转自：... 1.如何让存储文件目录的列，显示图片? 答：选择对应的column的display as picture属性为true 　 2、如何复制grid类型的所选择的行的数据到系统剪切板？...ls_selected=dw_1.O...

本套系列博客从真实商业环境抽取案例进行总结... DW商业环境实战-数据仓库模型与缓慢变化维度技术深度剖析 1 数据仓库模型概述 2 数据仓库分层模型 STAGE 层 STAGE 层作为数据缓冲层，主要负责采集不...

本文为摘自csdn论坛帖子收集整理后汇总版本： ---2004年9月3日整理 ...鉴于现在很多朋友询问 pb 数据导出到excel 中的问题，导出去后格式和数据 类型不对了，自己写了几个用户对象， 希望能抛砖引玉

1.2 项目操作流程二、数据处理2.1 代码处理分析2.1.1 聚合生成dw_order_by_day表从mysql数据库中获取ods_sales_orders订单明细表并按日期分组聚合，得到每日销量和每日销售额。读取日期维度表，与上表合并，得到dw_...

答：选择对应的column的display as picture属性为true2、如何复制grid类型的所选择的行的数据到系统剪切板？答：string ls_selectedls_selected=dw_1.Object.DataWindow.Selected.Dataclipbord(ls_selected)4、如何...

一 什么是数据仓库1.1数据仓库概念数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它...

pb dw使用技巧 1.如何让存储文件目录的列...2、如何复制grid类型的所选择的行的数据到系统剪切板？ 答：string ls_selected ls_selected=dw_1.Object.DataWindow.Selected.Data clipboard(ls_selected) 3、如何复制...

话聊建设数仓ETL工具面临的问题分层分层的出发点分层设计模型建设为什么要建设模型怎么建设模型理清工作思路实施步骤建模方法及...短短几年，数据行业已沧海桑田。今天谈大数据已不复当年雾里看花的景象，它像一列更...

...Group convolution 分组卷积，最早在AlexNet中出现，由于当时的硬件资源有限，训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理，因此作者把feature maps分给多个GPU分别进行处理，最后把多...

数据统计分析常用的统计方式： 1、存量：系统在某一时间点下数据在某个条件下的总数； 例： 需求：假设房源状态流转为：上架->下架->上架 （形成闭环） ，按日的维度统计时间范围内每天处于上架状态的存量...

1. 熟悉了解整个数据集的基本情况，例如缺失值，异常值。 a. 读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度; b. 通过info熟悉数据类型; c. 粗略查看数据集中各特征基本统计量; d. 查看数据缺失值情况 e. 查看唯一值...

pb怎样获取数据窗口一个列值，在文本框显示？ string ls_empid long ll_row if row ll_row=this.getrow() ll_row = dw_1.getSelectedRow(0) ls_empid =dw_1.GetItemString(ll_row,'列字段名') sle_1.text=...

一.创建数据库语法 --用master数据库 use master --判断数据库是否存在，若存在则删除 if exists (select * from sysdatabases where name='数据库名称') drop database 数据库名称 --创建数据库 ...

该系列文章（DW2.0下一代数据仓库架构）内容系作者学习用笔记， 欢迎共同学习，所载内容版权归原书作（译）者所有，请勿转载商用。 智能线路图 数据模型是DW2.0必备组成部分。数据模型...

为什么需要数据仓库？ 传统的数据库中，存放的数据都是一些定制性数据较多，表是二维的，一张表可以有很多字段，字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中，特点就是利用二维表表现多维关系。 但这种表现关系...

今天给大家分享一个Excel容易被大家忽略的效率神器Power Query。你是否正面临这些疑惑困扰？如何十分钟合并10000份...Power Query是微软推出的一款数据处理工具，是Excel的一个插件，也是Power BI的一个组件。Power...

天津大学《数据分析与数据挖掘》公开课–学习笔记 1.1 数据分析与数据挖掘 数据分析是指采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当的描述，提取出有用的信息的过程。对决策进行辅助...

该系列文章（DW2.0下一代数据仓库架构）内容系作者学习用笔记， 欢迎共同学习，所载内容版权归原书作（译）者所有，请勿转载商用。 DW2.0由四个不同的区组成：交互区、整合区、近线区和归...

目录1 表的加减法1.1 表的加法-UNION1.2 差集,补集与表的减法1.3 拓展--bag模型2 联结2.1 内联结--INNER JOIN2.2 外联结--OUTER JOIN2.3 多表联结2.4 交叉联结--CROSS JOIN(笛卡尔积) 1 表的加减法 ...

广义上的BI可以定义为一个系统方案，包含了从数据仓库，到ETL（数据清洗），OLAP分析，以及深度的数据挖掘，前端报表展现。 在具体企业数据分析项目中，会将它们中的若干个结合起来，实现一个完整的企业数据分析...

话聊建设数仓ETL工具面临的问题分层分层的出发点分层设计模型建设为什么要建设模型怎么建设模型理清工作思路实施步骤建模方法及实施规范...短短几年，数据行业已沧海桑田。今天谈大数据已不复当年雾里看花的景象，...

​ 注：数据分析主要侧重产品sence与Hive使用，也会有少量数据结构、大数据架构与算法相关内容（会放至其它相应篇中）。以下试题为作者面试过程中被经常问到以及日常整理的通用高频面经，包含题目，答案与参考文章，...

统计学知识思维导图第一节 统计学基本原理数据分析相关概念一、描述统计测量尺度1.定类（nominal）功能：分类的作用，比如性别2.定序(ordinal)功能：分类、排序的作用，比如最想去的国家3.定距(scale)功能：分类、...

维度建模是DW/BI系统的核心，他是ETL系统的目标、数据库的结构、支持用户查询和制作报表的模型。建模要实现3个主要设计目标，分别是：能尽可能简洁的向用户展示需要的信息；能尽快返回查询结果给用户；能提供相关...

在目前的时代下，数据量可以说是海量，并且还在持续增长，那么对于企业来说，如何快速的准确的从这些数据中获取自己想得到的信息呢？2什么是数据建模 数据建模简单来说就是基于对业务的理解，将各种数据进行整合和...

如何使DataWindow中的数据只能追加新记录而不能修改，利用 Column 的 Protect 属性可以很方便的做到这一点，方法如下： 将每一列的 Protect 属性设置为： If( IsRowNew(), 0, 1) ) 在 PowerScript 中可以动态修改...

1.数据仓库概要 1.1.数据仓库起因  在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却又四通八达。在企业级数据...

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

授人予鱼不如授人予渔,本课程不但包含go语言从业者所的技能，而且还包含开发人员在开发中的学习技巧。掌握这些技巧和技能可以让你在面试中游刃有余。学习过程中任何问题联系: 4223665 1、掌握go语言基础 2、掌握go语言网络编程 3、掌握go语言并发编程 4、掌握go语言调试技巧 5、掌握go语言反射基础 6、掌握Cgo基本开发 7、掌握通过文档查阅所需资料的能力

互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”，商业计划书 互联网+创新创业大赛国赛金奖——“慧淬”，商业计划书