以前问过的问题但始终没有办法,叶面动态保存,例如:动态添加一个按钮,然后按保存,只能保存初始状态。

sdtashenjie 2002-10-25 11:22:59
请执教!另外,有一个叶面保存工具,忘了在哪儿下了,那位知道?

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emu 2002-10-26
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要看具体情况。要是生成页面的脚本是自动执行的话直接保存document.documentElement.outerHTML有可能造成多生成一份。
-------------------------------------------------------------
<html>
<head>
<title>emu(狗狗)</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<script>
document.write("test");
window.clipboardData.setData("text",document.documentElement.outerHTML)
</script>
</body>
</html>
-------------------------------------------------------------

上面这个页面运行后页面上有一个“test”,剪贴版上的内容是:
-------------------------------------------------------------
<HTML><HEAD><TITLE>emu(狗狗)</TITLE>
<META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312"></HEAD>
<BODY text=#000000 bgColor=#ffffff>
<SCRIPT>
document.write("test");
window.clipboardData.setData("text",document.documentElement.outerHTML)
</SCRIPT>
test</BODY></HTML>
-------------------------------------------------------------
要是保存了这个内容作为一个文件的话,看到的是两个“test”。


不过更神奇的是这样写:
-------------------------------------------------------------
<html>
<head>
<title>emu(狗狗)</title>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312">
</head>
<body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
<script defer>
document.write("test");
window.clipboardData.setData("text",document.documentElement.outerHTML)
</script>
</body>
</html>
-------------------------------------------------------------
看出有什么不同了没有?

运行后查看一下剪贴板,我是有点吃惊的,不知你呢?
方工 2002-10-25
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动态内容在document.documentElement.outerHTML中,你可以将他写入到一个textarea中,复制出来保存即可。
chenzengxi 2002-10-25
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不明白题意,呵呵.

文件-->另存为...
这个是完整源码 java实现 大数据 Spark 可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着微博、抖音、知乎、小红书等社交媒体平台的快速发展,网络舆情呈现出数据规模大、传播速度快、情绪演化复杂等特点。传统离线批处理方式难以满足舆情监测对时效性的要求,亟需构建一套能够支撑实时采集、流式计算、情感分析与趋势预测的综合系统。本文围绕“基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测”课题,设计并实现了一套前后端分离的舆情分析平台。系统后端采用Java语言与Spring Boot框架构建RESTful服务,结合JWT完成管理员身份认证与权限控制;数据处理层引入Spark思想的流式窗口统计与Kafka消息缓冲机制,对社交媒体帖文进行情感倾向识别、热度指数计算和按小时窗口聚合;趋势预测模块基于历史热度序列构建多元线性回归模型,输出未来窗口的热度预测值,并采用RMSE、MAE、MAPE等指标评价预测效果;前端采用Vue3、Vue Router、Pinia、Element Plus与ECharts实现管理后台与数据可视化大屏,支持帖文管理、话题管理、实时舆情查看、趋势对比和个人中心维护等功能。数据库选用MySQL,库名为db_social_opinion,核心业务表均以t_前缀命名,覆盖管理员、用户、平台、话题、帖文、实时统计、预测结果与误差指标等实体。测试结果表明,系统能够稳定完成舆情事件模拟、实时统计刷新与趋势预测展示,界面日期时间统一采用“2026-11-02 17:25:17”格式,满足本科毕业设计对完整性、规范性与可演示性的要求。本文工作对高校舆情教学实验、中小规模舆情监测系统原型开发具有一定

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