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维、立方体概念是什么,有什么应用
sun9989
2002-11-07 01:26:50
如题
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维、立方体概念是什么,有什么应用
如题
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zzzbbbll0304
2002-11-14
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流媒体服务器的结构
blueskycn
2002-11-09
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<<数据仓库>>
sun9989
2002-11-08
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说的是,说的是。
不过,没必要看书,太忙了,
sun9989
2002-11-08
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什么书
chump
2002-11-08
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光做不想没有用啊!还不看书?
sun9989
2002-11-08
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up
blueskycn
2002-11-07
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看书看书
还是那么的觉得
wac1104
2002-11-07
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立方体就是·····多个维的数据聚合体!
颗粒度精确到每个维度的最小LEVEL
conanfans
2002-11-07
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维就是指的分析的角度
说穿了就是横坐标
sun9989
2002-11-07
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不好意思,忘了填分,只有20
数据
立方体
(Data Cube)
基本
概念
先给出一个数据
立方体
的直观感受,如下图所示 数据
立方体
是一种多
维
数据模型,下面介绍一下多
维
模型的相关
概念
: • 多
维
数据模型:为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和
维
的数据库模型,其基本的
应用
是为了实现OLAP(Online Analytical Processing) •
立方体
:它是由
维
度构建出来的多
维
空间,包含了所要分析的基础数据,所有的聚合数据...
数据仓库建设--OLAP和数据
立方体
概念
一、OALP概述 数据
立方体
,他是一种用于OLAP以及OLAP操作(如上卷、下钻、切片和切块)的多
维
数据模型。数据
立方体
存储多为聚集信息。每个单元存放一个聚集值,对应于多
维
空间的一个数据点。每个属性都可能存在
概念
分层,允许在多个抽象层进行数据分析。 在最低抽象层创建的
立方体
称为基本方体。基本方体应当对应于感兴趣的个体实体,如sales或customer。换言之,最低层应当是对于分析...
超级
立方体
小记
在多指令流多数据流MIMD里面有用到基于超
立方体
互联的网络, 用《图论导引》里面简单的描述,就是处理器能通信,当且仅当他们的邻接(k元祖代表了处理器的地址) 一个 k
维
立方体
(或者超
立方体
Qk)是一种简单图,每个顶点{0,1}标记的k元祖来表示。 相邻的顶点之间的 k 元祖只有一个位置上数字不同,Qk 的生成
立方体
Qj 和 Qj 本身同构。 这是Q3的表示:
数据
立方体
数据
立方体
( Cube) 如上图所示,这是由三个
维
度构成的一个OLAP
立方体
,
立方体
中包含了满足条件的cell(子立方块)值,这些cell里面包含了要分析的数据,称之为度量值。显而易见,一组三
维
坐标唯一确定了一个子立方。 多位模型的基本
概念
介绍:
立方体
:由
维
度构建出来的多
维
空间,包含了所有要分析的基础数据,所有的聚合数据操作都在
立方体
上进行
【数据挖掘
概念
与技术】学习笔记5-数据
立方体
技术
基本方体是数据
立方体
中泛化程度最低的方体。泛化程序最高的方体是顶点方体,通常用all表示。基本方体的单元是基本单元,非基本方体的单元是聚集单元。聚集单元在一个或多个
维
上聚集,其中每个聚集
维
用单元记号中的“*”表示。如n
维
数据
立方体
,令a=(a1,a2,...,an,measures)是一个单元,取自构成数据
立方体
的一个方体。如{a1,a2,...,an}中恰有m个值不是“*”,则a是m
维
单元。12
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