标题：ActiveX深入浅出(一) 载入时间：2001-4-12 17:23:00 浏览次数：19 纲要 　可以这样说，Active平台代表了microsoft的...

朋友找我帮原来的软件加一个小...软件制作完成用用VS做了一个安装包给朋友，安装包内已经包含了OCX控件。安装过程中会自动注册。朋友去给客户安装，发现提示 『无法获取“****”控件的窗口句柄，不支持无窗口的Activ...

微软从OLE到COM，再到ActiveX，再到.NET的发展历史的简介

网上C#结合ArcGIS Engine的资料简直太多了，多的都无法形容，但是C++的却很少，前一段时间不断的有人问在VC中如何开发ArcGIS Engine，说实话我几乎没怎么用过VC，在学校用过，那已经是好多年的事情了，现在重温VC，....

http://blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载...显示数据下载中文名文件时保存文件名乱码问题关于用ASP.net绘图的问题...

我写的Activex控件，在html调用的时候有的电脑会提示某些加载项无法运行，百度的解决方案是将Activex设置都启用，加信任站点，所以就写在了一个bat文件里，用vbs调用（因为bat文件会弹出黑框），vs2010打包msi程序，...

关于VC编写ActiveX控件的问题，网络上有很多方法可以借鉴，但是用C#（特指VS2005中的C#开发环境）编写ActiveX控件，并在Web中引用控件的方法，似乎难以在网络上找到详细的方法，即使有也说得不够清楚。 我在网上...

如题！海康视频javaweb开发调用NetVideoActiveX23.cab预览返回41资源分配错误，跪求各路大神帮忙。。。。。急！！！

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

简单示例看页面布局和导航首先按照上一篇博客中的顺序来新建一个项目。新建好之后就点开MainPage.xaml开始敲代码了。 <RowDefinition Height="100

”段伏枥突然觉得奇怪，为何伍定轩会突然提出这个问题。    “你看我的仙人掌。”伍定轩指了指摆在电脑旁边的一盆仙人掌。当初伍定轩决定买这小盆仙人掌的时候，也是从网上听人说，它可以防辐射。    伍定轩...

我在互联网上找到一个用VB编写的程序，是PING一个计算机的IP是否能通的工具，我改了改，使用ADO重数据库中循环读取IP地址，并将测试后的状态写入到数据库，作完后运行是可以测试，但是速度太慢了，每循环测试一个IP...

可以这样说，Active平台代表了Microsoft的世界观。使用ActiveX控件,来构筑包括从与用户交互和适应COM的事务处理监视器，到Web服务器，全部实现自动化的机构...基于组件的应用开发,其方法和组装电子装置一样,可以用已制

很久没有写文章，最近一直在忙于找工作和找房子。...做前端开发快有3年时间，今天跟大家谈谈个人对WEB前端开发的一些经验（当然都是个人的一些理解，有什么地方说的欠妥或不对的地方还请包含和指正），这里我就从...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下