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请问:如何判断两个字符串中字母大小写是否相同?
xoxo90
2002-11-08 12:01:26
如何判断两个字符串中字母大小写是否相同?用jScript实现。
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请问:如何判断两个字符串中字母大小写是否相同?
如何判断两个字符串中字母大小写是否相同?用jScript实现。
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希默软件
2002-11-08
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<script>
var str1=new String("aCc")
var str2=new String("dBf")
if(/[a-z][A-Z][a-z]/.test(str1.toString())&&/[a-z][A-Z][a-z]/.test(str2.toString()))
alert("完全相同")
</script>
希默软件
2002-11-08
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打错字了,请看:
1、
<script>
var str1=new String("abc")
var str2=new String("abc")
if(str1==str2)
alert("完全相同")
</script>
2、
<script>
var str1=new String("abc")
var str2=new String("abc")
if(str1.toString()==str2.toString())
alert("完全相同")
</script>
希默软件
2002-11-08
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请看:
1、
<script>
var str1=new String("abc")
var str2=new String("abc")
if(str1.==str2)
alert("完全相同")
</script>
2、
<script>
var str1=new String("abc")
var str2=new String("abc")
if(str1.toString()==str2.toString())
alert("完全相同")
</script>
xoxo90
2002-11-08
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不是这个意思,字母可以不同,大小写要相同。
孟子E章
2002-11-08
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if(str1==str2) alert("完全相同")
xoxo90
2002-11-08
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bencalie(Bencalie) 也是,谢谢!
xoxo90
2002-11-08
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bencalie(Bencalie) 也是,谢谢!
xoxo90
2002-11-08
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多谢各位的回答,我需要的就是(秋水无恨)程序的效果,谢谢!
qiushuiwuhen
2002-11-08
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第二种
<script>
function check(s1,s2){
s1=s1.replace(/[a-z]/g,"a").replace(/[^a-z]/g,"A")
s2=s2.replace(/[a-z]/g,"a").replace(/[^a-z]/g,"A")
return s1==s2;
}
alert(check("Abc","Def"))
alert(check("Ab","Def"))
alert(check("abc","Def"))
alert(check("aCc","dBf"))
</script>
qiushuiwuhen
2002-11-08
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<script>
function check(s1,s2){
if(s1.length!=s2.length)return false;
for(var i=0;i<s1.length;i++)
if(/[a-z]/.test(s1.charAt(i))!=/[a-z]/.test(s2.charAt(i)))return false;
return true;
}
alert(check("Abc","Def"))
alert(check("Ab","Def"))
alert(check("abc","Def"))
alert(check("aCc","dBf"))
</script>
AQ 7021-2025 印染安全规范.rar
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zhaizhipeng_foodie-payment_17680_1768803549402.zip
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纺织印染企业定型机废气治理设施运行指南(试行).pdf
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videoInfo.json
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【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测多变量(Matlab代码实现)
【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于变分模态分解(VMD)与麻雀搜索算法(SSA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的负荷预测模型,适用于多变量输入场景,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性;随后采用麻雀搜索算法优化LSSVM的关键参数,提升预测精度;最后通过LSSVM完成负荷预测任务。该模型在电力系统负荷预测
中
具有较高的实用价值和预测性能。; 适合人群:具备一定电力系统背景知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,提升预测准确性;②为综合能源系统调度、需求侧响应等提供数据支撑;③帮助研究人员复现已有成果并开展进一步创新研究。; 阅读建议:建议读者结合文
中
提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解VMD信号分解、SSA优化算法及LSSVM建模过程,同时可尝试将其扩展至其他时间序列预测任务
中
。
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