redhat8.0下的声卡怎么配置啊---菜鸟问题

sunnysmile 2002-10-12 12:54:32
在redhat7下是用sndconfig

但在8.0下面好像没有这个命令啊

用setup也不会出现声音配置的选项

怎样才能进入声音的配置选项

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xwmhn 2002-10-20
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如果是ISA/PnP的声卡,首先去设置isapnp。
  如果是SoundBlaster系列而且用的是RH5.1以上版本,可以用它带的sndconfig来配置声卡,连isapnp都不用去配了。
  如果声卡已经工作了,则在/etc/sndstat里有声卡的配置信息,如果没有这个文件或者它为空,则声卡没有被驱动(在2.2.127中对于某些PCI声卡可能不同),另外去看看/dev/audio /dev/dsp /dev/mixer等文件是否存在。如果在内核配置里找不到声卡类型,可以尝试按SoundBlaster兼容的方式去配置,不行的话可以去下载OSS(Open Sound System)或OSSFree,前者是商业软件,虽然试用版可以不停地soundoff/soundon,毕竟很麻烦。2.2.12x的内核支持一些新声卡、特别是PCI声卡,可试试。有个站点供参考:http://www.bright.net/~dlphilp/linux_soundapps.html#drivers
xwmhn 2002-10-20
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如果是soundblaster声卡,只要以 root 身份使用命令sndconfig即可设置;如果不是sb声卡,可用以下方法:
  (1)使用sndconfig来设置
  (2)修改/etc/conf.modules,加入以下几行
  alias sound sb
  options -k sb io=0x220 irq=5 dma=1,5
  alias midi opl3
  options -k opl3 io=0x388
  (3)在win98/dos下,检查声卡目前的中断irq及i/o地址的设定,手动装入声卡模块,例如modprobe opl3 irq=5 dma=1,5 io=220
  (4)如果还无法工作,就只好试试为声卡重新编译一个新内核了,在 /usr/src/linux下,执行 make menuconfig,如果还没有装入原代码,就执行:
  rpm -i /mnt/cdrom/Redhat/RPMS/Kernel-source*.rpm

9、Linux支持即插即用声卡吗?

  Linux 2.1版后应该能完全支持即插即用,要让即插即用声卡能用,还要做些工作。
  (1)如果是有Plug and Play BIOS的PC机,要小心设定声卡,保证将核心声音驱动程序的I/O位址、IRQ及DMA等设置得和BIOS给的一样。
  (2)Linux下用来设定这种卡的即插即用工具,可在Red Hat的网站http://www.redhat.com/找到,也可能包含在Linux套餐中。
  (3)如果在Windows98下使用这种卡,可用设备管理器设定卡,然后用LOADLIN热启动进Linux,确定Windows98和Linux使用相同的设定参数。
  (4)如果在DOS下用这种卡,可以使用声霸卡16PnP卡附的icu公用程序,在DOS下设定,然后用LOADLIN热启动进Linux,确定DOS和Linux用相同的设定参数。
  商业版的OSS声音驱动程序支持声霸卡16PnP,可向4Front Technologies购买。

earphone 2002-10-19
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我也是,找不到
sunnysmile 2002-10-13
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但我在运行了setup之后也找不到声音配置的选项啊
7dehao 2002-10-13
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用setup命令啊,用配置声卡的选项。在控制台的状态下用。
abeng_2001 2002-10-13
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rh8下找不到sndconfig,
请高手指点
ckhitler 2002-10-12
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同上.
hao_hao 2002-10-12
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REDHAT已经出8。0了呀,我真是落后了
内容概要:本文围绕基于物理场的动态模式分解(piDMD)展开研究,重点探讨其在流体力学、热传导及多物理耦合系统中的建模与应用。通过Matlab代码实现,将传统的动态模式分解(DMD)方法与物理场控制方程相结合,引入物理约束以增强数据驱动模型的物理一致性,从而提升对复杂非线性系统的模态提取精度与长期预测能力。文章系统阐述了piDMD的理论基础、数学推导过程与算法实现步骤,并结合典型物理场仿真案例(如Navier-Stokes方程驱动的流场演化)进行验证,展示了其在降阶建模、主导模态识别和时空动态可视化方面的优越性能,适用于高维、强耦合、非平稳系统的分析与优化。; 适合人群:具备一定数值计算、流体力学、控制理论或数据驱动建模背景,熟悉Matlab编程与线性代数运算,从事科学研究、工程仿真或系统辨识工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①实现对流场、温度场等物理场的高效降阶建模与动态行为预测;②提取符合物理规律的关键模态,用于系统稳定性分析与控制设计;③支撑复杂系统的状态估计、异常检测与优化调控等下游任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐行调试与运行,深入理解piDMD算法中物理约束的嵌入方式及其对模态质量的影响,同时可尝试将其迁移至其他偏微分方程描述的物理系统中进行拓展验证与应用。
内容概要:本文研究了在峰谷分时电价引导下,基于多目标优化遗传算法NSGA-II的电动汽车充电负荷优化问题。通过构建以电网负荷波动最小化和用户充电成本最低为核心的多目标优化模型,利用NSGA-II算法求解获得帕累托最优解集,实现对大规模电动汽车充电行为的有序引导。文中系统阐述了峰谷电价激励机制的设计原理、电动汽车充电负荷的数学建模方法、多目标优化问题的形式化表达以及NSGA-II算法的具体实现流程,并借助Matlab平台进行仿真验证,结果表明该策略能有效平抑电网负荷峰谷差、降低用户充电支出并提升电力系统的运行效率与稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事智能电网、电动汽车调度、需求侧管理等相关领域的研究生或科研人员。; 使用场景及目标:①研究峰谷电价政策对电动汽车充电行为的影响机制;②掌握NSGA-II算法在电力系统多目标优化中的具体应用;③实现电动汽车集群的有序充电调度以改善电网负荷曲线; 阅读建议:此资源结合了电力经济学与智能优化算法,建议读者在学习过程中重点关注模型构建与算法实现的衔接部分,动手复现仿真代码以深入理解参数设置与结果分析过程。

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