51dotnet俱乐部本周精彩技术文章推荐,不容错过!!!!!!!!!!!!!!!!!!

csonline 2001-08-02 12:01:56

1)加强 WEB SERVICE 的安全性
不管怎样,你创建的ws应该只允许定购这项服务的客户使用?或者这项服务只能允许商业上的合作伙伴或内部系统使用?最后,如果需要保护的数据隐私性和正确性被窜改会怎样?以上的这些情节都应该在使用服务前先确认客户的身份

2)SQL Server 2000 XML之七种兵器
XML,已成为近来最热门的Web技术,它是SQL Server 2000中的重要部分。本文将综合七条SQL Server 2000中最重要的XML综合特性组成XML之七种兵器。


3)是否能让JAVA 和 .NET框架共存
首先是对JAVA 和 .NET平台的构成做一个分析,然后是我个人对JAVA如何形成的一个认识,接着是分析微软和SUN之间的合作与分歧,最后是JAVA与.NET合作的前景。

4).NET开发点对点的FTP服务
案例将介绍一个由两部分组成的P2P文件共享系统。首先是VB.NET开发的一个WEB SERVICE,在这里用户登录到系统中,确定他们的共享文件,及返回的搜索结果。然后是第二步,建立一个WINDOWS APPLICATION,它将利用上面创建的WEB SERVICE ,需要注意的是它的角色既是服务器又是客户端。本文是该系列的第二篇。


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macenjie 2001-08-18
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广告吗?
jixian 2001-08-08
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??
aft_st_sd 2001-08-03
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你在讲什么,说清楚点好吗?
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术

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