百分相送快来拿。

hclloveyou 2002-10-13 06:21:12
一台机器是98操作系统。
用语音聊天时只能听到对方声音。
对方听不到自己的声音。
录音不好使。录不上。
怎么样设设置才能让对方听到。
操作系统与声卡驱动没问题。
只是设的不对。
说的越详细分越多。
最好是将设置的选项也一同写上。
谢谢
急~~~~~~~~~~~~~~
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qiang312 2002-10-18
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同意重装驱动,而且要上网下载最新的驱动,我以前也试过,问题就在于连录音都录不到,可以录音问题就解决了
holyoe 2002-10-18
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重装声卡驱动,先装95,不行再装98
xuefl66 2002-10-18
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see!!!
chengjun1982 2002-10-14
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双击桌面右下角的喇叭的图标
选项--属性
选录音
把MICROPHONE
选项前面的勾打上就好了

oxygenszg 2002-10-14
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1,打开音量控制器
2,选择属性
3,选择回放
4,在麦克风下面打勾(MICROPHONE)
OK了
YeahKing 2002-10-14
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我同学也遇到这个问题,后来不知怎么想的,拿NETMEETING校验了一下,居然能用了,也不知道为什么,只是提供一条思路而已。呵呵,祝你好运!
jsboy 2002-10-14
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up
lijiuhua0721 2002-10-14
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什么声卡,如果是8738的,把它的音效打开,然后把启动麦克风放大器选上试试吧另外,如果有音效的话设置成两个音箱的或者是耳麦的,而不用音效里的虚拟的音箱
================================================================
★★★★★★★★★★★★
为你情狂
★★★★★★★★★★★★
为爱痴狂
★★★★★★★★★★★★
CSDN
★★★★★★★★★★★★
eric_tcn 2002-10-13
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双击你右下角的喇叭图标设置后选择属性-录音-将LINE-IN设置为当前的
然后调节音量看看?如果不行就放在MICROPHONE上
现在多数的都用这两个
但前题是保证你的声卡 耳麦 驱动都是正确的!
zhenhao 2002-10-13
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看看麦克风是不是好的。有的声卡上有个跳线,是调节麦克风功率的,跳上,才能正常使用。
nba23 2002-10-13
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我也试过该问题,不过我那次重装了98就可以了喔,
驱动应没问题,我那次可能应该是我装了一些杂项软件,
因为我FORMAT了重装就好了,!!1
NCCC 2002-10-13
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其实是你声卡的问题.我的声卡是CMI8330,我在95下MIC可以有声音但不能录音.98下旧驱动可以有声音,新驱动没声音,也不能录音.2000下什么都不能,其实还是声卡的录音的模块有问题.换声卡就行了.我就换过声卡试过.问题解决.
wanghr100 2002-10-13
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会不会是接触不良啊。

就是接麦的接口,有点问题。

我的机子就样的。有点烂!!

fenny1818 2002-10-13
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我以前也是这样, 但那是因为我不小心, 忘了把耳机的两个插头都插上
然后还有在音量图标上选择 “打开音量控制” “高级”把 “麦克风”选上
把“静音”去掉 就行了

不过这是马虎造成的,你看看去
WingAngel 2002-10-13
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换台机器,欢块声卡。
kwiner 2002-10-13
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麦克风好的吗
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耳麦是好的吗
tangwm 2002-10-13
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现在声卡一般都是全双工的,我想可能问题出在后面的接口上,你把所有接口都试一下吧,看看音量控制的麦克输出一项,在去控制面版看多媒体,选项不再罗列,一般都会
xwmhn 2002-10-13
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语音聊天有问题?
夜鹰 2002-10-13
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通常情况下,耳麦有两个插头,一个插入声卡的音频输出,另一个插入MIC,在声音属性中将MIC的静音去掉,并将MIC的音量调节适中,太高的话会有箫叫。另外就是你的声卡必须支持全双工技术。
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《周一大数据管理》 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表,但这只是一个时间问题。-维克托 迈尔 舍 恩伯格 伴随着大数据时代的悄然来临,对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光 环后,原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济 论坛报告的看法,"大数据为新财富,价值堪比石油"。大数据之父维克托则乐观预测, 数据列入企业资产负债表只是时间问题。 但是,数据真的可以和资产直接划上等号吗在获得高度重视的同时,很多企业对数据资 产的看法陷入误区。事实上,数据有可能成为资产,但不是所有数据都能具备资产的属 性。要知道就算是石油,在工业化时代来临前的很长一段时间里,也只是一种无用的黑 色液体。 一、让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产,或者说什么样的数据有资格成为资产首先让我们了解一下 什么是财务意义上资产:"一般来讲,资产可以认为是企业拥有和控制的,能够用货币计 量,并能够给企业带来经济利益的经济资源。"在这里,资产包含着如下几个要素:1、 被企业拥有和控制;2、能够用货币来计量;3、能为企业带来经济利益 下面我们就用资产的要素来盘点一下什么样的数据符合资产的要求: 1、被企业拥有和控制 与专利权为代表的知识产权相比,数据所有权问题还比较模糊。从拥有和控制的角度来 看,数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。 第一方数据也可以称为甲方数据,主要来自于数据的生产者。百度或京东这样的公司在 为个人客户提供搜索服务或销售商品的同时,采集和整理了大量的用户行为数据。借助 于支付、配送等后续服务,电商网站还能收集到诸如用户真实姓名、电话号码、家庭住 址等隐私信息。这些一手数据被毫无疑义的被其生产者拥有和控制,并借助于数据挖掘 或出售等方式不断给数据拥有者带来经济收益。 第二方数据也可称为乙方数据。随着互联网行业的高速发展,各行业巨头着力构建围绕 核心业务的生态体系,专业分工愈发细致。一批像亿玛、百分点这样专业公司脱颖而出 。作为效果营销领域的领导者,亿玛通过为电商提供流量入口服务,间接积累了大量的 网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数据;为了给网购用户提供精准推荐,百分 点则整理了完善的商品数据库和网购用户在电商网站内的行为数据。从拥有和控制角度 看,第二方数据的所有者的确拥有对数据的掌控权,但这部分数据受制于获取路径(为 甲方服务获取),在使用、交换或交易的过程中会有一些限制。需要采取匿名化以及整 体化等脱敏处理处理后,才能实现有效控制和使用。 与第一方、第二方数据相比,第三方数据的产权问题比较复杂。出于对敏感数据泄露的 担心和数据资产定价困难方面的考虑,第一方和第二方数据的拥有者很少直接进行数据 交易或授权。与之相反倒是常有从这些公司的流出的内部数据放在网上供人付费下载。 这也正是数据当前阶段还不能和资产划等号的一个生动体现。由于无法通过交易授权渠 道获得,目前很多第三方数据提供商是通过网络爬虫、甚至是黑客手段获取数据。从法 律层面看这些数据的所有权存在瑕疵的数据即使暂时拥有,也不能构成资产要素。只有 在建立起有效的数据交换、交易机制后,第三方数据才能被真正的拥有和控制。 2、能够用货币计量 虽然从拥有和控制的角度来看,多数企业的数据都符合资产要素要求。但是如何用货币 对这些数据进行计量则是个巨大的问题。传统会计的货币计量假设是指在企业众多计量 单位中确定用货币为单位进行统一计量。货币作为会计信息的统一计量单位,有利于不 同企业、不同行业用同一口径衡量反映其财务状况和经营成果。这也是为什么那些存储 在硬盘上,以GB、PB为计量单位的数据无法直接进入资产负债表的原因。 当前阶段,尽管很多企业都意识到数据作为资产的可能性,但除了极少数专门以数据交 易为主营业务的公司外,大多数公司都没有为数据的货币计量做出适当的账务处理。对 于数据资产的货币计量,可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取 得方式的不同,对如何确定无形资产的入账价值作了规定。比如,外购的无形资产应按 实际支付的价款作为入账价值;通过非货币性交易换入的无形资产,其入账价值应按非 货币性交易准则的规定确定入账价值。与之相类似,对于通过交易手段获得的数据,应 按照实际支付的价款作为入账价值计入无形资产。对于通过服务、交换等方式获取的数 据,则可以根据数据的用途,参照内部开发项目资本化的方式,将与获取数据相关的费 用支出予以资本化而不是直接计入当期损益。 将数据列入无形资产的好处不言而喻:考虑到研发因素,很多高科技企业都具有较长的 投入产出期,通过对递延资产的摊销可以为企业形成有效税盾,降低企业实际税负。 3、能够为企业带来经济利益 如果不能带来经济利益,再多的数据也只能是垃圾,企业还要为这些数据支付额外的存 储费用。根据国金
知乎⽤户数据分析 数据来源:知乎爬取(⼀万条),鉴于数据样本较⼩且考虑到取样可能存在偏差,该分析仅⽤于数据分析实例练习。 ⼯具:Excel、tableau、mysql、navicat 先⽤Excel进⾏简单的数据处理--删除空⾏、删除重复项、⽆关数据隐藏。 通过mysql(由navicat导⼊,此前excel⽂件⽆关数据尽量做删除处理)和tableau对数据进⾏分析。 1、⽤户性别⽐例。分别通过mysql、tableau饼图发现⼀万条数据中,男性(m)占⽐约四分之三,⼥性(f)仅四分之⼀左右。 2、⽤户登记学校与否的⽐例。⽐较登记学校和没有登记学校的⼈数,发现97.9%的⽤户没有对学校进⾏登记,可能多数⽤户对个⼈信息的 保护意识⽐较强烈,也可能是注册的时候觉得⿇烦并未填写。 ⽤户登记学校与否男⼥⽐例。分别对男、⼥⽤户登记学校百分⽐进⾏对⽐发现,男⽣登记学校的⽐例⾼于⼥⽣。说明跟⼥⽣相⽐,男⽣更不 在乎别⼈知道⾃⼰更多的信息。(左边为男⽣,右边为⼥⽣) 3、⽤户⼯作领域分布。未标记⼯作领域⽤户占⽐45.17%。标记了⼯作领域的⽤户中,互联⽹⾏业占多数,可能在互联⽹从业⼈员眼中, 知乎是⼀个可以分享和学习的⽐较不错的⼯具。 同时没有标记⼯作领域的男性和⼥性的⽐例也接近3:1。 ⽐较有意思的是,互联⽹从业者男⼥⽐例低于这⼀平均⽐例,倒也不算失衡,实际情况应该不会如此乐观吧。 4、⾏业粉丝数(可能某种程度也可以说⽤户粉丝数)的多少和那些因素有关呢? 这是知乎⾏业的粉丝排⾏榜,这张图给我的疑问太多。是不是回答的数量越多,粉丝越多呢?是不是获得感谢越多,粉丝越多呢?是不是⽂章 写得越多,粉丝越多呢? 带着上述疑问,我做了如下这张图,根据分析结果,上⾯这⼏个疑问的答案就不⾔⽽喻了。并不是答题数越多,粉丝就越多,这也提醒⼤ 家,产出⾼质量的答案和⽂章,⽐⾼数量的答案和⽂章更有价值,更能得到别⼈的关注。由于提取的⽤户数据多数没有标记城市,所以⽐较 喜欢作答的地区没有办法进⾏数据分析,有点遗憾。 5、那么各⾏业的好奇宝宝(提问最多) 与热⼼市民(答题最多)分别是哪⼀位呢? 博物馆⾏业平均答题数最⾼,刚好与我们对⾏业的直观认知相契合。此处数据统计可⽤mysql或 excel透视表实现。 6、⽤户粉丝数与答题数、获得感谢数的关系是不是和⾏业粉丝数⼀致呢?通过下⾯这个图可以看出,⽤户的粉丝数和回答数及感谢数没有 必然的联系,与上⾯的⾏业粉丝数⼀样,回答问题质量⾼,粉丝数才会⾼。 7、那么男⼥⽤户答题数、提问数、获得感谢数和粉丝数有什么区别呢? 对⽐发现,男⽤户⽐⼥⽤户更喜欢提问与回答,社区积极性更⾼。同时⼥⽤户的粉丝数和感谢数与男⽤户基本持平,结合答题数来说,⼥⽤ 户答题质量更⾼⼀些,分析认为⼥⽣更倾向于围观。 8、总结(数据只有⼀万条,在分析过程中会存在较⼤误差,以下结论对此不予考虑) 1)针对1、7两个问题,知乎可以从⼥⽤户视⾓⼊⼿来增加其⽤户数,对⼥性群体的共同特点、兴趣点等进⾏挖掘分析,开发出服务于⼥⽤ 户的板块,满⾜这类⽤户群体的需求。 2)针对⽤户是否登记学校的问题,建议知乎从某种⾓度(例如,对登记了学校的⽤户赠送知乎盐值等)⿎励⽤户登记学校,然后将同⼀学 校的⽤户进⾏分类,设计⼀个校友推荐板块(类似⼤街⽹),⽅便交流,增加⽤户粘性。另外,可以设置通过学校查找⽤户所在地址,设计 ⼀个同城板块。 3)对于填写⼯作领域的问题,⽤户在注册知乎时,应给以提醒(例:登记⼯作领域可以将⼯作领域和推荐内容更好的进⾏匹配),进⽽增 强⾏业板块话题热度。 4)知乎的初衷就是让每个⼈⾼效获得可信赖的解答,针对上⾯的4、5、6三个问题,可从⽤户粘性的⾓度出发采取相应措施(将知乎盐值 和盐选会员挂钩,盐值越⾼,开通会员的价格梯度越低,价格梯度根据知乎盈利情况设定)。

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