社区
客服专区
帖子详情
改了版,但速度还是没改进,唉
hling
2002-11-08 11:32:23
速度慢
...全文
63
1
打赏
收藏
改了版,但速度还是没改进,唉
速度慢
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
zhy97031
2002-11-08
打赏
举报
回复
现在服务器不稳定,程序需要改进,努力中
改
进
OpenSURF的C#
版
改
进
OpenSURF的C#
版
,提高了分析特征点的
速度
,已经加入了Match模块。
python爬虫(7)爬取糗事百科段子(UI
版
)
之前写了一个爬取糗事百科段子的程序,但是看着感觉还能
改
进
一下,为什么非得终端进行呢 , 加一个UI界面会更好玩一点,所以就自己
改
了
改
了 然后实现了这个功能
YOLOv8目标检测实战:TensorRT加速部署
PyTorch
版
的YOLOv8是先进的高性能实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8目标检测进行加速和部署。采用
改
进
后的tensorrtx/yolov8的代码,使用TensorRT API构建优化推理引擎支持在GPU上端到端TensorRT加速部署,包括预处理(图像resize, BGR->RGB,归一化)、网络推理、后处理(非极大抑制) 均在GPU上执行支持FP16和INT8量化加速提供C++和Python的TensorRT加速命令接口分别在Windows和Ubuntu系统上做YOLOv8的TensorRT加速和部署演示支持图片、图片文件夹、视频文件的TensorRT的加速推理提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档实测推理
速度
提高3倍以上,采用INT8量化加速后推理
速度
更快。RTX 3060 GPU上端到端处理
速度
约2.5毫秒,INT8量化加速后推理
速度
可小于2毫秒。课程内容包括:原理篇(YOLOv8网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、CUDA编程方法)、实践篇(Windows和Ubuntu系统上的TensorRT加速和INT8量化部署演示)、代码解析篇(YOLOv8的TensorRT加速的代码解析) 。本课程提供YOLOv8的TensorRT加速部署代码和代码解析文档。
基于蚁群算法求解0/1背包问题 (2005年)
阐述了蚁群算法的基本原理,根据求解TSP问题的蚁群系统模型及转移概率公式,修
改
了蚁群算法模型,给出了适用于0/1背包问题的模型。通过实验测试
改
进
的算法,结果表明,
改
进
算法的收敛
速度
得到提高。
【全文翻译】YOLOv3:增量
改
进
YOLOv3:增量
改
进
摘要 我们向YOLO提供一些更新! 我们更
改
了一些设计,以使其更好。我们还训练了这个非常膨胀的新网络。它比比以前的
版
本大,但更准确。当然,它仍然很快。在320×320的图像上, YOLOv3以22毫秒的
速度
运行,mAP达到了28.2。与SSD一样准确,但
速度
提高了三倍。当我们使用旧的0.5 IOU mAP的检测指标度量YOLOv3,发现它效果非常好。它在Titan X上在5...
客服专区
514
社区成员
48,892
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
客服专区
客服专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
客服专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章