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小弟最近在参与一个数据仓库的项目，要搜集和整理一个行业几个专业从建国后到现在的数据，小弟问，基础代码和指标的对应关系不是稳定的，例如：
工厂（基础代码）-产量（产量）。
也许今年工厂对应3个指标，（工厂-产量，销量，产值）
但明年就对应5个指标，（工厂-产量，销量，产值，固定资产，利润）
源数据结构发生了变化，但也要不断的更新到数据仓库中去，问如何不需要改动库结构，而且能够对付这样基础代码和指标之间不稳定的关系表现。怎样去组织这样的数据存储结构呢？
工厂（基础代码）-产量（产量）。
也许今年工厂对应3个指标，（工厂-产量，销量，产值）
但明年就对应5个指标，（工厂-产量，销量，产值，固定资产，利润）
源数据结构发生了变化，但也要不断的更新到数据仓库中去，问如何不需要改动库结构，而且能够对付这样基础代码和指标之间不稳定的关系表现。怎样去组织这样的数据存储结构呢？
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blueskycn 2002-11-01
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不知道产量的概念有没有变化，否则代码表比较没意义
设置代码表就原理上来说是一件好事情，但如果数据量比较大的话，
性能上则是一个比较大的问题。
看你如何选择
设置代码表就原理上来说是一件好事情，但如果数据量比较大的话，
性能上则是一个比较大的问题。
看你如何选择
yuanque 2002-10-28
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如果数据不大，就做成指标集的形式：维度，指标名称，值
如果数据量非常大，那就每个指标对应一个事实表
如果数据量非常大，那就每个指标对应一个事实表
signboy 2002-10-17
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我觉着，不太可能，许多measure整理到数据仓库中都需要不同的计算
springchild 2002-10-16
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你说得指标我感觉对应道数据仓库中间去度量值，是不是这样？简单方法，将不要的指标填0 ^_^
developer2002 2002-10-15
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我的想法比较简单：能不能做一张关系表，保存基础代码和指标的对应关系。这样不会改变你原有的基础代码表和指标表
