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关于分析模式的应用
windyJ
2002-11-08 09:13:00
说说开发中遇到的分析模式好不好?
我用过帐务模式,发现其中的合同特别好用。
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关于分析模式的应用
说说开发中遇到的分析模式好不好? 我用过帐务模式,发现其中的合同特别好用。
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twinsant124
2002-11-26
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mark
cxx1997
2002-11-26
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听课,有点收获
webcat
2002-11-26
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所谓模型,就是经验的总结,但解决问题总是要从实际出发的
jack2002
2002-11-26
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所谓的稳定模型只是相对的稳定,他会随着各种各样的环境的变化而产生变化。
然而此模型,必然还有其应用的范畴和可用性。比如说:中医中的‘望闻x切’和现在的西方医学并不冲突。只是角度与切入点的不同。
所以说:分析模型是有用的,而且是可以抽象出来的。
SHIZUMARU
2002-11-25
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规律是可以得到的么?
以windy所举的“打台球”的例子:你把牛顿三定律视为“公理”,用它来解释一切问题,并以为自己获得了规律。一旦速度大到了可以与光速相比的程度,你要怎么办?一旦粒度小到了可以与量子相比的程度,你要怎么办?在物理世界,这种情况尚且属于罕见;在软件世界,随时都可能出现一种从来没有见到过的约束条件,你要怎么办?
和任何科学理论一样,每个模式都是我们对客观世界的一种猜测,在提出解决方案的同时提出自身可以被证伪的范畴,并对未知的约束范畴保持恰当的沉默。当猜测不被证伪的时候,我们战战兢兢地继续采用它来解释现实世界;一旦猜测被证伪,我们转而寻找将其证伪的约束条件,并提出更趋于完善的猜测。如此循环往复,但永远不可能得到真理。
如果以为自己“得道”,获得了系统的“内部规律”,并用这种自以为是的规律去解释现实世界,只能阻碍知识的进步。候鸟南飞,难道真的就是因为天气变化么?
windyJ
2002-11-25
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多谢绯兄的批评。
那些例子,是想通过类比来说明,在许多问题的背后,有着更深的本质;分析模式面对的是业务领域的问题,业务领域的问题容易被表面现象掩盖,而分析模式关注的,是更深层,更稳定的东西,在这里的规律,确实可能会引起歧义,但我指的是更稳定的系统模型。举一个业务领域的例子,在医院里,病人需要测量血压,测量体温,测量血糖浓度,等等,那么,可以从这些现象提炼出观察模式(Observation),并且这个模式已经得到应用。
如果是规律二字让人误解的话,就如上解释了。
另外,绯兄提到“和任何科学理论一样,每个模式都是我们对客观世界的一种猜测,在提出解决方案的同时提出自身可以被证伪的范畴,并对未知的约束范畴保持恰当的沉默。当猜测不被证伪的时候,我们战战兢兢地继续采用它来解释现实世界;一旦猜测被证伪,我们转而寻找将其证伪的约束条件,并提出更趋于完善的猜测。如此循环往复,但永远不可能得到真理。”
对这个问题的看法,请看:
“这个例子可能很特别,因为这些定律已经成为公理;而在我们建造应用系统的时候,需要大量的了解和研究,才能接触到问题的本质。作为计算机软件开发人员,哪怕在哪一个领域工作了很多年,我们依然受到计算机思考方式的限制,因此,要建立合理的系统模型,要得到相对稳定的模式,都需要请问题域专家参与建模,我们需要教给他们一些用来表述的注记,引导他们把问题表述出来,然后,在可能的情况下,进行技术上的总结和提醒。系统的模型其实一直都存在,我们要做的,就是要和问题域专家们一起,把它们从纷繁复杂的问题表象中找出来。”
windyJ
2002-11-23
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候鸟南飞,是因为天气变化;日落晨昏,是因为地球围绕太阳在自转;沙尘暴加剧,是因为植被破坏,沙漠化更严重的结果。
每一种表象的背后,有着它自然的作用规律,当我们开始用用例进行需求分析的时候,经常是得到了许多从外部角度对系统目标的描述,这些描述非常重要,但是分析模式,实际上是超越了这些外部描述而得到的系统内部规律。
phonix497
2002-11-09
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up
MyBatis设计
模式
应用
分析
对MyBatis中
应用
的一些设计
模式
的整体
分析
,主要从三方面进行展开
分析
:创建型设计
模式
+结构型设计
模式
+行为型设计
模式
,每一种都提炼源码进行对应的
分析
详解
商务数据
分析
与
应用
类毕业论文文献有哪些?
本文是为大家整理的商务数据
分析
与
应用
主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为商务数据
分析
与
应用
选题相关人员撰写毕业论文提供参考。1.[期刊论文]数据
分析
类课程在商务数据
分析
与
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专业中的教学研究期刊:《科技视界》 | 2021 年第 008 期摘要:数据
分析
能力是商务数据
分析
与
应用
专业学生的必备素质,而如何上好数据
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类课程是提高学生数据
分析
能力的关键.文章
分析
目前商务数...
数据
分析
常被
应用
于哪些领域?数据
分析
最常
应用
的4大场景
近年来,数据
分析
已经逐步的被
应用
到生活的各个领域。就在刚刚结束不久的#2020年线上智博会#上,马云在8分钟的演讲中,30次提到数字化问题。 马云表示,数字化以前只是让一些企业获得更好,而今天是企业活下去的关键。随着数字化的加速推进,未来一二十年,中国有望实现数字化。并且,在未来,大到企业、小到个人,都将从数据
分析
中获益。 由此观之,未来十年中,数据
分析
将成为指导企业科学决策运营的关键指标,数字化也将成为企业获益的关键因素。那么,数据
分析
常被
应用
于哪些领域,又取得了什么样的效果呢?下面,我们就来一起了解下。
大数据
分析
及工具
应用
总结
概述 数据
分析
即从数据、信息到知识的过程,数据
分析
需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合 数据
分析
工具 :各种厂商开发了数据
分析
的工具、模块,将
分析
模型封装,使不了解技术的人也能够快捷的实现数学建模,快速响应
分析
需求 传统
分析
:在数据量较少时,传统的数据
分析
已能够发现数据中包含的知识,包括结构
分析
、杜邦
分析
等模型,方法成熟,
应用
广泛。 数据挖掘 :就是充分利用了统计学和人工智能技术的
应用
程序,并把这些高深复杂的技术封装起来,使人们不用自己掌握这些技术也能完成同样的功能,并且...
大数据
分析
应用
的九大领域
随着大数据的
应用
越来越广泛,
应用
的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的
应用
,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的
分析
影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的
应用
,这些都是大数据在
分析
应用
上的关键领域: 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的
应用
目前在这领域是最广为人知的。重点是...
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