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Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:0分]
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UCT-RAVE扑克中应用

UCT-RAVE Algorithm Applied to Multi-player Games with Imperfect Information中关于扑克的中的一些描述,基本讨论UCT和RAVE的结合。一些方法在之前的论文中见到过,新意不大。但是有一点,其中提到了多次蒙特卡洛...

python实现的基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)与UCT RAVE的五子棋游戏

http://www.cnblogs.com/xmwd/p/python_game_based_on_MCTS_and_UCT_RAVE.html 更新 2017.2.23有更新,见文末。 MCTS与UCT 下面的内容引用自徐心和与徐长明的论文《计算机博弈原理与方法学概述》: ...

蒙特卡洛搜索树python_python实现的基于蒙特卡洛树搜索(MCTS)与UCT RAVE的五子棋游戏...

更新2017.2.23有更新,见文末。MCTS与UCT下面的内容引用自徐心和与徐长明的论文《计算机博弈原理与方法学概述》:蒙特卡洛模拟对局就是从某一棋局出发,随机走棋。...蒙特卡洛树搜索通过迭代一步步地扩...

100篇delphi精彩讨论

关于tClientDataSet http://www.01cn.net/cgi-bin/topic_show.cgi?id=160&h=1&bpg=2&age=0 什么是O/R Mapping,为什么要O/R Mapping http://www.01cn.net/cgi-bin/topic_show.cgi?id=1068&h=1&bpg=2&age=0 程序关闭...

CSDN前1000名博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10stpeace的专栏中国本博客供大家交流,欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 ...排名:2 原创:5286 粉丝:10660 积分:170616 等级:10袁萌...

推荐CSDN排名前1000博主

博主 简介 stpeace 排名:1 原创:2166 粉丝:7180 积分:181660 等级:10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流,欢迎各抒己见... 排名:2 原创:52...

Linux进程上下文切换过程context_switch详解--Linux进程的管理与调度(二十一)

Linux进程上下文切换过程context_switch详解 日期 内核版本 架构 作者 GitHub CSDN 2016-06-14 Linux-4.6 X86 & arm gatieme LinuxDeviceDrivers Linux进程管理与调度 前面我们了解了linux进程调度器的...

3D游戏引擎剖析

介绍 自Doom游戏时代以来我们已经走了很远。 DOOM不只是一款伟大的游戏,它同时也开创了一种新的游戏编程模式: 游戏 "引擎"。 这种模块化,可伸缩和扩展的设计观念可以让游戏玩家和程序设计者深入到游戏核心,用...

AlphaGo对战李世石谁能赢?两万字长文深挖围棋AI技术(一)

编者按:李世石与Google Deepmind AlphaGo对战在即,围棋界和人工智能界对结果各有预测,但对于程序员说,了解AlphaGo的技术路线可能更有意思。本文来自出门问问NLP工程师李理,详细解读了AlphaGo背后的MCTS的...

“Runtime Error”不产生dump文件的解决办法

弹出这种“Runtime Error”框的时候,不产生dump文件,解决办法! VS2005中SetUnhandledExceptionFilter函数应用 ...很多软件通过设置自己的异常捕获函数,捕获未处理的异常,生成报告或者日志(例如生成mini-...

大数据可视化的方法、挑战及进展

大数据可视化的方法、挑战及进展 摘要:在简化数据量和降低...这篇文章将介绍一些常规的数据可视化方法以及在大数据应用领域突破常规的可视化手段,也会讨论大数据可视化带来的挑战,同时介绍大数据可视化领域新的方

游戏引擎介绍2

游戏引擎介绍2第7部份: 网络和连线游戏环境网络游戏 我记得一些年前坐在GDC(游戏开发者大会)听负责开发X-Wing Vs TIE Fighter的家伙们题为“淹没在Internet” 的演讲,全是关于让网络游戏实时地在Internet上工作...

【机器学习基础】样本类别不平衡的解决办法

目录 一 数据不平衡现象以及分析 二 解决措施 1.采样 (1)随机下采样(Random undersampling of majority class) (2)随机过采样 ...(3)Edited Nearest Neighbor算法 ...(4)Repeated Edited Nearest Neighbor...

[转载]AlphaGo 的棋局,与人工智能有关,与人生无关

编者注:本文作者系出门问问 NLP 工程师李理,他在这篇文章详细叙述了AlphaGo 人工智能背后的细节。 前言:人生如棋 回顾一下我的人生,似乎和棋是有一些关联的。编者注:本文作者出门问问 ...

dive into python 第 5 章 对象和面向对象

第5章对象和面向对象 5.1. 概览 5.2. 使用 from module import 导入模块 5.3. 类的定义 5.3.1. 初始化并开始类编码 5.3.2. 了解何时去使用 self 和 __init__ ... 5.4.... 5.4.1.... 5.5....

AI:从游戏引擎--到AI

 这是我在Gameres上看到的一篇文章,文章很长,全文分为11个部分,看后感觉写的非常好,对我启迪很大,特此推荐。作者是国外的一名老程序员,相信对于刚接触或者想要接触游戏引擎的同学,这篇文章能够带领你们步入...

游戏引擎剖析

原文作者:Jake Simpson 译者: 向海 ... 第1部分: 游戏引擎介绍, 渲染和构造3D世界 介绍  自Doom游戏时代以来我们已经走了很远。 DOOM不只是一款伟大的游戏,它同时也开创了一种新的游戏编程模式: 游戏 ...

浏览器的渲染:过程与原理

关键渲染路径 提到页面渲染,有几个相关度非常高的概念,最重要的是关键渲染路径,其他几个概念都可以从它展开,下面稍作说明。 关键渲染路径(Critical Rendering Path)是指与当前用户操作有关的内容。...

游戏引擎剖析(九)(转)

第9部分: 现成产品与定做的游戏引擎设计工具,游戏特定主题现成产品与定做的设计工具 我们从第8部份的脚本引擎来到这一章节中的许多主题,我们认为那些铁杆游戏玩家和有志成为游戏开发者的...我们将开始讨论现成...

HTML&CSS- 浏览器渲染过程和原理

关键路径渲染  关键渲染路径(Critical Rendering Path):是指与当前用户操作有关的内容。... 了解浏览器渲染的过程与原理,很大程度上是为了优化关键渲染路径,但优化应该是针对具体问题的解决方案,所以优化...

AlphaGo对战李世石谁能赢?两万字长文深挖围棋AI技术(二)

编者按:李世石与Google Deepmind AlphaGo对战在即,围棋界和人工智能界对结果各有预测,但对于程序员说,了解AlphaGo的技术路线可能更有意思。本文来自出门问问NLP工程师李理,详细解读了AlphaGo背后的MCTS的工作...

数模_改进SEIR模型的matlab代码.zip

各种基于SEIR模型的改进算法代码、Python代码,还包含Si,sir,sis的代码,是做数学建模比赛整理的资料,具全,带论文。研究COVID-19的传播过程和受感染人数的变化规律,是探索如何制止COVID-19蔓延的重要环节。本文针对COVID-19的防控问题,通过对各个国家疫情状况数据的分析,采用……方法,建立……模型,获得……,同时以……为优化目标,获得……最优模型。 针对问题一,为了确定COVID-19的传播系数。通过对国家卫健委公布的1月21日~2月5日的疫情数据分析,考虑易感人群(S)、潜伏人群(E)、感染人群(I)、治愈人群(R)建立SEIR模型,基于SEIR模型计算的COVID-19的传播系数(R0)在3.096~3.613之间。 针对问题二,针对不同地区采取的不同防控策略建立模型分析、预测未来的疫情数据。通过分析COVID-19存在潜伏期且康复后二次感染的概率低的传播特性,结合国内公开的疫情防控数据,考虑隔离/未隔离情况、疫苗接种情况、医疗卫生条件等因素提出了改进的SEIR模型,与logistic模型和传统的SEIR模型比较,预测率有较大提升。由于国外的数据不包含疑似病例数据,采用SIR模型进行分析预测未来疫情数据。

2020五一建模A题解题思路.zip

2020年五一数学建模A题解题思路 最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。建立预测模型(时间序列预测模型, Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。

Hibernate4视频教程_全面来袭

本Java视频教程基于 Hibernate4.x 录制。内容涵盖安装 Hibernatetools 插件、Session 核心方法、持久化对象生命周期、对象关系映射(1-n、1-1、n-n、继承映射)、检索策略、检索方式(对象导航图、OID 检索、HQL、QBC、本地SQL)、Hibernate 一\二级缓存、管理 Session、批量处理等 Hibernate 企业级开发的核心技术。 本Java视频教程将帮助掌握学习者编写出具有合理的软件架构,以及好的运行性能和并发性能的实用 Hibernate 应用。Java视频教程内容注重理论与实践相结合,列举大量具典型性和实用价值的 Hibernate应用实例,并提供详细的开发和部署步骤。

自动驾驶.pdf(2021 mathorcup A题)

自动驾驶模型的建立

2020五一数学建模A题 论文 煤炭价格预测问题

本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标,通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法,建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是:输入信号,通过中间节点(隐层点)作用于输出节点,经过非线性变换,产生输出信号,网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t,网络输出值y与期望输出值t之间的偏差,通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值,使误差沿梯度方向下降,经过反复学习训练,确定与最小误差相对应的网络参数(权值和阈值),训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息,自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

Python 3.9 安装包

Python是一种编程语言,可让您快速工作 无论您是编程新手还是经验丰富的开发人,都可以轻松学习和使用Python

新型冠状病毒疫情_2020年东三省数学建模A题_论文展示

2020年东三省数学建模A题_论文展示。 采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。 研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。

SEIR代码新冠肺炎模型.zip

建模比赛刚刚用完亲测有效可出图出数据有分析有数据可直接运行

BP神经网络Matlab程序例子--绝对经典

本程序为BP最简单的程序,含有归一化和反归一化,你只需修改其中的一些参数就可以运行。程序为作者处理数据自编,只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助。程序如有不妥,敬请指正。

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