估计高手也难回答!!!

whupyf 2002-10-14 11:09:56

我的机子自从装了xp后,用鼠标调整音量时,音箱不响,机箱喇叭响,
2000下就不是这样

为什么?????

...全文

57 3 打赏收藏举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

whupyf 2002-10-15

打赏
举报

回复

我的是xp的驱动,也有声音,就是调整声音大小时,本来音箱会发出咚的一声显示声音大小,可是我的机子是主机喇叭响,没法知道声音大小,而且很不爽

blueicefr 2002-10-14

打赏
举报

回复

你是什么声卡？你可以去下载XP的声卡驱动！问题应该能解决！

loverofprogramming 2002-10-14

打赏
举报

回复

xp下你的音频驱动程序与系统不兼容。像我装2000一样。如果我装音频驱动程序2000就会死机，你比我还走运，没死机。因此你装两个系统就可以了。用你的2000播放不就行了么？

核密度估计（kernel density estimation）定义是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一非参数检验方法核密度估计其实是对直方图的一个自然拓展。直观理解核密度估计=用固定积木照样本生凑一个分布平滑密度函数不知道你有没有画过颜色带透明度的散点图比如 aes_colour_fill_alpha. ggplot2 2.1.0 的 h + geom_point(alpha = 1/10)颜色越深密度越大恩，这就是...

如何理解无偏估计无偏估计：就是我认为所有样本出现的概率一样。假如有N个样本我们认为所有样本出现概率都是1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲的平均值。数学期望本质就是平均值无偏估计为何叫做“无偏”？它要“估计”什么？回答第二个问题，它要估计的是整体的数学期望（平均值）。那为何叫做无偏？有偏是什么？假设这个是一些样本的集合X=x1,x2,..,xi,xN...

http://www.csai.cn/tszl/xmgj.htm软件项目的规模估算历来是比较复杂的事，因为软件本身的复杂性、历史经验的缺乏、估算工具缺乏以及一些人为错误，导致软件项目的规模估算往往和实际情况相差甚远。因此，估算错误已被列入软件项目失败的四大原因之一。　　软件工程师经常会被问到，编一个什么什么样的软件需要多长时间、多少钱。面对这个问题，有不少人很犯难，因为，第一用户的需求太不具

在机器学习和深度学习领域，置信度常用于分类任务中，表示某个分类器对于某个类别的预测有多大把握。例如，在图像识别任务中，模型可能会输出一系列数值，代表它认为图像属于不同类别的可能性。置信度越高，意味着模型越“相信”某个类别是正确的。对于生成式大模型，比如 GPT，这个置信度的概念稍有不同。生成概率：GPT 类模型的输出是通过每个时间步生成一个 token（词或字符）。每个 token 的生成过程实际上是基于概率分布的，模型会为每一个可能的 token 分配一个概率。

在概率论里，经常能听到极大似然估计和贝叶斯估计这两个词，今天打算好好理解一下。首先我问了自己两个问题。 1、‘极大似然估计’ 、‘贝叶斯估计’ 和 '极大后验概率估计'，这三个词里，都有 ‘估计‘ 两字，听起来像是用来估计某个我们不知道的未知的东西，那么是用来估计啥呢？ 2、‘极大似然’ 和 ‘贝叶斯’ 到底有什么不同呢？首先可以回答第一个问题，这两方法用来估计未知的 ‘概率分布的参数’。对于第二个问题，极大似然估计和贝叶斯估计是概率论中两大派的产物，分别是频率学派和贝叶斯学派。 ..

6,873

社区成员

177,927

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章