yv12,uyvy等格式在内存中是怎么样保存的? [问题点数:50分,结帖人capboy]

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黄花 2002年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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红花 2002年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2002年3月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第二
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红花 2002年10月 专题开发/技术/项目大版内专家分月排行榜第一
YV12和YUY2的基本知识
简单的说,YUV的<em>格式</em>在存储上有两类布局: Packed和Plannar。Packed的方式就是把相邻几个象素打包起来。比如把水平方向2个象素打包到一个DWORD里。Planner方式则相反。Y分量和UV分量完全分开来<em>保存</em>。    YUY2和YV12是最常用的两个代表。YUY2是packed方式的。水平方向两个像素打包到一个DWORD,并且UV采样率只有Y的一半,这符合人的视觉特征能有效的压缩数据
详解YUV数据格式
YUV<em>格式</em>有两大类:planar和packed。 对于planar的YUV<em>格式</em>,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed的YUV<em>格式</em>,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。   YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chro
NV12与YV12,YUV的主要格式
YV12是常用的CODEC<em>格式</em>,它的<em>格式</em>如下:    NV12
常用视频像素格式NV12、NV2、I420、、Yv12、YUYV
近期由于项目需要,开始接触视频像素<em>格式</em>,因此在这里做一个小结; 像素<em>格式</em>描述了像素数据存储所用的<em>格式</em>,定义了像素在<em>内存</em>中的编码方式。RGB和YUV为两种经常使用的像素<em>格式</em>。 RGB<em>格式</em> 一般较为熟悉,RGB图像具有三个通道R、G、B,分别对应红、绿、蓝三个分量,由三个分量的值决定颜色;通常,会给RGB图像加一个通道alpha,即透明度,于是共有四个分量共同控制颜色。 YUV<em>格式</em> (YCr...
YUV常用的两种保存方式_YUY2和YV12
转自:http://blog.csdn.net/yiheng_l/article/details/3784874 简单的说,YUV的<em>格式</em>在存储上有两类布局: Packed和Plannar。Packed的方式就是把相邻几个象素打包起来。比如把水平方向2个象素打包到一个DWORD里。Planner方式则相反。Y分量和UV分量完全分开来<em>保存</em>。     YUY2和YV12是最常用的两个代表。YUY
OpenGL实践系列之开篇: NV21 vs NV12
手机从摄像头采集的预览数据一般都是NV21 NV21 的存储<em>格式</em>是,以4 X 4 图片为例子 占用<em>内存</em>为 4 X 4 X 3 / 2 = 24 个字节 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y V U V U V U V U NV12 的存储<em>格式</em>是,以4 X 4 图片为例子 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y ...
图解YV12和NV12以及I420色度采样格式
### Date: 2017/5/25 ### Author: Soaringlee I420:YUV420p,planar<em>格式</em>,在<em>内存</em>中存放在三个独立的数组中,先存Y数组,然后是U数组,最后是V数组。物理像素存储如下图1所示; YV12: YUV420p,planar<em>格式</em>,在<em>内存</em>中存放在三个独立的数组中,先存Y数组,然后是V数组,最后是U数组。与I420的区别就是U分量和V分量在<em>内存</em>中的顺
yuv420 图片与视频
自己测试时用的yuv420<em>格式</em>的图片与视频,包含640x480图片与视频
YUV格式学习:YUV420P、YV12、NV12、NV21格式转换成RGB24
对于YUV420的<em>格式</em>,网上有一大堆资料,这里就不说了。直奔主题,给出如何转换的函数,一如既往,只用代码说事。
【图像处理与医学图像处理】NV12与YV12的区别
用videoCapture和IAMStreamConfig拿到的支持的<em>格式</em>列表。 发现支持2中图像<em>格式</em>,YV12和NV12。 具体是<em>怎么样</em>的<em>内存</em>分布不知道。查了些文档。自己修改了几个图。看出了点端倪 YV12 先看看 http://www.fourcc.org/yuv.php 上比较标准的定义: YV12 This is the format of choice for
uyvyyv12
<em>uyvy</em>转<em>yv12</em>,方法简单,内带vc源码
Android YUV使用总结之Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别
工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑。         首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx     上面的链接中,微
opencv中yuv420的存储方式
opencv中yuv420存储方式是平面的方式,即u分量和v分量是分开存储的,即为yuv420p 而华为海思芯片中也有yuv420,但是该yuv是420sp,u和v是在一起存储,一个u后面必然跟着一个v lliyuanzh@162.com
yv12、I420、nv12、nv21相互转换
YUV420P,Y,U,V三个分量都是平面<em>格式</em>,分为I420和YV12。I420<em>格式</em>和YV12<em>格式</em>的不同处在U平面和V平面的位置不同。在I420<em>格式</em>中,U平面紧跟在Y平面之后,然后才是V平面(即:YUV);但YV12则是相反(即:YVU)。 YUV420SP, Y分量平面<em>格式</em>,UV打包<em>格式</em>, 即NV12。 NV12与NV21类似,U 和 V 交错排列,不同在于UV顺序。 I420: YYYYY
YUV数据格式转换
YUV数据<em>格式</em>转换 1.    YUV 简介
YV12转RGB24的计算转换和bmp(dib)文件的显示保存
最近又接触到图像处理这一块,翻查到一年前自己写的代码http://blog.csdn.net/gongluck93/article/details/52813042,发现有点看不懂了! 所以自己又整理了一波(YV12转RGB24,显示和<em>保存</em>dib): #include "stdafx.h" /***************************************************
10bit YUV数据在内存中的存储格式
我们知道为了获得更好的动态范围,除了常见的8bit yuv外,还有10bit,16bit这样的yuv数据。8bit的yuv数据还好理解,每一个像素8bit,在<em>内存</em>中自然也就是一个字节一个字节的存储咯,16bit的也类似,每一个像素对应两个字节,在<em>内存</em>中存起来也非常方便,那么10bit呢?在不做任何调查的情况下,我们可以凭直觉猜想有两种存储方式: 1.每个像素依然占用16bit两个字节,但是其中6个
rgb转换成uyvy格式
VS 2013下,用opencv读入一张png<em>格式</em>图片,rgb转换成<em>uyvy</em><em>格式</em>输出的源代码。
UYVY,YUY2,YVYU 转 YV12
UYVY,YUY2,YVYU 转 YV12 已经通过验证转换正常,简单易用,直接运行;
RGB与UYVY之间的转换
const int BMP_WIDTH = 720;const int BMP_HEIGTH = 576;#define BMP_FILE _T(&quot;.\\res\\test1.bmp&quot;)#define YUV_FILE _T(&quot;.\\res\\test.yuv&quot;)/*RGB转UYVY公式如下:公式:(RGB =&amp;gt; YCbCr)Y = 0.257R′ + 0.504G′ + 0.098B′ +...
yuv常用的几个转码方法,java编码
YV12,NV21,I420,YUV常用的几个转码方法,java编码。。。。
YV12,I420,YUV420P的区别
YV12和I420的区别        一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的<em>格式</em>,RGB24一帧的大小size=width×heigth×3 Bit,RGB32的size=width×heigth×4,如果是I420(即YUV标准<em>格式</em>4:2:0)的数据量是 size=width×heigth×1.5 Bit。       在采集到RGB24数据后,需要对这个<em>格式</em>的数据进
图解y420
YUV<em>格式</em>有两大类:planar和packed。 对于planar的YUV<em>格式</em>,先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 对于packed的YUV<em>格式</em>,每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。   YUV,分为三个分量,“Y”表示明亮度(Luminance或Luma),也就是灰度值;而“U”和“V” 表示的则是色度(Chrominance或Chroma),
关于视频的YUV格式介绍
介绍了视频的编码<em>格式</em>,对YUV<em>格式</em>以及常见的分类(4:4:4、4:2:2和4:2:0)进行了简单的说明。
YUV格式学习:YUYV、YVYU、UYVY、VYUY格式转换成RGB24
前面文章讲过题目中的YUYV、YVYU、UYVY、VYUY<em>格式</em>,它们都是YUV422的打包<em>格式</em>——即在<em>内存</em>中,Y、U、V都是挨着排序的。它们的名称就表示了Y、U、V的顺序。像YUYV,就是Y、U、Y、V、Y、U、Y、V。在做转换时,就显得很容易、简单了。
【Android】直播必备之YUV使用总结 —— 常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别
说明  因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑。  首先想要了解YUV为何物:请猛戳我    上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libswscale
YV12,I420,YUV420P的区别与格式转换
FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24...)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法。 swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换。 下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2.flv"(其实就是优酷上的一个普通视频)的解码工作,并将解码后的数
YUV pixel formats 每个像素占多少位里面都有介绍
http://www.fourcc.org/yuv.php
YV12和I420的区别 yuv420和yuv420p的区别
YV12和I420的区别   YV12和I420的区别        一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的<em>格式</em>,RGB24一帧的大小size=width×heigth×3 Bit,RGB32的size=width×heigth×4,如果是I420(即YUV标准<em>格式</em>4:2:0)的数据量是 size=width×heigth×1.5 Bit。       在采集到RGB24数据
【Android】YUV使用总结 —— Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别
工作问题接触到图像这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑。         首先想要了解YUV为何物,请猛戳:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa904813(VS.80).aspx     上面的链接中,微
NV12转YV12格式420
将yuv420<em>格式</em>图像文件的NV12排列转化成YV12的小程序。
( YUV420(YV12)与YUY2(YUV422,YUYV)格式互转
做美颜要进行<em>格式</em>转换,就做了两种<em>格式</em>的互转,( YUV420(YV12)与YUY2(YUV422,YUYV)<em>格式</em>互转
YUY与RGB格式区别
YUV   做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据。因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264、MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要。YUV是指亮度参量和色度参量分开表示的像素<em>格式</em>,而这样分开的好处就是不但可以避免相互干扰,还
海康设备获取YV12图像-不用rtsp
ffmpeg+海康rtsp获取的视频质量不好,所有改用海康sdk来获取原始视频图像,通过播放库解码来获取yuv图像支持不好c代码 用海康SDK获取YV12视频
YUV转化成RGB
在整个视频行业中,定义了很多 YUV <em>格式</em>,我以UYVY<em>格式</em>标准来说明,4:2:2 <em>格式</em>UYVY每像素占16 位.
FFMPEG 实现 YUV,RGB各种图像原始数据之间的转换(swscale)
FFMPEG中的swscale提供了视频原始数据(YUV420,YUV422,YUV444,RGB24...)之间的转换,分辨率变换等操作,使用起来十分方便,在这里记录一下它的用法。 swscale主要用于在2个AVFrame之间进行转换。 下面来看一个视频解码的简单例子,这个程序完成了对"北京移动开发者大会茶歇视频2.flv"(其实就是优酷上的一个普通视频)的解码工作,并将解码后的数据<em>保存</em>为原始数据文件(例如YUV420,YUV422,RGB24等等)。其中略去了很多的代码。 注:完整代码在文章:100
Android直播必备之YUV使用总结 —— Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的区别
说明   因工作方面接触到图像处理这一块,需要对手机摄像头采集的原始帧做Rotate或者Scale,但无奈对此的了解少之又少,于是网上搜了一顿,完事后将最近所学总结一下,以方便之后的人别踩太多坑。   首先想要了解YUV为何物:请猛戳我     上面的链接中微软已经写的很详细了,国内大部分文章都是翻译这篇文章的,如果还有疑问的同学可以参考下面这些大神的博客: 最简单的基于FFmpeg的libsw
YV12转BGR24的一些实现
转载原文:[YUV与RGB<em>格式</em>转换](http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3713990.html) 一般来说,直接采集到的视频数据是RGB24的<em>格式</em>,RGB24一帧的大小size=width×heigth×3 Byte,RGB32的size=width×heigth×4,如果是I420(即YUV标准<em>格式</em>4:2:0)的数据量是 size=width×heigth×1.5
【转】海思YUV格式及YUV各种格式所占的内存的大小总结
结论:YUV420SP又分为两种,目前来看海思使用的是YUV420SP分类的NV21(暂时没有发现官方手册依据); 结论来自论坛,实际验证时,如果是其他<em>格式</em>,图像都会有所缺失,使用海思<em>保存</em>下来的文件NV21打开时是完整的。通过反证法验证。。。 SDK范例里面的tools目录下的 vi_dump.c里面不是有 转换的函数吗? /* sp420 转存为 p420 ; sp422 转存为 p4...
Python3 整数储存原理小结
概述将从整数数据储存的方式开始,分析python中的整数对象 如有错误,请留言,谢谢。
RGBA转化成YV12 或YUV420格式的源代码
本代码是freecamera的一部分,freecamera源代码存在:http://gitorious.org/freecamera #define BPP 4 #define SCALEBITS 10 #define ONE_HALF  (1 << (SCALEBITS - 1)) #define FIX(x)    ((int) ((x) * (1<
yuv420 yv12 与RGB转换算法
bool YV12_to_RGB24(unsigned char* pYV12, unsigned char* pRGB24, int iWidth, int iHeight) { if(!pYV12 || !pRGB24) return false; const long nYLen = long(iHeight * iWidth); const int nHfWidth =
常见的YUV码流格式
from :http://ticktick.blog.51cto.com/823160/555791 做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据。因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264、MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV数据流对于做视频领域的人而言,至关重要。本
【Codecs】颜色空间转换CSconvert:NV12、NV21、YV12和I420的相互转换
Date: 2018.6.5
YV12 格式的图片转换为 RGB24 格式
bool YV12_to_RGB24(unsigned char* pYV12, unsigned char* pRGB24, int iWidth, int iHeight) { if(!pYV12 || !pRGB24)     return false;  const long nYLen = long(iHeight * iWidth);  const int nHfWidth
Android常用的几种格式:NV21/NV12/YV12/YUV420P的转换
Android常用的几种<em>格式</em>:NV21/NV12/YV12/YUV420P相互转换 java代码, YV12 To NV21, I420 To NV21,YV12Resize, flipYUV420, NV21ToBitmap
yuv播放器/rgb播放器
在firstime yuvplayer1.3框架的基础上,根据当前序列的特征进行了扩展: 1、支持YUV4:0:0 YUV4:2:0 YUV4:4:4 .rgb<em>格式</em> .bgr<em>格式</em> 2、支持8bit到16bit位深序列的显示 3、支持以64x64为单位查看序列 支持以8x8为单位查看序列 4、支持以bmp<em>格式</em><em>保存</em>当前窗口,并自动以当前帧的信息为<em>保存</em>名 5、能过显示各个分量的像素值 ...
c# yv12转换rgb
海康H.264解码 <em>yv12</em>转换成rgb<em>格式</em>
YUV420 或 YV12 图像缩放
author: CarlsonLee(carlsonlee.freec@hotmail.com), 本代码是freecamera的一部分,freecamera源代码存在:http://gitorious.org/freecamera ///scale typedef struct _VSImage {     guchar *pixels;     int width;   
Android Yuv图像转jpg方法
首先视频硬编码MediaRecorder类并不适合做实时发送(不知道为什么博主的机器测试出来的mdat后面紧接着并不是网上所说的一个Int表示的场长度,而是连续8个3F预留字节位,努力很久后彻底放弃了MediaRecorder,改为实现Camera的onPreviewFrame方法) Camera的onPreviewFrame会在每一帧取回一个字节数组,<em>格式</em>为YUV422(ImageForm
C语言图片格式转换I420到UYVY
YUV颜色<em>格式</em>之转换\YUV颜色<em>格式</em>之转换:I420到UYVY
使用CUDA将NV12格式转换为JPEG的代码
使用CUDA,将NV12<em>格式</em>的缓冲区编码为JPEG。代码可以编译,并直接运行。代码是https://blog.csdn.net/mikedai/article/details/79084092,进行了接口、对齐、编译功能。
render_vsr9
利用Windows_Direct3D9的shader2.0技术, 直接渲染YUV(YUYV,UYVY,YV12,NV12)画面, 支持[场渲染]以及[帧渲染],支持ARGB的OSD, 适用于定制播放器的视频渲染器;
Linux 下V4l2摄像头采集图片,实现yuyv转RGB,RGB转BMP,RGB伸缩,jpeglib 库实现压缩RGB到内存中,JPEG经UDP发送功
最近自己所在小组做了一个智能家居xi'tong
海康网络摄像机YV12转换为BGR,由opencv Mat显示
我使用的是海康DS-2CD852MF-E, 200万,网络摄像机,已经比较老了,不过SDK在海康官网下载的,开发流程都差不多. 海康摄像机回调解码后的视频数据<em>格式</em>为YV12,顺便说一下YV12的数据<em>格式</em>   YYYY  V U.   我这个是720P,即1280 * 720分辨率. 那么Y分量的数量为 1280 * 720 = 921600 字节, V = U 数量为Y的1/4, 即921600
float:double类型数据在内存中中存储格式
float/double类型数据在<em>内存</em>中中存储<em>格式</em> float/double类型数据在计算机是如何存储的呢? 它们是ieee standard 754的存储方式。 譬如float数,第一位是符号位,然后是8位指数位,然后是23位尾数;double双精度<em>格式</em>为8字节64位,由三个字段组成:52位小数f,11位偏置指数e,以及1位符号s,这些字段连续存储在两个32位字中。存储结构 类型 符号
YUV文件显示工具 YUVViewer V1.0.2.4
2010-12-15 更新一BUG, 使用 DirectDraw YV12 图像(其它<em>格式</em>将转换为 YV12 显示),提供这些<em>格式</em>到 YV12 的转换,YV12 文件拆分及合并。完全免费,恕不提供后续支持。
yuv二值化操作
UV是色差分量,UV为0就会全是绿色,全为0x80的时候才能看到灰度图。#include #include #include #include int show_hex(char* begin, int len) { int i = 0; for (i = 0; i < len; i++) {
int型整数在内存中的存储方式
int类型在<em>内存</em>中的存储 起因:话说楼主在写一个将string类型转化为int类型的函数,就是把atoi()这个函数重写一下,当考虑到溢出这种情况的时候,写下了这样一行代码: if((!minus&&num>0x7fffffff)||(minus&&num<ffffffff)){ num=0; break; } 注:bool minus 是判断该数字是正还是负。 等到测
NV12 和 NV21的区别
手机从摄像头采集的预览数据一般都是NV21 NV21 的存储<em>格式</em>是,以4 X 4 图片为例子 占用<em>内存</em>为 4 X 4 X 3 / 2 = 24 个字节Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y V U V U V U V UNV12 的存储<em>格式</em>是,以4 X 4 图片为例子 Y Y Y Y
10bit视频是什么?
转自:https://www.zhihu.com/question/20100081/answer/26246588 简单说,10bit视频是指一种视频编码的特征,意思是每个颜色通道用10个bit来表达。这样,每个颜色通道的色彩级数从8bit的256级提高到了1024级,就可以更细致地表达颜色。 实际体验上,更细致的颜色分级意味着渐变色更细腻。在8bit编码下,有些时候一些渐变色块
C++对象在内存中的存放方式
对象占有一定的<em>内存</em>,该<em>内存</em>上存放的是该对象的相关数据,按先后顺序如下: 1、虚表指针:如果该类有虚函数的话,将存放虚表指针,该指针指向该类的虚函数表,即指向表中的第一个元素。续表中存放的是该类虚函数的地址; 2、基类数据成员(如果有基类); 3、自己的数据成员; 对象在调用成员函数时的方式: 1、调用非虚成员函数:其实相当于是非成员函数调用,实现根据对象类型找到该对象所属类,并在
Android -- 几种保存成jpeg文件的形式
//1.采用NV21<em>格式</em> YuvImage类进行<em>保存</em> 效率很高 String fileName = "IMG_" + String.valueOf(index) + ".jpg"; File sdRoot = Environment.getExternalStorageDirectory(); String dir = "/picture/"; File mkDir = new
VC下打开各种图像文件(BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD..)
vc处理一些<em>格式</em>的文件,如:BMP, GIF, JPG, PNG, TIF, ICO, TGA, PCX, PSD...附有源码,并且打包有exe文件可执行
数组在内存中存放数据的根本
花费了近三个星期写了一个超级玛丽的游戏,功能完善好了之后,最后突然发现了一个很蛋疼的bug,就是这里看着明明是一个坑,为什么马里奥就是掉不下去呢,并且更奇葩的是在第一关中马里奥就可以很正常的掉到坑里面,但是为什么在第二关就是掉不下去了呢,检查地图数组数据的初始化时没有任何问题的,第一关和第二关只是用的贴图不同罢了,代码逻辑都是同一个代码,这究竟是为什么呢?这个问题真是有些奇葩了地图数组定义stru...
YV12转换为YUY2
C++描述YV12<em>格式</em>转换为YUY2<em>格式</em>
C/C++中基本数据类型在内存中是如何存储的
(1)char char是字符型,占用一个字节,即8位: 1/0 1/0 1/0 1/0 1/0 1/0 1/0 1/0 即有2^8=256个状态,可以表示256个不同的值,只是当有符号和无符号时表示的范围不同,我们平时的所用的每一个字符在<em>内存</em>中都由8位2进制数来表示,比如字符’A’
python2字符串在内存中如何存放
str类型 存在磁盘上的<em>格式</em>与存在<em>内存</em>中<em>格式</em>一致,例如ascii编码占一个字节,utf-8编码中文3个字节,英文1个字节 gbk编码中文2个字节 注意python2是不会自动转换成unicode<em>格式</em> unicode类型 python2用来支持多语言,不同编码类型的str转换需要通过它 unicode表示字符串属于逻辑层面,字节串(str)表示存放<em>格式</em>属于物理层面,如ascii,u...
数据存储方式之 TXT 文本
Java 操作文件输入流与输出流,具体内容包括 File 类、文件字节流与字符流、缓冲流。最后以网络爬虫实战案例,讲解其具体的使用方式。 输入流、输出流简介 在 Java 中,流是从源到目的地的字节的有序序列。Java 中有两种基本的流——输入流和输出流。输入流与输出流提供了一条通道,使用该通道可以读取源中的数据或者把数据传送到目的地。示意图如下: Java 中 java.io 包几乎包含了所有...
YUV(一)-数据格式分析
本文转自: http://blog.chinaunix.net/uid-23215128-id-2521443.html        做视频采集与处理,自然少不了要学会分析YUV数据。因为从采集的角度来说,一般的视频采集芯片输出的码流一般都是YUV数据流的形式,而从视频处理(例如H.264、MPEG视频编解码)的角度来说,也是在原始YUV码流进行编码和解析,所以,了解如何分析YUV
java对象在内存中的存储情况
java对象在<em>内存</em>中的存储情况: 对
浮点数在内存中是怎么存储的?
浮点数存储
基于D3D的YV12视频渲染
基于D3D的YUV视频显示源代码,可以同时支持YV12、I420、NV12、YUY2、UYVY、RGB24、RGB32、RGB555、RGB565<em>格式</em>。支持半透明文本叠加。Windows XP SP2 DXSDK9.0c 9800GT测试通过。
二叉树在线性内存中存储表示方法
普通树转换为二叉树进行存储过程: 设法保证任意一个节点的左指针域执行它的第一个孩子节点,右指针域指向它的下一个兄弟节点! 森林转二叉树,先将每棵树转二叉树,然后合并,合并规则同上! 两种方式 1)数组 在数组中摆放非线性的二叉树数据,数据可以放进数组中,但是我们无法再找回原来的关系图。 如下面这图中树的结构示意图所示 所以引入了一些关于...
对元素为整数类型的ArrayList执行remove时的注意点
先创建一个整数元素的的ArrayList ArrayList array = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { array.add(i+10); } System.out.println(array); 对创建的ArrayList进行remove操作,删掉一个元素,例如 15。 array.remove(15);
RDD 存储方式
RDD 存储类型      RDD可以设置不同类型存储方式,只存硬盘、只存<em>内存</em>等。      Spark的持久化级别 持久化级别 含义解释 MEMORY_ONLY 使用未序列化的Java对象<em>格式</em>,将数据<em>保存</em>在<em>内存</em>中。如果<em>内存</em>不够存放所有的数据,则数据可能就不会进行持久化。那么下次对这个RDD执行算子操作时,那些没有被持久化的数据,需要从源头处重
yuvplayer.exe
一款查看YUV<em>格式</em>数据的工具。支持NV12,NV16,YV12,YV16等多种<em>格式</em>的YUV,以及RGB565,RGB24,RGB32
高维数据使用npy格式保存
代码如下:f1=np.array([[[1,2],[2,3]],[[1,2],[2,3]],[[1,2],[2,3]]])print(f1.ndim)print(f1)np.save('aa.npy',f1)f2=np.load('aa.npy')print(type(f2))print(f2)结果输出:3[[[1 2]  [2 3]] [[1 2]  [2 3]] [[1 2]  [2 3]]]...
linux下 将uyvy格式的图片转换成jpeg格式
linux下 将<em>uyvy</em><em>格式</em>的图片转换成jpeg<em>格式</em> 默认宽度是720 一个头文件 两个源文件 一起编译就可以了
字符串在内存中的存储
今天看书的时候复习了一下以前关于字符串的东西,有些东西想不通,就做了一下实验,结果有点小发现分享一下。 本来做一个储存姓名的容器,用指针来<em>保存</em>。但是使用的时候是  const char name*=name_in[i]; 我就想,为什么要加const 呢,文件中的人名是固定的,存进去了不能修改,使用const 在逻辑上是说的通的,但是,想了一下,字符串常量里面的值真的就不能改吗? 那如果在一
YUV文件显示工具 YUVViewer V1.0.2.3
使用 DirectDraw YV12 图像(其它<em>格式</em>将转换为 YV12 显示),提供这些<em>格式</em>到 YV12 的转换,YV12 文件拆分及合并。完全免费,恕不提供后续支持。 如果无显示,说明你的显示系统不支持 YV12 <em>格式</em>(可用 DXCapsViewer.exe 确认,DirectDraw Devices->主显示驱动程序->FourCC Formats,注意要切换一下FourCC Formats里才有内容)。
Python图片的存储形式详解
Python读取图片代码如下:  w = 6 h = 5 c = 3 def read_img(path): cate = [path + x for x in os.listdir(path) if os.path.isdir(path + x)] print(cate) imgs = [] labels = [] for idx, f...
float和double类型数据在内存中的存储方法
今天面试遇到这样一个奇葩问题,觉得奇葩的同时觉得,这么基本的储存为什么我会不懂,还一直跟计算机打交道,有点惭愧。float和double类型数据在<em>内存</em>中的存储方法 浮点数(单精度的float和双精度的double)在<em>内存</em>中以二进制的科学计数法表示,表达式为N = 2^E * F;其中E为阶码(采用移位存储),F为尾数。float和double都由符号位、阶码、尾数三部分组成。float存储时使用4...
如何看懂bmp图像的内存存储格式
如何看懂bmp图像的<em>内存</em>存储<em>格式</em> 一.前言     任何文件都是以二进制形式存放在<em>内存</em>中的。对于bmp后缀的图像文件在<em>内存</em>中的二进制数据应该如何识别?。假如你用UltraEdit打开一个bmp图像,所看到的是存放在<em>内存</em>里的二进制数据,而不是存放在硬盘里二进制数据。 二.实例 下面以一个实例分析来说明: 首先请注意所有的数值在存储上都是按“高位放高位、低位放低位的原则”, 如123
图像RGB的存储顺序
RGB<em>格式</em>的图像存储的顺序,并非像字面的顺序,而是以:B、G、R的顺序进行存储。     即,存储的顺序同<em>格式</em>的名字正好反着来的。     在程序的编写过程中,如果要用到单个通道的像素值,希望各位仔细斟酌。避免出错。     令:色阶值 = 0.30R+0.59G+0.11
NV21数据的旋转
  镜像之后,果然要旋转。于是从网上搜索了几个算法,并进行了验证、优化。分享给大家。   需要提醒的是,如果进行编码,注意90、270时,宽高要进行对换。 private byte[] NV21_rotate_to_270(byte[] nv21_data, int width, int height) {    int y_size = width * height;    int bu...
进程(1)进程的内存映像
当一个程序进入计算机的主存储器进行计算就构成了进程,主存储器中的进程到底是如何组成的?操作系统中把进程物理实体和支持进程运行的环境合称为进程上下文(process context)。当系统调度新进程占有处理器时,新老进程随之发生上下文切换,因此,进程的运行被认为是在进程的上下文中执行的。在操作系统中,进程上下文包括三个组成部分: 用户级上下文(user -level context):由用户进程的...
opencv显示yuv420,YV12视频文件
#include #include #include #include #include #include #include #include "generalImgFun.hpp" #include using namespace std; using namespace cv; void WriteYuv() { cv::VideoCapture vc;
内存中小数的存储形式
<em>内存</em>中,小数是以指数形式存在的。float、double 在<em>内存</em>中的形式如下所示: 小数在被存储到<em>内存</em>前,首先转换为下面的形式: a × 2 n 其中 a 为尾数,是二进制形式,且 1 ≤ a < 2;n 为指数,是十进制形式。 例如对于 19.625,整数部分的二进制形式为: 19 = 1×24 + 0×23 + 0×22 + 1×21 + 1×20 = 10011 小数
值类型与引用类型及在内存中的存储
FROM MSDN: 如果数据类型在它自己分配的<em>内存</em>中存的是具体数据,则该数据类型就是“值类型”;如果存储的是指向一个地址的指针,那么该数据类型是“引用类型”。 值类型 值类型包括: 所有数字数据类型 Boolean、Char 和 Date 所有结构,即使其成员是引用类型 枚举,因为其基础类型总是 SByte、Short、Integer、Lon
vc6.0使用gdi+在内存中绘图并将其保存为bmp,jpg,gif,png等格式的图片
刚开始使用的是gdi<em>保存</em>cview中的绘图内容,但是发现由于<em>保存</em>的是位图所以<em>保存</em>下来的图片的大小很大,每个大概有2M左右,所以在网上找解决方法,选择使用GDI+来<em>保存</em>绘图为图片,大小为20K左右,主要过程如下 一,添加gdi相关文件       1,从网络上下载gdi头文件和库文件  http://www.codeguru.com/code/legacy/gdi/GDIPlus.zip
float 在内存中的储存方式
float 在<em>内存</em>中的储存方式 C语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit, double数据占用 64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配<em>内存</em>的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是 float还是double在存
网络摄像头实时数据解码 yv12转换为rgb
目前在做一个有关于网络摄像头的项目。摄像头采用的是雄迈的网络摄像头。项目有一个需求就是要将实时的摄像头数据转换为图片,然后再将图片环形展开,转换为长方形的条带。目前遇到的问题就是如何将实时流转换为rgb图片。 在此记录下这个过程:   1、首先设置实时数据回调  2、设置显示回调或者设备解码回调(后者需要自己解码显示) 3、再实时数据回调函数里面输入待解码的数据。就是将回调函数里面的码流数...
BMP位图格式内存存储方式
最近在捣鼓Kinect 存储的 raw data,使用 kinect输出并<em>保存</em>红外数据流 ColorImageFormat.InfraredResolution640x480Fps30。其红外数据流的像素<em>格式</em>指定为 PixelFormats.Gray16,但使用C#图像<em>保存</em>接口后,<em>保存</em>的BMP文件为64位。我们清楚 Gray8,Gray24,Gray32的实际含义,但是64位的BMP没有见过。
BMP文件的读取和保存
BMP文件结构分析和读取<em>保存</em>
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
JAVA计算器源代码,与WINDOWS的计算器长得一模一样下载
JAVA计算器完整源代码,与WINDOWS的计算器长得一模一样.^_^java课程设计必做. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gxbinbin/964608?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gxbinbin/964608?utm_source=bbsseo[/url]
C#写的日期转换程序 *年*月*日<——〉全年第***日下载
做模式的朋友可能用的到,C#写的小程序,考虑了闰年,实现日期的相互转换,*年*月*日<——〉全年第***日。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/weipeng_1981_1981/2248269?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/weipeng_1981_1981/2248269?utm_source=bbsseo[/url]
4-6与高教出版社的书计算机等级考试,2级C的书配套,有全部习题的详解,本来是为出书准备的.后续的再发,不忽悠下载
与高教出版社的书计算机等级考试,2级C的书配套,有全部习题的详解,本来是为出书准备的.后续的再发,不忽悠 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wangchenjie79/2362089?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wangchenjie79/2362089?utm_source=bbsseo[/url]
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